Autor: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Zero-knowledge proof (ZK) ca o nouă generație de infrastructură criptografică și de scalare a fost demonstrat un potențial vast în extinderea blockchain-ului, calculul confidențial și aplicații emergente precum zkML, verificarea între lanțuri. Cu toate acestea, procesul de generare a dovezilor implică o cantitate imensă de calcule și întârziere ridicată, devenind cel mai mare obstacol în implementarea industrială. Accelerația hardware ZK a apărut ca un element central în acest context; pe calea accelerației hardware ZK, GPU-urile se remarcă prin universalitate și viteză de iterație, ASIC-urile vizează eficiența extremă și performanța de scalare, în timp ce FPGA-urile, ca formă intermediară, combină flexibilitatea programabilă cu o eficiență energetică ridicată, cele trei constituind împreună baza hardware care stimulează implementarea dovezilor cu zero cunoștințe.
Unu, peisajul industriei accelerării hardware ZK
GPU-urile, FPGA-urile și ASIC-urile constituie cele trei soluții principale pentru accelerarea hardware-ului: GPU-urile, cu arhitectura paralelă generală și ecosistemul matur, se aplică pe scară largă în AI, ZK și alte domenii; FPGA-urile, datorită caracteristicilor lor reconfigurabile, sunt potrivite pentru iterațiile rapide ale algoritmilor și pentru scenarii cu latență scăzută; ASIC-urile, realizând performanță extremă și eficiență energetică prin circuite dedicate, reprezintă forma finală de scalare și infrastructură pe termen lung.
GPU (Unitate de procesare grafică): procesor paralel general, inițial optimizat pentru redarea grafică, acum utilizat pe scară largă în AI, ZK și calcul științific.
FPGA (Field Programmable Gate Array): circuit hardware programabil, la nivel de porți logice, care poate fi configurat repetat „ca un Lego”, intermediar între procesarea generală și circuitele dedicate.
ASIC (Circuit integrat specific aplicației): cip dedicat pentru sarcini specifice, programat odată, cu funcții fixe, având cele mai bune performanțe și eficiență energetică, dar cea mai slabă flexibilitate.
Piața GPU-urilor dominante: GPU-urile au devenit resursa centrală de putere de calcul pentru AI și ZK. În domeniul AI, GPU-urile, bazate pe arhitectura paralelă și ecosistemul matur (CUDA, PyTorch, TensorFlow), sunt aproape imposibil de înlocuit, fiind standardul pe termen lung pentru antrenare și inferență. În domeniul ZK, GPU-urile, datorită avantajelor de cost și disponibilitate, sunt cea mai bună soluție în prezent, dar sunt limitate în sarcinile de calcul modular pe numere mari, MSM și FFT/NTT din cauza limitărilor de stocare și lățime de bandă, având deficit de eficiență energetică și economie de scară, pe termen lung având nevoie de soluții hardware mai dedicate.
Soluții flexibile FPGA: Paradigm a pariat pe FPGA în 2022, considerând că acestea se află în „punctul dulce” între flexibilitate, eficiență și cost. FPGA-urile au într-adevăr avantajul programabilității flexibile, a timpului scurt de dezvoltare și a reutilizării hardware-ului, fiind potrivite pentru iterațiile algoritmilor ZK, validări de prototipuri, scenarii de latență scăzută (tranzacții frecvente, stații 5G), calcul edge cu consum limitat de energie și criptare de înaltă securitate. Cu toate acestea, în ceea ce privește performanța și economia de scară, FPGA-urile nu pot concura cu GPU-uri și ASIC-uri. Poziționarea lor strategică se apropie mai mult de „platforma de validare și iterație atunci când algoritmul nu este definit”, precum și de nevoile pe termen lung din anumite industrii de nișă.
Forma finală a ASIC-urilor: ASIC-urile au devenit extrem de mature în mineritul criptomonedelor (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scryp), prin solidificarea algoritmilor în circuite, ASIC-urile au realizat avantaje de performanță și eficiență energetică de ordinul magnitudinii, devenind unică forță dominantă în minerit. ASIC-urile arată, de asemenea, un potențial uriaș în dovezile ZK (cum ar fi Cysic) și inferența AI (precum Google TPU, Cambricon). Cu toate acestea, în dovezile ZK, din cauza algoritmilor și operatorilor care nu sunt complet standardizați, cererea în masă este încă în evoluție. Odată ce standardele sunt stabilite, ASIC-urile au șanse să transforme infrastructura de putere de calcul ZK prin avantajele de performanță și eficiență energetică de 10-100 de ori, precum și prin costurile marginale scăzute după producția în masă. În domeniul AI, deoarece algoritmii sunt rareori stabili, iar antrenamentul depinde puternic de paralelismul matricilor, GPU-urile vor continua să domine antrenamentul, dar ASIC-urile vor avea o valoare inegalabilă în inferența fixă și scalabilă.
În cadrul evoluției accelerării hardware ZK, GPU este în prezent cea mai bună soluție, având în vedere costurile, disponibilitatea și eficiența dezvoltării, fiind potrivit pentru lansări și iterații rapide; FPGA este mai mult un „instrument specializat”, având valoare în scenarii de latență extrem de scăzută, interconectare în cantități mici și validări de prototipuri, dar având dificultăți în a concura cu economia GPU; pe termen lung, pe măsură ce standardele ZK devin mai stabile, ASIC va deveni principala forță din industrie datorită performanței extreme/costurilor și avantajului eficienței energetice. Calea generală este: pe termen scurt, dependența de GPU pentru captarea pieței și veniturilor, pe termen mediu, utilizarea FPGA pentru validare și optimizare a interconectării, pe termen lung, investiția în ASIC pentru construirea unei apărări a puterii de calcul.
Două, perspectiva hardware: bariere tehnologice de bază accelerate ZK
Avantajul central al Cysic constă în accelerarea hardware-ului prin dovezi cu cunoștințe zero (ZK). Într-o lucrare reprezentativă (ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future), echipa subliniază că GPU-urile au flexibilitate și eficiență în costuri, în timp ce ASIC-urile excelează în eficiență energetică și performanță extremă, dar trebuie să se echilibreze costurile de dezvoltare și programabilitatea. Cysic urmează o cale duală de inovație ASIC + accelerare GPU, de la cipuri personalizate la SDK-uri generale, ducând ZK de la „verificabil” la „disponibil în timp real”.
1. Ruta ASIC: chipul C1 Cysic și echipamente dedicate
Chipul C1 dezvoltat de Cysic se bazează pe arhitectura zkVM, având lățimi de bandă mari și flexibilitate programabilă. Pe baza acestuia, Cysic planifică lansarea a două produse hardware: ZK Air (portabil) și ZK Pro (de înaltă performanță).
ZK Air: accelerator portabil, de dimensiuni similare cu încărcătorul iPad-ului, plug-and-play, destinat validărilor și dezvoltărilor ușoare;
ZK Pro: sistem de înaltă performanță, combinând cipul C1 cu module de accelerare front-end, destinat scenariilor de mari dimensiuni precum zkRollup, zkML.
Rezultatele cercetării Cysic susțin direct ruta sa ASIC. Echipa a propus Hypercube IR ca o reprezentare intermediară dedicată ZK, transformând circuitul de dovadă într-un model paralegal reglementat, reducând barierele pentru migrarea între hardware-uri și păstrând în mod explicit operațiile modulare și modelele de acces în circuitul logic, facilitând identificarea și optimizarea hardware-ului; în experimentul Million Keccak/s, chipul său C1 a realizat aproximativ 1.31M dovezi Keccak pe secundă (aproximativ 13× accelerare), demonstrând potențialul hardware-ului dedicat în eficiență energetică și prinputere; în analiza hardware Hyperplonk, s-a subliniat că MSM/MLE sunt mai ușor de paralelezat, în timp ce Sumcheck rămâne un obstacol. În general, Cysic formează o metodologie completă pe baza abstractizării compilației, validării hardware-ului și adaptării protocolului, punând astfel bazele pentru comercializare.
2. Ruta GPU: SDK general + stivă end-to-end ZKPoG
În direcția GPU, Cysic promovează simultan SDK-uri de accelerare generale și o stivă optimizată complet ZKPoG:
SDK GPU general: bazat pe cadrul CUDA dezvoltat intern, compatibil cu Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark și alte backend-uri, performanța depășind soluțiile open-source, suportând multiple modele GPU, punând accent pe compatibilitate și ușurință în utilizare.
ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): o stivă GPU end-to-end dezvoltată în colaborare cu Universitatea Tsinghua, care realizează pentru prima dată optimizări complete de la generarea martorului la calculul polinomial. Pe GPU-uri de consum, a realizat o accelerare de până la 52× (în medie 22.8×) și o extindere a dimensiunii circuitului cu 1.6 ori, fiind validată în aplicații precum SHA256, ECDSA, MVM.
Competitivitatea centrală a Cysic constă în designul integrat al hardware-ului și software-ului (Hardware–Software Co-Design). ZK ASIC-urile, cluster-urile GPU și minerii portabili auto-dezvoltați formează un sistem complet de aprovizionare cu putere de calcul, realizând o colaborare profundă de la nivelul cipului la nivelul protocolului. Cysic stabilește o poziție de lider ca furnizor de hardware ZKP în scenariile intense de dovezi cu cunoștințe zero, continuând să avanseze în direcția financiarizării hardware-ului ZK (ComputeFi).
Trei, perspectiva protocolului Cysic Network: stratul de dovadă general sub consens PoC
Echipa Cysic a lansat pe 24 septembrie 2025 (Cysic Network Whitepaper). Proiectul se concentrează pe ComputeFi, transformând GPU-urile, ASIC-urile și minerii în active de putere de calcul programabile, verificabile și comerciale, construind un „marketplace de potrivire a sarcinilor + validare multiplă” descentralizat bazat pe Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) și stratul de execuție EVM, susținând în mod unitar dovezile ZK, inferența AI, mineritul și HPC. Profitând de capacitatea sa de integrare verticală a ZK ASIC-urilor, clusterelor GPU și minerilor portabili, precum și de mecanismul de tokenuri duale CYS/CGT, Cysic își propune să elibereze lichiditatea reală a puterii de calcul, completând infrastructura Web3 cu acest pilon esențial.
Rețeaua Cysic adoptă o arhitectură modulară în patru straturi de jos în sus, realizând extensii flexibile inter-domeniu și colaborări verificabile:
Stratul hardware (Hardware Layer): compus din minerii CPU, GPU, FPGA și ASIC, precum și dispozitive portabile, formează baza puterii de calcul a rețelei.
Stratul de consens (Consensus Layer): construit pe Cosmos CDK, utilizând o variantă îmbunătățită a CometBFT + mecanismul de consens Proof-of-Compute (PoC), combinând garanțiile de stake a token-urilor și puterea de calcul în greutățile de validare, asigurând unitatea între securitatea calculului și cea economică.
Stratul de execuție (Execution Layer): responsabil de programarea sarcinilor, rutarea încărcărilor, interconectarea și votarea, prin contracte inteligente compatibile cu EVM pentru a realiza calculuri programabile în mai multe domenii.
Stratul de produse (Product Layer): destinat scenariilor finale de aplicare, integrând piața dovezilor ZK, cadrul de inferență AI, mineritul criptografic și modulele HPC, putând integra rapid noi tipuri de sarcini și metode de validare.
Ca strat de dovadă ZK destinat întregii industrii, Cysic oferă servicii de generare și verificare a dovezilor de înaltă performanță și costuri reduse. Rețeaua îmbunătățește eficiența prin rețele descentralizate Prover și mecanismele de verificare off-chain + agregare on-chain, iar modelul PoC combină contribuția puterii de calcul cu greutățile de stocare, construind un sistem de guvernare de calcul care asigură atât securitate, cât și stimulente.
Stratul de dovezi ZK: descentralizare și accelerare hardware
Dovezile cu cunoștințe zero pot verifica calculele fără a dezvălui informații, dar procesul de generare este costisitor și consumator de timp. Rețeaua Cysic îmbunătățește eficiența prin descentralizarea Prover + accelerarea GPU/ASIC și prin reducerea latenței și costurilor verificării Ethereum prin metodele de validare off-chain + agregare on-chain. Procesul este: proiectele ZK publică sarcini prin contracte → Prover-ul descentralizat concurează pentru a genera dovezi → Verificatorii validează în grup → contractele pe lanț se decontează. În ansamblu, Cysic combină accelerarea hardware-ului și programarea descentralizată, creând un strat de dovezi care poate fi scalat, oferind suport de bază pentru aplicațiile ZK Rollup, ZKML și interlanț.
Rolurile nodului: mecanismul Cysic Prover
Cysic introduce noduri Prover în rețeaua sa ZK, utilizatorii putând contribui direct cu puterea de calcul sau achiziționa Digital Harvester pentru a executa sarcini de dovadă, obținând recompense în CYS și CGT. Prin creșterea factorului de multiplicare, utilizatorii pot accelera viteza de obținere a sarcinilor. Nodurile trebuie să depună o garanție de 10 CYS, iar încălcările vor duce la reținerea acestora.
În prezent, sarcina principală a Prover-ului este ETHProof Prover, concentrându-se pe dovezile blocurilor rețelei principale Ethereum, având ca scop promovarea ZK-izării de bază și construcția scalabilității. În general, Prover-ul îndeplinește sarcini de calcul de înaltă intensitate, fiind stratul central de execuție pentru performanța și securitatea rețelei Cysic și asigurând puterea de calcul pentru inferența de încredere și aplicațiile AgentFi.
Rolurile nodului: mecanismul Cysic Verifier
În contrast cu Prover, nodurile Verifier sunt responsabile pentru validarea ușoară a rezultatelor dovezilor, îmbunătățind securitatea și scalabilitatea rețelei. Utilizatorii pot rula Verifier pe PC, servere sau aplicația oficială Android și pot crește eficiența procesării sarcinilor și recompenselor prin factorul de multiplicare.
Pragul de participare pentru verificatori este mai scăzut, necesitând doar o garanție de 0.5 CYS, iar modul de funcționare este simplu, putând fi adăugați sau scoși oricând. În general, verificatorii atrag mai mulți utilizatori printr-un model de cost redus și participare ușoară, extinzând astfel acoperirea rețelei Cysic pe mobil și la nivel de masă, sporind descentralizarea și capacitatea de verificare de încredere a rețelei.
Până la 15 octombrie 2025, rețeaua Cysic a atins o scară considerabilă: funcționează aproximativ 42,000 de noduri Prover și 100,000+ noduri Verifier, procesând peste 91,000 de sarcini, cu recompense distribuite de aproximativ 700,000 de $CYS/$CGT. Este important de menționat că, deși numărul nodurilor este foarte mare, din cauza diferențelor de acces și hardware, activitatea și distribuția contribuției de putere de calcul nu sunt uniforme. În prezent, rețeaua s-a conectat la 3 proiecte, ecosistemul fiind încă în stadiul incipient, iar capacitatea sa de a evolua într-o rețea stabilă de putere de calcul și infrastructură ComputeFi depinde în continuare de aplicarea practică și de colaborările ulterioare.
Patru, perspectiva AI Cysic AI: servicii cloud, AgentFi și inferență de încredere
Dispunerea afacerii Cysic AI prezintă trei niveluri: Inferență Serverless de bază oferind API-uri de inferență standardizate, reducând pragul de apelare a modelului; nivelul mediu Agent Marketplace explorează aplicații închise pe lanț pentru agentii AI; nivelul superior AI verificabil folosește ZKP+GPU pentru a susține inferența de încredere, susținând viziunea pe termen lung a ComputeFi.
Stratul de produse standard: servicii de inferență cloud (Serverless Inference)
Cysic AI oferă servicii standard de inferență instantanee și la cerere, utilizatorii nefiind obligați să construiască sau să întrețină un cluster de putere de calcul, ci pot apela rapid la diverse modele mari de bază prin API, realizând o integrare inteligentă cu un prag de intrare scăzut. Modelele curente suportate includ Meta-Llama-3-8B-Instruct (optimizare pentru sarcini și dialoguri), QwQ-32B (tip de inferență îmbunătățită), Phi-4 (model de instrucțiuni ușor) și Llama-Guard-3-8B (revizuirea securității conținutului), acoperind cerințe diverse precum dialoguri generale, inferență logică, desfășurare ușoară și revizuiri de conformitate. Această serviciu atinge un echilibru între cost și eficiență, satisfăcând atât construcția rapidă de prototipuri pentru dezvoltatori, cât și susținând scalarea inferenței la nivel de întreprindere, fiind o parte esențială a infrastructurii AI de încredere Cysic.
Stratul de experimentare aplicațională: piața agenților descentralizată (Agent Marketplace)
Agent Marketplace lansat de Cysic AI oferă o platformă descentralizată pentru aplicațiile agenților, utilizatorii având nevoie doar să conecteze portofelul Phantom și să finalizeze autentificarea pentru a apela diferiți agenți AI și a realiza plăți automate prin Solana USDC. Platforma a integrat în prezent trei tipuri de agenți esențiali:
Agentul X Trends: analizează în timp real tendințele de pe platforma X, generând concepte creative care pot fi transformate în MEME Coin;
Agentul Generator de Logo-uri: generează rapid o identitate de proiect personalizată în funcție de descriere;
Agentul Publisher: publică cu un singur clic MEME Coin pe rețeaua Solana (cum ar fi Pump.fun).
Piața agenților se bazează pe Agent Swarm Framework pentru a spori eficiența colaborării, combinând mai mulți agenți autonomi într-un grup de colaborare (Swarm), realizând diviziune, paralele și toleranță la erori; din punct de vedere economic, prin Protocolul Agent-to-Agent se realizează plăți pe lanț și stimulente automate, asigurând o decontare transparentă și sigură, utilizatorul plătind doar pentru operațiunile reușite. Prin această combinație, Cysic a creat un ciclu complet care acoperă analiza tendințelor → generarea de conținut → publicarea pe lanț, demonstrând calea de implementare a agenților AI în ecosistemul financiar pe lanț și ComputeFi.
Stratul pilonului strategic: accelerarea hardware-ului pentru inferență verificabilă (Verifiable AI)
„Cât de de încredere sunt rezultatele inferenței” este provocarea centrală în domeniul inferenței AI. AI verificabil oferă garanții de nivel matematic pentru rezultatele inferenței prin dovezi cu cunoștințe zero (ZKP), fără a dezvălui intrările și modelul; generarea dovezilor ZKML tradiționale este prea lentă pentru a satisface cerințele în timp real, Cysic depășește această barieră prin accelerarea hardware-ului GPU, propunând trei inovații în domeniul accelerării hardware pentru AI verificabil.
În primul rând, în paralelizarea protocolului Sumcheck, sarcinile vaste de calcul polinomial sunt împărțite în zeci de mii de fire CUDA care se execută simultan, permițând viteze de generare a dovezilor să crească aproape liniar cu numărul de nuclee GPU.
În al doilea rând, prin personalizarea nucleelor aritmetice pe domenii finite, se realizează optimizări profunde în registre, memorie partajată și proiectarea paralelă la nivel de warp, reducând semnificativ blocajele de memorie în calculele modulare, astfel încât GPU-ul să funcționeze în mod constant eficient.
În cele din urmă, Cysic acoperă întreaga optimizare a lanțului în stiva de accelerare end-to-end ZKPoG, acoperind generarea martorului – generarea dovezilor – verificarea, fiind compatibilă cu Plonky2, Halo2 și alte backend-uri majore, demonstrând o performanță de până la 52× față de CPU și realizând o accelerare de aproximativ 10 ori pe modelul CNN-4M.
Prin această întreagă optimizare, Cysic a dus inferența verificabilă de la „teoretic fezabil, dar prea lent” la „realizabil în timp real”, reducând semnificativ latența și costurile, făcând ca AI verificabil să fie pentru prima dată capabil să intre în scenarii de aplicație în timp real.
Platforma Cysic este compatibilă cu PyTorch și TensorFlow, dezvoltatorii având nevoie doar să înfășoare modelul în VerifiableModule pentru a obține rezultatele inferenței și dovezile criptate, fără a modifica codul. Pe parcursul planului de acțiune, vor extinde treptat suportul pentru modele precum CNN, Transformer, Llama, DeepSeek și vor publica verificări demo în timp real pentru recunoașterea feței, detecția obiectelor etc.; în plus, în următoarele luni, vor deschide codul, documentele și cazurile pentru a sprijini co-crearea comunității.
În general, cele trei căi ale Cysic AI formează o logică evolutivă de jos în sus: Inferența Serverless rezolvă „utilizarea efectivă”, Agent Marketplace demonstrează „aplicabilitatea efectivă”, iar AI verificabil preia „credibilitatea și zidul de apărare”. Primele două sunt mai mult tranziții și experimente, iar adevărata valoare și diferențiere vor fi evidențiate în implementarea AI verificabile, iar combinația sa cu hardware-ul ZK și rețeaua de putere de calcul descentralizată este cheia pentru a stabili un avantaj pe termen lung în ecosistemul ComputeFi al Cysic.
Cinco, perspectiva financiarizării: punct de intrare în puterea de calcul NFT și nodurile ComputeFi
Rețeaua Cysic tokenizează activele de putere de calcul de înaltă performanță, cum ar fi GPU-uri și ASIC-uri, prin Node NFT „Digital Compute Cube”, creând un punct de intrare ComputeFi destinat utilizatorilor obișnuiți. Fiecare NFT reprezintă o licență verificabilă pentru nodul rețelei, având în același timp drepturi de câștig + drepturi de guvernare + drepturi de participare: utilizatorii nu trebuie să construiască hardware propriu, ci pot să participe prin delegare sau împuternicire la sarcinile de dovadă ZK, inferență AI și minerit, primind direct recompense în $CYS.
Numărul total de NFT-uri este de 29,000, cu o distribuție acumulată de aproximativ 16.45 milioane CYS (reprezentând 1.65% din oferta totală, în cadrul limitei de 9% pentru distribuția comunității). Mecanismul de deblocare este de 50% deblocare imediată TGE + 50% deblocare liniară în șase luni. Pe lângă distribuția fixă, deținătorii de NFT-uri beneficiază de accelerarea puterii de multiplicare (maxim 1.2x), drepturi prioritare pentru sarcini de putere de calcul, greutăți de guvernare și alte drepturi suplimentare. Vânzările publice s-au încheiat, iar utilizatorii pot tranzacționa pe piața NFT OKX.
Spre deosebire de închirierea tradițională de putere de calcul în cloud, Compute Cube este în esență o confirmare a dreptului de proprietate pe lanț asupra infrastructurii hardware de bază:
Venit fix din tokenuri: fiecare NFT blochează un anumit procent din distribuția $CYS;
Venit din puterea de calcul în timp real: nodurile conectează sarcini de lucru reale (dovezi ZK, inferență AI, minerit criptografic), veniturile fiind distribuite direct în portofelul deținătorilor;
Guvernare și prioritate: deținătorii au greutate în guvernare și drept de utilizare prioritară în programarea puterii de calcul, actualizările protocolului;
Efectul de ciclu pozitiv: mai multe sarcini → mai multe recompense → mai multe stocuri → mai multă influență în guvernare.
În ansamblu, Node NFT transformă pentru prima dată GPU/ASIC-urile dispersate în active pe lanț care pot fi tranzacționate, deschizând un nou piață de investiții în puterea de calcul în contextul unei cereri paralele pentru AI și ZK. Efectul de ciclu al ComputeFi (mai multe sarcini → mai multe recompense → mai multă putere de guvernare) este un important pod către extinderea rețelei de putere de calcul Cysic pentru utilizatorii obișnuiți.
Șase, scenariile de consum: minerii ASIC pentru acasă (Doge și Cysic)
Dogecoin a fost creat în 2013, folosind Scrypt PoW, și din 2014 a fost minerit în comun cu Litecoin (AuxPoW), prin partajarea puterii de calcul sporind astfel securitatea rețelei. Mecanismul său de tokenuri preconizează o ofertă nelimitată + o emisie fixă de 5 miliarde DOGE anual, fiind mai orientat spre cultura comunității și a plăților. În rândul monedelor PoW complet ASIC-izate, Dogecoin este cea mai populară reprezentantă, excepție făcând Bitcoin, având o cultură Meme și un efect de comunitate care generează o aderență ecologică pe termen lung.
Din perspectiva hardware-ului, ASIC-urile Scrypt au înlocuit complet GPU/CPU, minerii industriali precum Bitmain Antminer L7/L9 dominând piața. Cu toate acestea, spre deosebire de Bitcoin, care a fost complet minerizat, Dogecoin păstrează încă spațiul pentru minerii de familie, produsele ușoare precum Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 și ElphaPex DG Home 1 având caracteristici de flux de numerar și conduse de comunitate.
Pentru Cysic, intrarea în ASIC-urile Dogecoin are o semnificație tripartită: în primul rând, dificultatea ASIC-urilor Scrypt este mai scăzută decât cea a ASIC-urilor ZK, permițând validarea rapidă a capacității de producție și livrare; în al doilea rând, piața mineritului oferă flux de numerar stabil, asigurând venituri constante; în al treilea rând, Doge ASIC contribuie la acumularea de experiență în lanțul de aprovizionare și a brandului, punând bazele pentru viitoarele cipuri dedicate ZK/AI. În general, minerii ASIC pentru acasă sunt baza pragmatică a Cysic, oferind totodată suport temporar pentru viitoarele investiții în ASIC-uri ZK/AI.
Minerul portabil Dogecoin Cysic: o cale inovatoare pentru acasă
Cysic a lansat oficial DogeBox 1 în timpul Token2049, un miner portabil Scrypt ASIC destinat utilizatorilor de acasă și comunității, poziționat ca „terminal de putere de calcul de familie verificabil”:
Portabil și eficient din punct de vedere energetic: dimensiunea unei buzunare, potrivit pentru utilizatorii de acasă și comunitate, reducând pragul de participare;
Plug-and-play: gestionat prin aplicație mobilă, destinat pieței de vânzări globale;
Funcții duale: poate mina DOGE și verifica dovezile ZK DogeOS, realizând securitate L1+L2;
Ciclul de stimulente: minerit DOGE + subvenții CYS, formând un ciclu economic DOGE→CYS→DogeOS.
Acest produs, împreună cu DogeOS (Layer-2 Rollup bazat pe dovezi cu cunoștințe zero dezvoltat de echipa MyDoge, condus de Polychain Capital) și portofelul MyDoge, permite minerilor Cysic nu doar să mineze DOGE, ci și să participe la verificarea ZK, stabilind un ciclu de stimulente prin recompense DOGE + subvenții CYS, sporind astfel retenția utilizatorilor și integrarea în ecosistemul DogeOS.
Minerii de familie Dogecoin de la Cysic sunt atât un punct de flux de numerar pragmatic, cât și o pregătire strategică pe termen lung pentru ZK/AI ASIC; prin modelul hibrid „minare + verificare ZK”, nu doar că acumulează experiență pe piață și în lanțul de aprovizionare, dar introduce și o nouă narațiune scalabilă, verificabilă și condusă de comunitate pentru Dogecoin la nivelul L1+L2.
Șapte, aranjamentul ecologic și progresele cheie ale Cysic
1. Colaborarea cu Succinct / Boundless Prover Network
Cysic a fost integrat ca Prover multi-nod în rețeaua Succinct, bazându-se pe un cluster GPU de înaltă performanță pentru a prelua sarcinile de dovadă în timp real pentru zkVM SP1, colaborând profund cu echipa la optimizarea codului GPU. Între timp, Cysic a fost inclus și în versiunea beta a rețelei Boundless Mainnet, oferind capacități de accelerare hardware pentru piața dovezilor.
2. Proiecte de colaborare timpurie (Scroll)
În stadiile timpurii, Cysic a furnizat calcule ZK de înaltă performanță pentru Scroll, bazându-se pe un cluster GPU pentru a prelua sarcini mari de dovadă, asigurând operarea cu latență scăzută și costuri reduse, generând un număr total de peste zece milioane de dovezi. Această colaborare nu doar că a validat puterea ingineriei Cysic, ci și a pus bazele explorării ulterioare în direcția accelerării hardware-ului și a rețelei de putere de calcul.
3. Minerii pentru acasă au fost prezentați la Token2049
Cysic a lansat la Token2049 prima sa mină portabilă pentru acasă, DogeBox 1, intrând oficial în piața de putere de calcul Dogecoin/Scrypt. Acest dispozitiv este poziționat ca un „terminal de putere de calcul de mână”. DogeBox 1 are caracteristici de ușurință, consum scăzut de energie, plug-and-play, având doar 55 W consum și 125 MH/s putere de calcul, dimensiunile fiind de doar 100×100×35 mm, suportând conectivitate Wi-Fi și Bluetooth, cu un zgomot mai mic de 35 dB, fiind potrivit pentru utilizatorii de acasă și comunitate.
În afară de mineritul DOGE/LTC, echipamentele suportă și verificarea ZK DogeOS, realizând securitate duală L1+L2, și construind un ciclu de stimulare „DOGE → CYS → DogeOS” prin minerit DOGE + subvenții CYS.
4. Închidere rețea de testare, rețeaua principală este iminentă
Cysic a finalizat pe 18 septembrie 2025 Faza III: Ignition, marcând sfârșitul oficial al etapei rețelei de testare și intrarea în perioada de pregătire pentru rețeaua principală. După validarea hardware-ului și modelului de token în Faza I, și extinderea dimensiunii Genesis Node în Faza II, această etapă a verificat complet gradul de participare a utilizatorilor la rețeaua de putere de calcul, mecanismele de stimulare și logica de activare a activelor.
Cysic a integrat în etapa rețelei de testare proiecte precum Succinct, Aleo, Scroll și Boundless, în total adunând peste 55,000 de adrese de portofel, 8 milioane de tranzacții și 100,000+ de dispozitive GPU de înaltă clasă rezervate. Faza III: Ignition a atras 1.36 milioane de utilizatori înregistrați, procesând aproximativ 13 milioane de tranzacții, formând o rețea de 260,000+ de noduri compusă din aproximativ 223,000 de verificatori și 41,800 de proveri. La nivelul stimulentelor, au fost distribuite aproximativ 1.46 milioane de tokenuri (733,000 $CYS + 733,000 $CGT) și 4.6 milioane FIRE, având peste 48,000 de utilizatori care au participat la stocare, validând astfel sustenabilitatea mecanismului său de stimulente și a rețelei de putere de calcul.
În plus, pe baza hărții ecosistemului de pe site-ul oficial, Cysic a format conexiuni extinse cu proiectele cheie din domeniul ZK și AI, demonstrând compatibilitatea și deschiderea sa ca furnizor de putere de calcul și accelerare hardware. Aceste conexiuni ecologice oferă o bază bună pentru extinderea viitoare în domeniile ZK, AI și ComputeFi.
zkEVM și L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Rețea Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Coprocessor: Herodotus, Axiom
Infrastructură / interlanț: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identitate și confidențialitate: zkPass, Human.tech
Oracole: Chainlink, Blocksense
Ecosistem AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
Opt, designul modelului economic al tokenului Cysic
Rețeaua Cysic adoptă un sistem cu două tokenuri: tokenul de rețea $CYS și tokenul de guvernare $CGT.
$CYS (tokenul rețelei): asset nativ transferabil, utilizat pentru plata taxelor de tranzacție, garanția nodurilor, recompensele de bloc și stimulentele rețelei, asigurând activitatea și securitatea economică a rețelei. $CYS este de asemenea sursa principală de stimulente pentru furnizorii de calcul și verificatori. Utilizatorii pot obține drepturi de guvernare prin stocarea $CYS și pot participa la alocarea resurselor și deciziile de guvernare ale grupului de putere de calcul (Computing Pool).
$CGT (token de guvernare): asset netransferabil, poate fi obținut doar prin stocarea $CYS în proporție de 1:1 și participând în mecanisme cu un ciclu de deblocare mai lung în guvernarea Computing (CG). $CGT reflectă contribuția la puterea de calcul și gradul de participare pe termen lung, furnizorii de calcul fiind necesari să păstreze o anumită cantitate de $CGT ca garanție de acces pentru a preveni comportamentele malițioase.
În timpul funcționării rețelei, furnizorii de calcul conectează puterea de calcul la rețeaua Cysic, oferind servicii pentru sarcini precum ZK, AI și minerit criptografic. Veniturile lor provin din recompensele de bloc, stimulentele pentru proiecte externe și distribuția guvernării puterii de calcul. Programarea și distribuția recompenselor puterii de calcul vor fi ajustate dinamic pe baza mai multor factori, dintre care stimulentele proiectelor externe (cum ar fi recompensele ZK, AI, Mining) sunt cele mai importante.
Nouă, fundalul echipei și finanțarea proiectului
Cofondatorul și CEO-ul Cysic este Xiong (Leo) Fan, care a fost profesor asistent în cadrul Departamentului de Informatică de la Universitatea Rutgers din SUA. Înainte de aceasta, a fost cercetător la Algorand, cercetător post-doctoral la Universitatea din Maryland și a obținut titlul de doctor la Universitatea Cornell. Cercetările lui Leo Fan s-au concentrat pe criptografie și intersecția acesteia cu validarea formală și accelerarea hardware-ului, publicând numeroase lucrări în conferințe și reviste internaționale de top precum IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt și Asiacrypt, acoperind domenii precum criptografie omomorfică, criptografie pe grilă, criptografie funcțională și verificarea protocoalelor. A participat la numeroase proiecte academice și industriale, având experiență atât în cercetare teoretică cât și în implementarea sistemelor, și a fost membru al comitetelor de programare în conferințe internaționale de criptografie.
Conform informațiilor publice disponibile pe LinkedIn, echipa Cysic este formată din membri cu experiență în accelerarea hardware-ului, cercetare criptografică și aplicații blockchain, membrii de bază având experiență industrială în proiectarea cipurilor și optimizarea sistemelor, având în același timp pregătire academică de vârf în universități din SUA, Europa și Asia. Echipa a format un complement în direcțiile de dezvoltare hardware, optimizarea dovezilor cu cunoștințe zero și extinderea operațiunilor.
În ceea ce privește finanțarea, în mai 2024, Cysic a anunțat finalizarea unei runde de finanțare Pre-A de 12 milioane de dolari, condusă de HashKey Capital și OKX Ventures, cu participarea Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, precum și investitorii timpurii George Lambeth de la Celestia/Arbitrum/Avax și co-fondatorul Eternis, Ken Li.
Zece, analiza concurenței pe piața accelerării hardware ZK
1. Concurenți direcți (tip hardware accelerat)
În cadrul Prover-ului de tip hardware accelerat și al domeniului ComputeFi, principalii concurenți ai Cysic includ Ingonyama, Irreducible (fostul Ulvetanna), Fabric Cryptography și Supernational, toți concentrându-se pe „hardware și rețele pentru accelerarea dovadelor ZK”.
Cysic: complet (GPU+ASIC+rețea), punând accent pe narațiunea ComputeFi, având avantaj în activarea și financiarizarea puterii de calcul, dar modelul ComputeFi are nevoie de educație pe piață, în timp ce producția de hardware are provocări semnificative.
Irreducible: combinarea academică și inginerie, explorând noi structuri algebrice (Binius) și zkASIC, cu inovație teoretică puternică, dar ritmul comercializării ar putea fi constrâns de economia de scară a FPGA-ului.
Ingonyama: prietenos cu sursa deschisă, ICICLE SDK a devenit standard de facto pentru accelerarea GPU ZK, având o rată de adopție ridicată în ecosistem, dar lipsind hardware auto-dezvoltat.
Fabric: poziționat ca o cale „hardware-software unificat”, încercând să creeze un cip de calcul criptografic general (VPU), modelul de afaceri fiind similar cu „CUDA + NVIDIA”, căutând o piață mai largă de calcul criptografic.
2. Competiție indirectă (ZK Marketplace / Rețea Prover / zk Coprocessor)
În domeniul ZK Marketplace, Rețea Prover și zk Coprocessor, Cysic joacă în prezent mai mult rolul de furnizor de putere de calcul, în timp ce proiectele precum Succinct, Boundless, Risc0 și Axiom intră în aceeași bază de clienți prin zkVM, programarea sarcinilor și facilitarea piețelor deschise.
Pe termen scurt, Cysic colaborează în principal cu aceste proiecte: Succinct răspunde de rutarea sarcinilor, Cysic oferind noduri Prover de înaltă performanță; zk Coprocessor ar putea direcționa unele sarcini către Cysic. Dar pe termen lung, dacă modelul Marketplace al Boundless și Succinct (licitare vs. rutare) continuă să se dezvolte, iar Cysic își construiește propriul Marketplace, cele trei părți vor avea inevitabil conflicte directe la nivelul punctelor de intrare pentru clienți. În mod similar, dacă zk Coprocessor formează un ciclu închis, ar putea deveni un substitut pentru conexiunea hardware directă, iar Cysic riscă să fie marginalizat ca „fabrica de contractare”.
Unsprezece, concluzie: logică comercială, implementare ingineriască și riscuri potențiale
Logica comercială
Cysic se concentrează pe ComputeFi ca narațiune centrală, încercând să conecteze puterea de calcul de la producția hardware, programarea rețelei până la activarea financiară. Pe termen scurt, se bazează pe un cluster GPU pentru a satisface cerințele actuale ale ZK Prover și a genera venituri; pe termen mediu, intră pe piața de flux de numerar cu minerii ASIC pentru acasă Dogecoin, validând capacitatea de producție în masă și deschizând ușa pentru hardware-ul de consum prin cultura comunității; obiectivul pe termen lung este dezvoltarea ASIC-urilor personalizate ZK/AI, completate de Node NFT și Compute Cube, pentru a realiza activarea și comercializarea puterii de calcul, construind un zid de apărare infrastructural.
Implementare ingineriască
Pe plan hardware, Cysic a finalizat optimizarea Prover/Verifier cu accelerare GPU (paralelizarea MSM, FFT) și a publicat rezultatele dezvoltării ASIC (experiment prototip de 1.3M Keccak/s). La nivel de rețea, a construit o rețea de validare bazată pe Cosmos SDK, susținând înregistrarea nodurilor Prover și distribuția sarcinilor, iar prin Compute Cube/Node NFT a realizat tokenizarea puterii de calcul. În direcția AI, a lansat cadrul Verifiable AI, optimizând Sumcheck și calcule în domenii finite prin GPU, realizând inferență de încredere, dar având diferențiere limitată comparativ cu produsele similare din industrie.
Riscuri potențiale
Educația pe piață și incertitudinea cererii: modelul ComputeFi este încă un concept nou, iar disponibilitatea clienților de a investi în puterea de calcul prin NFT/tokenuri trebuie să fie validată pe piață.
Cererea insuficientă pentru afacerile ZK: industria ZK Prover este încă în stadiul incipient, iar GPU-urile sunt suficiente pentru a satisface majoritatea cerințelor, dificultatea de a susține livrările în masă de ASIC având contribuții de venit limitate.
Riscurile în inginerie și producția de masă a ASIC-urilor: sistemele de dovadă nu sunt încă complet standardizate, dezvoltarea ASIC-urilor necesită 12–18 luni, adăugând la costurile ridicate de fabricare și incertitudinea randamentului în masă, ceea ce poate afecta progresul comercializării.
Limitările de capacitate pentru minerii de familie Doge: capacitatea totală a pieței pentru scenariile de acasă este limitată, prețul energiei și conducerea comunității determinând ca mai mult să fie de consum „de interes”, făcând dificilă formarea unui venit stabil și scalabil.
Diferențele insuficiente în afaceri AI: Deși Cysic's Verifiable AI demonstrează optimizarea paralelă a GPU-urilor, serviciile sale de inferență cloud sunt limitate în diferențiere, iar Agent Marketplace are un prag de intrare scăzut, cu bariere generale încă neproeminente.
Dinamicile peisajului concurențial: pe termen lung, Cysic ar putea intra în conflict cu proiectele zkMarketplace sau zkCoprocessor precum Succinct și Boundless la nivelul punctelor de intrare pentru clienți, fiind forțat să devină un rol de „contractor superior”.
Declinare de responsabilitate: acest articol a fost completat cu ajutorul instrumentului AI ChatGPT-5 în timpul procesului de creație, autorul încercând să verifice și să asigure corectitudinea și acuratețea informațiilor, dar este supus unor omisiuni inevitabile, vă rugăm să înțelegeți. Este de asemenea important de menționat că în piața activelor criptografice există o divergență frecventă între fundamentele proiectului și performanțele de preț în piața secundară. Conținutul acestui articol este destinat doar integrării informațiilor și schimbului academic/cercetare, nu constituie sfaturi de investiții și nu ar trebui să fie interpretat ca o recomandare pentru cumpărarea sau vânzarea oricărui token.