Într-o lume în care AI este omniprezent și conceptele ZK sunt peste tot, proiectele care cu adevărat combină cele două și le implementează sunt extrem de rare. Iar ceea ce mă preocupă cel mai mult recent este @Lagrange Official @lagrangedev
Ceea ce fac ei nu este un L2 speculativ în narațiunea ZK, nici o platformă AI goală, ci o soluție concretă la problema „verificabilității modelului AI”. Poate nu ai realizat: caracteristica „cutiei negre” a AI-ului este aproape un păcat originar în lumea blockchain. Rularea modelelor AI pe blockchain nu doar că este costisitoare, dar ceea ce este și mai important este că nimeni nu știe dacă acestea sunt într-adevăr executate.
Iar produsul Lagrange, DeepProve, folosește tehnologia zkML pentru a permite rezultatele execuției modelului să fie verificate criptografic, menținând în același timp confidențialitatea intrărilor și a parametrilor modelului. Aceasta înseamnă că poți dovedi că modelul nu a fost modificat, nu a fost atacat, iar intrările și ieșirile sunt reale și de încredere.
Acest lucru are o semnificație extrem de mare pentru AI pe blockchain, scalarea L2 și chiar direcțiile DePIN/DeAI.
De la fundamentele de finanțare la colaborările ecologice (inclusiv @eigenlayer, Mantle, Base etc.), până la progresele în implementarea rețelei de testare Euclid și AVS, Lagrange transformă „ZK Coprocessor” dintr-un concept în realitate.
Mai important, Lagrange a lansat $LA token, #lagrange și $LA acesta servește ca un stimulent de rețea și ca ax principal în guvernare pentru a lansa construcția ecologică - și metoda de airdrop este foarte „corectă”.
În acest ciclu, adevărata punte între ZK și AI este foarte probabil că este @Lagrange Official @lagrangedev
#lagrange #la #lagrange și $LA