Protocolul de Context Model (MCP), introdus de Anthropic și explorat în practică de rețeaua Autonomys, ar putea deveni discret una dintre cele mai importante dezvoltări la intersecția dintre IA și Web3.


La baza sa, MCP oferă o metodă standardizată pentru agenții AI să:

▸Păstreze memoria între sesiuni

▸Accesează în siguranță instrumente și servicii

▸Interacționează cu contracte inteligente pe mai multe blockchain-uri


Iată de ce contează acest lucru 👇

1. DAO-uri mai inteligente

Imaginează-ți agenți DAO care nu doar automatizează sarcinile — ci învață din preferințele membrilor, urmăresc propunerile complexe pe parcursul timpului și rezumă activitatea pentru noi veniți. Cu memorie persistentă și acces securizat, agenții pot menține contextul între ciclurile de guvernare și se pot adapta în timp — nu încep de la zero la fiecare vot.

2. Agenți on-chain care rulează aplicații descentralizate

MCP permite agenților să opereze în medii descentralizate fără dependențe centralizate. Prin conectarea directă la dApps, stocare descentralizată și sisteme de identitate prin interfețe standardizate, agenții pot naviga, executa și răspunde la input-ul utilizatorilor ca parte a unui sistem evolutiv, compozabil - fără a necesita middleware proprietar.


3. DeFi autonom și guvernanță cross-chain

Unul dintre cele mai interesante cazuri de utilizare este oferirea agenților puterii de a monitoriza poziții, de a executa tranzacții sau chiar de a vota în propuneri de guvernanță pe mai multe lanțuri. MCP abstractizează ciudățeniile unice ale fiecărui blockchain, permițând agenților să acționeze ca participanți adevărați multichain. Acest lucru ar putea debloca noi forme de strategii DeFi autonome sau chiar tezaure gestionate de agenți.


"MCP reduce timpul de integrare prin permiterea oricărui agent să se conecteze la orice instrument - fără a necesita cod personalizat."

Asta este puternic.

Dacă dorim ca agenții să acționeze mai independent în ecosisteme descentralizate, MCP le oferă fundația pentru a face acest lucru - în siguranță, constant și în întreaga stivă Web3.

🔗 Află mai multe: https://medium.com/subspace-network/why-anthropics-mcp-is-game-changing-for-on-chain-agents-b8a4c27e7f5f