$LA
Iată o explicație concisă a reclamației:
Lagrange este un proiect de infrastructură blockchain care folosește dovezi cu cunoștințe zero (ZK) pentru a face AI și alte calcule verificabile și de încredere. La baza sa, ideea este de a dovedi criptografic că un calcul — cum ar fi o inferență a modelului AI — a fost realizat corect fără a dezvălui datele interne sau modelul în sine. Așa își „aduce încrederea și siguranța” în sistemele alimentate de AI.
🧠 Ce înseamnă acest lucru
Dovezi cu Cunoștințe Zero (ZKPs):
Acestea sunt tehnici criptografice prin care o parte (dovada) poate convinge o altă parte (verificatorul) că o afirmație este adevărată fără a dezvălui datele de bază. Aplicate la AI, ZKPs pot dovedi că un model AI a generat o anumită ieșire dintr-o intrare dată — fără a expune modelul sau datele sensibile.
Abordarea Lagrange:
Lagrange combină mai multe tehnologii pentru a permite AI verificabil:
DeepProve (biblioteca zkML): Generează dovezi ZK pentru inferențele învățării automate astfel încât oricine să poată verifica corectitudinea ieșirilor AI fără a vedea funcționarea internă a modelului.
Rețeaua ZK Prover: O rețea descentralizată care creează și furnizează aceste dovezi la scară pentru diverse aplicații, inclusiv AI.
ZK Coprocessor: Permite dezvoltatorilor să efectueze calcule complexe (pe date blockchain sau altfel) off-chain și apoi să le verifice on-chain cu dovezi ZK.
🔐 Implicații pentru Încrederea și Siguranța AI
În teorie, folosirea dovezilor ZK pentru AI poate:
Crește transparența și încrederea: Utilizatorii pot verifica că ieșirea unui AI a fost generată de un model valid și o calculare corectă.
Proteja modelele/datele private: Verificarea nu necesită dezvăluirea greutăților modelului sau a datelor de antrenament.
Susține verificările de siguranță: În special în domenii cu risc ridicat (sănătate, finanțe, sisteme autonome), AI verificabil ajută la asigurarea corectitudinii și conformității.