Odată ce se menționează „muncitorul de date” al blockchain-ului, mulți oameni se gândesc imediat la Chainlink. Dar acum există un personaj numit Pyth Network, care, bazându-se pe „date de primă mână + viteză fulger”, a reușit să își croiască un drum sângeros în domeniul oracle-urilor. Nu este vorba doar de transmiterea datelor, ci de a construi un „nivel de încredere financiar” pentru piețele globale pe lanț - fie că este vorba de împrumuturi DeFi, de acțiuni pe lanț din SUA sau de tranzacții de înaltă frecvență, totul depinde de credibilitatea pe care o oferă. Astăzi, vom descompune Pyth în termeni simpli și vom vedea ce îl face atât de special #Pyth #oracle #infrastructurăWeb3


Mai întâi, să înțelegem baza: fără oracle-uri, blockchain-ul este „orb cu ochii deschiși”
Blockchain-ul are o problemă înnăscută: nu poate obține date externe. De exemplu, dacă folosești o platformă DeFi pentru a împrumuta ETH, platforma trebuie să știe prețul în timp real al ETH-ului înainte de a împrumuta, nu? Dacă nu știe prețul de pe piața externă, în cazul în care ETH scade brusc, banii împrumutați s-ar putea să nu fie recuperați. De asemenea, dacă vrei să creezi un DApp pentru „acțiuni americane pe lanț”, nu poți lăsa contractul inteligent să verifice singur prețurile de pe Nasdaq, nu?
În acest moment este nevoie de un „oracle” pentru a acționa ca un „traducător”, pentru a transmite în mod fiabil datele externe precum prețurile, vremea, rezultatele competițiilor pe lanț. Dar problema este că „traducătorul” care transmite datele trebuie să fie de încredere, altfel întreaga piață pe lanț se va prăbuși - de exemplu, în trecut, un oracle a fost hack-uit și prețurile au fost modificate, înșelând platforma DeFi de câteva milioane de dolari.
Pyth îndeplinește rolul de „cel mai de încredere traducător”, dar este mult mai eficient decât oracle-urile obișnuite: alții transmit date de secundă, Pyth cere date de primă mână de la burse; alții actualizează datele la câteva minute, Pyth face acest lucru la fiecare 400 de milisecunde; alții suportă doar câteva lanțuri, în timp ce Pyth poate acoperi peste 100. Pe scurt, ceea ce Pyth încearcă să rezolve sunt cele trei mari probleme: „date inexacte, transmisie prea lentă, acoperire prea restrânsă”, oferind încredere pieței pe lanț.


Atragerea principală 1: modelul „date de primă mână”, tăind posibilitățile de fraudă de la sursă
Oracle-urile obișnuite transmit date, majoritatea funcționând pe baza modelului „revânzător de secundă”: mai întâi extrag date de pe site-uri publice de prețuri, apoi le compilează și le transmit pe lanț. Cu cât sunt mai multe etape, cu atât mai multe probleme pot apărea - de exemplu, datele de pe site-urile de prețuri au întârziere, sau cineva poate modifica intenționat tranzacțiile false pentru a schimba prețul, ceea ce ajunge pe lanț este greșit.
Pyth face exact opusul, implementând un „model de date de primă mână”, cerând direct date de la „sursele de top”. Acum, a adunat peste 90 de jucători de vârf ca „publicatori de date”, inclusiv market maker-ul GTS de pe Wall Street, Revolut cu 45 de milioane de utilizatori, și mari burse din cercul criptomonedelor. Aceste instituții trimit direct datele lor reale de tranzacționare interne (nu date publice întârziate) către Pyth, similar cu „furnizarea directă de la producător”, fără spațiu pentru manipulare.
De exemplu, dacă vrei să faci tranzacții de derivate pe acțiunile Apple pe lanț, datele Pyth provin direct de la market makerii care oferă lichiditate pe Nasdaq, ceea ce este mult mai precis și rapid decât datele pe care le vezi pe aplicațiile financiare. Acest model de „achiziție directă de la sursă” face ca datele Pyth să fie în mod natural mai de încredere decât cele ale concurenței, acum chiar și grupuri multinaționale precum Sony colaborează cu el pentru teste în blockchain, demonstrând astfel „credibilitatea financiară” a acestuia.


Atragerea principală 2: actualizare de 400 de milisecunde „Lightning”, tradingul de înaltă frecvență nu se teme de blocaje
Pentru tranzacțiile pe lanț, „viteza datelor” este echivalentă cu bani. De exemplu, în lichidarea DeFi, dacă actualizarea datelor de preț întârzie cu 1 secundă, s-ar putea să ratezi cel mai bun moment pentru lichidare, iar platforma pierde o sumă mare; la fel, în arbitrajul de înaltă frecvență, prețul pe care îl vezi este cu 10 secunde în urmă, iar când plasezi comanda, deja e prea târziu.
În trecut, majoritatea oracle-urilor actualizau datele la fiecare câteva minute, neputând urma ritmul tradingului de înaltă frecvență. Dar Pyth este diferit, s-a integrat devreme în ecosistemul Solana, având „genele de viteză” înnăscute, iar frecvența de actualizare a datelor poate ajunge la 400 de milisecunde - într-o zi se actualizează de peste 200.000 de ori, mai repede decât un clipit.
Mai inteligent, a implementat un design de „cerere la nevoie”. Nu trimite date pe lanț fără ca acestea să fie folosite (ceea ce consumă foarte mult Gas), ci le „trage” doar atunci când contractele inteligente au nevoie de ele, iar când nu sunt folosite, nu trimite. Acest lucru a redus costurile cu Gas cu 40%, evitând congestionarea pe lanț. De exemplu, roboții de trading de înaltă frecvență, doar atunci când se pregătesc să plaseze comenzi, „trag” ultimele prețuri, rapid și economisind bani, ceea ce nu poate face un oracle tradițional.


Atragerea principală 3: acoperă peste 100 de lanțuri, devenind „interfața de date universală” pentru piețele cross-chain
Acum, în cercul blockchain-ului sunt prea multe lanțuri, Ethereum, Solana, Polygon fiecare având propriile reguli, asemeni diferitelor țări cu diferite limbi, datele nu pot fi comunicate. Dacă un protocol DeFi dorește să deschidă afaceri pe mai multe lanțuri simultan, trebuie să integreze mai multe oracle-uri, ceea ce este complicat și predispus la probleme.
Pyth s-a transformat direct într-o „interfață de date universală cross-chain”, acum sprijină nativ peste 100 de lanțuri, fie că sunt principalele Ethereum, Solana, sau noile Cronos, Gnosis, toți pot folosi datele sale. Acest lucru se bazează pe lanțul său dedicat Pythnet, plus tehnologia de livrare a mesajelor cross-chain, echivalentul construirii unei „rețele de autostrăzi de date”, o dată de date poate fi sincronizată la toate lanțurile.
Acest lucru este extrem de benefic pentru dezvoltatori: înainte, când făceau un protocol de împrumut pe Ethereum și doreau să se mute pe Solana, trebuiau să reintegreze oracle-ul Solana; acum, trebuie să se conecteze o singură dată la Pyth, iar toate lanțurile pot folosi, economisind o grămadă de timp de dezvoltare. De asemenea, din această cauză, acum există active în valoare de peste 2 miliarde de dolari care se bazează pe datele Pyth pentru evaluare, generând un volum de tranzacții de peste 600 miliarde de dolari - echivalentul a peste jumătate din piața financiară pe lanț care depinde de el.


Token-urile sunt clare: PYTH nu este doar speculație, ci poate lega interesele ecosistemului
Multe token-uri de proiecte sunt folosite pentru speculație, dar token-ul PYTH al Pyth leagă „guvernarea, stimulentele, captarea valorii” toate împreună, permițând întregului ecosistem să se auto-sustină.
În primul rând, „dreptul de guvernare”: Cei care dețin PYTH pot vota pentru a decide probleme importante ale rețelei, cum ar fi dacă să adauge noi surse de date, să ajusteze costurile datelor, să actualizeze parametrii tehnici. Acest lucru nu este virtual, anterior a existat o propunere din comunitate care dorea să adauge datele de preț pentru mărfuri, iar în final a fost aprobată prin votul deținătorilor, realizându-se cu adevărat un sistem unde comunitatea decide.
Apoi este „mecanismul de stimulente”: instituțiile care oferă date pentru Pyth (cum ar fi bursele, market maker-ii) pot primi o parte din taxele de utilizare a datelor; nodurile care ajută rețeaua de asemenea primesc recompense PYTH. Astfel, instituțiile sunt motivate să continue să ofere date de înaltă calitate, nodurile sunt motivate să întrețină bine rețeaua, formând un ciclu pozitiv.
Cel mai important este „captarea valorii”: dezvoltatorii sau DApp-urile care folosesc datele Pyth trebuie să plătească „taxe de date”, o parte din aceste taxe se duc la furnizorii de date, iar o altă parte poate fi folosită pentru construirea ecosistemului. Cu cât ecosistemul este mai activ, cu atât mai mulți oameni folosesc datele, cererea pentru PYTH devine mai mare - de exemplu, în viitor, când DApp-urile de pe piața americană devin mai multe, toate vor folosi datele Pyth, astfel PYTH va deveni natural valoros. Totuși, acum prețul PYTH a scăzut semnificativ de la vârful său, afectat pe termen scurt de deblocarea token-urilor, dar pe termen lung, având legături atât de strânse cu ecosistemul, elasticitatea este cu adevărat mare.


Rezolvarea unei mari probleme: RWA explodează, fără Pyth nu se poate
Recent, „activele din lumea reală (RWA) pe lanț” au devenit extrem de populare, în termeni simpli, înseamnă transformarea acțiunilor americane, obligațiunilor de stat, aurului și altor active reale în token-uri care pot fi tranzacționate pe lanț. Dar cea mai mare provocare este „credibilitatea datelor” - spui că acest token corespunde unei acțiuni Apple, trebuie să ai date de încredere care să demonstreze prețul în timp real al acțiunii Apple, nu-i așa? Dacă datele nu sunt corecte, RWA este o fantezie.
În acest moment, avantajul Pyth devine extrem de evident: de fapt, are deja legături cu o mulțime de instituții financiare tradiționale, putând obține datele de primă mână pentru acțiuni, valute și mărfuri, exact ceea ce este necesar pentru RWA ca „fundament de încredere”. De exemplu, există un proiect numit xStocksFi, care face derivate pe acțiuni americane pe lanț, folosind direct datele de acțiuni Apple și Tesla de la Pyth; utilizatorii, văzând că datele provin de la market maker-i de pe Wall Street, se simt în siguranță să tranzacționeze.
Se poate spune că dezvoltarea pieței RWA depinde în mare măsură de capacitatea acestui oracle Pyth de a susține cererea. Acum, Pyth sprijină deja peste 1600 de tipuri de date în timp real, de la criptomonede la ETF-uri pe acțiuni americane și la valute, acoperind practic principalele categorii de RWA, practic asigurându-și locul pe piață - în viitor, când RWA explodează, va fi unul dintre cei mai mari beneficiari.


Concluzie: Pyth nu este un „mic invizibil”, ci o „fundatie invizibilă” a finanțelor pe lanț
În cele din urmă, avantajul de bază al Pyth este „date adevărate, viteză rapidă, acoperire largă, mecanism de token activ”. Nu s-a limitat la a fi un „oracle în cercul criptomonedelor”, ci vizează piața de frontieră „finanțe tradiționale + Web3”, obținând încrederea instituțiilor prin date de primă mână, conectând cererea dezvoltatorilor prin viteza de livrare cross-chain, exact în momentul în care se află pe valul exploziei RWA.
Desigur, are și provocări: cum să atragă mai multe instituții mici să se alăture ca surse de date, cum să facă față competiției din partea vechilor adversari precum Chainlink, și prețul token-ului care este foarte influențat de emoțiile pieței. Dar nu se poate nega că acum piața pe lanț are nevoie din ce în ce mai mult de un suport de încredere de „nivel financiar”, iar Pyth tocmai a umplut această lacună.
În viitor, când discutăm despre finanțele pe lanț, RWA și tradingul de înaltă frecvență, nu trebuie să ne concentrăm doar asupra DApp-urilor din față, ci trebuie să vedem cine furnizează datele din spate - foarte probabil este Pyth. Este ca o „fundatie invizibilă” a pieței pe lanț, de obicei invizibilă, dar fără ea, toată clădirea ar cădea. Pentru cei care doresc să investească în infrastructura Web3, acest tip de proiect care poate rezolva problemele fundamentale și se leagă de tendințele mari merită cu adevărat să fie observat.

@Pyth Network #PythRoadmapand $PYTH