Recent DePIN a devenit un punct de interes pe piață@Messari Ultimul raport de popularitate a arătat că DePIN a crescut cu 200% în acest săptămână la indicatorul „Mindshare %”, primind eticheta de sentiment de piață „Very Bullish” extrem de optimist, devenind un nou teren pentru inovația blockchain și urmărirea capitalului.
În această tendință, @AethirCloud cu o capitalizare de piață de aproximativ 374000000 dolari a fost clasificată ca având „potențial mare”, reprezentând nu doar#DePIN vitalitatea inovației în acest domeniu, ci și încercând să rupă situația în care echipele mici au dificultăți în a obține chiar și „biletul de intrare” din cauza controlului oligopolului tehnologic asupra serviciilor cloud și resurselor de cipuri.
👉 Atunci, întrebarea este: cum reușește Aethir să reducă costurile sub AWS / Google Cloud?
Această structură este sustenabilă?
Poate chiar reconfigura #Aİ #基础设施 ?
Venim, bătători de tocă de pe tablă 👇
În era în care dimensiunea modelelor AI crește exponențial, #GPU devine resursa cea mai rară, iar costurile de antrenament împiedică tot mai mulți antreprenori și echipe de dezvoltare.
Dar un fenomen interesant este:
La fel ca GPU-ul NVIDIA H100, Aethir plătește doar $1,25/oră, în timp ce Google Cloud cere $8,99/oră – o diferență de cost de 86%.
1️⃣ Nu e ieftin, e o dominare arhitecturală
Aethir oferă calitate și cantitate, construind un nou model de servicii cloud GPU:
- Implementare bare-metal descentralizată: evitarea risipei de resurse prin virtualizare a cloudurilor tradiționale, programând direct nodurile fizice GPU
- Rețea DePIN cu acoperire globală: peste 430.000 de containere GPU, distribuite în 95 de țări
- Fără costuri ascunse: Aethir oferă SLA de nivel enterprise, prețuri transparente pe baza nevoii, fără taxe pentru bandă largă sau stocare
Adică:
Pentru echipele AI: pot economisi între $10.000 și $60.000+ anual pentru antrenament
Pentru dezvoltatorii Web3/jocuri: acces ușor la putere de calcul performantă
Pentru clienții instituționali: implementare personalizată a clusterelor AI, extindere paralelă a GPU de nivel enterprise
2️⃣ Reducere structurală a costurilor, nu o simplă competiție de prețuri
Pe https://enterprise.aethir.com există un modul care ajută utilizatorii să compare mai ușor diferențele de preț dintre diferitele furnizori de cloud (cum ar fi Aethir, CoreWeave, Crusoe, Lambda, VULTR, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud) la închirierea a 100 de GPU NVIDIA H100
Prețuri mici, dar nu o scădere a prețurilor – este rezultatul reconfigurării lanțului de aprovizionare al serviciilor GPU de către Aethir.
• Logica principală: virtualizarea și gestionarea centralizată a puterii de calcul de la margine cu GPU de nivel enterprise (cum ar fi H100, H200, B200)
• Inovație la nivel arhitectural: eliminarea stratului intermediar de mașini virtuale din cloudurile tradiționale, reducând risipa inutilă de resurse
• Pe planul modelului comercial: mecanismele Checker Node și eATH asigură stabilitatea rețelei, realizând un ciclu închis de recompense pentru puterea de calcul
În același timp, Aethir are venituri recurente anuale de 156 milioane de dolari, colaborând strategic cu echipe pioniere din domeniul AI x Crypto, cum ar fi TensorOpera, devenind o platformă de top în intersecția DePIN × AI.
3️⃣ Pionier al revoluției costurilor pentru AI
În contextul în care întrebarea „Cine poate suporta AI?” devine o provocare a epocii, Aethir oferă o altă posibilitate:
• Pentru dezvoltatori: pot realiza antrenamentul și implementarea inferenței modelului cu un treime din cost
• Pentru investitori: capitalizare de $280M, venituri anuale de $140M, o discrepanță extremă încă neîntinsă
• Pentru participanții la noduri: $ATH Staking și eATH Restaking, mecanisme de Buyback pentru Checker care creează canale reale de venituri
💚💚💚
Lumea AI are nevoie de mai multe GPU-uri utilizabile, nu de GPU-uri mai scumpe. Reconfigurarea sistemului de prețuri al resurselor AI duce la o reducere a costurilor și creșterea eficienței pe termen lung. În contextul creșterii concurenței și evoluției tehnologice, pentru ca Aethir să conducă revoluția infrastructurii AI de următoarea generație, trebuie să continue să se concentreze pe inovație, servicii și dezvoltarea ecologiei 💪LFG
