Am un prieten care lucrează ca responsabil de digitalizare într-un mare lanț de supermarketuri, iar el a încercat recent multe lucruri. Ei pot colecta o cantitate uriașă de date despre traseul clienților, timpul petrecut și chiar date despre expresiile faciale (prin camere conforme), dar nu îndrăznesc să le folosească! De ce? Pentru că GDPR-ul Uniunii Europene și legea chineză privind protecția informațiilor personale stau ca două cuțite deasupra capului, iar o mică greșeală înseamnă amenzi exorbitante. Cu cât au mai multe date, cu atât sunt mai „fricați”.
El a spus că acum au cea mai mare nevoie nu de o platformă de analiză a datelor mai puternică, ci de un „middleware de încredere și conformitate care să le permită să folosească datele legal”. Asta nu este Vanar? Să ruleze modelul de analiză a datelor în medii de încredere pe #vanar , datele originale ale clienților să nu părăsească serverul local, iar modelul să emită doar concluzii anonime de tip insight de grup (de exemplu, „la ora 16:00, fluxul de clienți femei cu vârste între 30-40 de ani în zona de produse proaspete a crescut cu 20%”), însoțit de o dovadă ZKP, care confirmă că această concluzie nu este legată de nicio informație identificabilă a unei persoane.
Astfel, supermarketul poate optimiza atât expunerea pe rafturi, cât și strategiile de promovare, și să rămână în legalitate. Rolul pe care îl joacă Vanar este acela de „purificator de conformitate” al valorii datelor pentru întreprinderile tradiționale. Nu produce date, ci transformă „datele brute periculoase” în „date conforme de benzină” care pot fi tranzacționate și utilizate în siguranță. Această piață are o amploare egală cu bugetul total al milioanelor de întreprinderi tradiționale în transformarea digitală.
#vanar $VANRY @Vanarchain