@OpenLedger（OPEN） este o platformă de infrastructură blockchain proiectată special pentru economia inteligenței artificiale (AI), având scopul de a rezolva probleme precum proprietatea datelor, recompensele echitabile și credibilitatea modelelor în dezvoltarea AI, printr-un sistem descentralizat, transparent și verificabil. Iată o prezentare generală a OpenLedger, inclusiv conceptele sale de bază, arhitectura tehnică, economia token-ului, scenariile de aplicare și perspectivele de piață.

🔍 1. Concepte de bază și viziune

Viziunea OpenLedger este de a redefini economia inteligenței artificiale, similar cu modul în care Bitcoin a redefinit moneda și Ethereum a redefinit finanțele. Filosofia sa de bază este de a transforma AI dintr-un „black box” într-un sistem transparent și verificabil, asigurându-se că furnizorii de date, dezvoltatorii de modele și utilizatorii primesc recompense echitabile în ecosistem. Platforma urmărește contribuțiile de date și modele prin tehnologia „Dovada atribuirii” (Proof of Attribution, PoA), realizând compensarea în timp real a contribuabililor.

⚙️ 2. Arhitectura tehnică și componentele cheie

OpenLedger se bazează pe un blockchain Layer 2 compatibil cu EVM (folosind OP Stack și EigenDA), combinând securitatea Ethereum cu costuri de tranzacție reduse și fiind optimizat pentru aplicațiile AI. Arhitectura sa tehnică include următoarele componente cheie:

· Datanets (rețele de date): o rețea de stocare și organizare a datelor, condusă de comunitate, care se concentrează pe domenii specifice (cum ar fi finanțele, sănătatea), asigurând date de înaltă calitate pentru antrenarea modelelor de limbaj specializate (SLMs).

· ModelFactory: un instrument grafic fără cod care permite utilizatorilor să încarce, să antreneze și să implementeze modele AI, reducând astfel bariera de intrare în dezvoltare.

· OpenLoRA: un serviciu de modelare ușor de ajustat, care suportă infrastructura GPU multi-tenant, îmbunătățind eficiența resurselor.

· Protocolul Dovada atribuirii: urmărește pe blockchain contribuțiile de date și utilizarea modelelor, alocând automat recompense.