Autor:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Zero-Knowledge Proofs (ZK) — ca o infrastructură criptografică și de scalabilitate de generație următoare — demonstrează un potențial imens în scalarea blockchain-ului, calculul confidențial, zkML și verificarea între lanțuri. Cu toate acestea, procesul de generare a dovezilor este extrem de intensiv din punct de vedere computațional și are o latență mare, formând cel mai mare obstacol pentru adoptarea industrială. Accelerația hardware ZK a apărut, așadar, ca un factor esențial. În acest peisaj, GPU-urile excelează în versatilitate și viteză de iterație, ASIC-urile urmăresc eficiența supremă și performanța la scară largă, în timp ce FPGA-urile servesc ca un teren de mijloc flexibil, combinând programabilitatea cu eficiența energetică. Împreună, ele formează fundația hardware care susține adoptarea ZK în lumea reală.
I. Peisajul industrial al accelerării hardware ZK
GPU, FPGA și ASIC reprezintă cele trei căi principale de accelerare hardware:
GPU (Unitate de procesare grafică): Un procesor paralel de uz general, conceput inițial pentru randarea grafică, dar utilizat acum pe scară largă în inteligența artificială, ZK și calcul științific.
FPGA (Field Programmable Gate Array): Un circuit hardware reconfigurabil care poate fi configurat în mod repetat la nivel de poartă logică „ca niște blocuri LEGO”, făcând legătura între procesoarele de uz general și circuitele specializate.
ASIC (Circuit Integrat Specific Aplicației): Un cip dedicat, personalizat pentru o sarcină specifică. Odată fabricat, funcția sa este fixă - oferind cea mai mare performanță și eficiență, dar cea mai mică flexibilitate.
Dominanța GPU:
GPU-urile au devenit coloana vertebrală atât a inteligenței artificiale, cât și a calculului ZK.
În inteligența artificială, arhitectura paralelă a GPU-urilor și ecosistemul software matur (CUDA, PyTorch, TensorFlow) le fac aproape de neînlocuit - alegerea principală pe termen lung atât pentru antrenament, cât și pentru inferență.
În China Centrală (ZK), GPU-urile oferă în prezent cel mai bun compromis între cost și disponibilitate, dar performanța lor în aritmetica modulară cu numere întregi mari, MSM și operațiuni FFT/NTT este limitată de constrângerile de memorie și lățime de bandă. Eficiența energetică și aspectele economice ale scalabilității rămân insuficiente, sugerând necesitatea ulterioară a unui hardware mai specializat.
Flexibilitate FPGA:
Teza de investiții din 2022 a Paradigm a evidențiat FPGA ca fiind „punctul ideal” care echilibrează flexibilitatea, eficiența și costul. Într-adevăr, FPGA-urile sunt programabile, reutilizabile și rapid de prototipat, potrivite pentru iterarea rapidă a algoritmilor, medii cu latență redusă (de exemplu, tranzacționare de înaltă frecvență, stații de bază 5G), edge computing în condiții de constrângeri de putere și sarcini criptografice securizate.
Cu toate acestea, FPGA-urile sunt în urma GPU-urilor și ASIC-urilor în ceea ce privește performanța brută și economia de scalare. Strategic, acestea sunt cele mai potrivite ca platforme de dezvoltare și iterare înainte de standardizarea algoritmilor sau pentru nișe verticale care necesită personalizare pe termen lung.
ASIC ca scop final:
ASIC-urile sunt deja dominante în mineritul cripto (de exemplu, SHA-256 de la Bitcoin, Scrypt de la Litecoin/Dogecoin). Prin conectarea directă a algoritmilor în siliciu, ASIC-urile ating performanțe și eficiență energetică mult mai bune - devenind infrastructura exclusivă pentru minerit.
În demonstrarea ZK (de exemplu, Cysic) și inferența AI (de exemplu, Google TPU, Cambricon), ASIC-urile prezintă un potențial similar. Cu toate acestea, în ZK, diversitatea algoritmică și variabilitatea operatorilor au întârziat standardizarea și cererea la scară largă. Odată ce standardele se consolidează, ASIC-urile ar putea redefini infrastructura de calcul ZK - oferind îmbunătățiri de 10-100× ale performanței și eficienței cu un cost marginal minim post-producție.
În domeniul inteligenței artificiale, unde sarcinile de lucru pentru antrenament evoluează rapid și se bazează pe operații dinamice cu matrice, GPU-urile vor rămâne principala metodă de antrenament. Totuși, ASIC-urile vor avea o valoare de neînlocuit în scenariile de inferență la scară largă, cu sarcini fixe.
Comparație dimensiuni: GPU vs FPGA vs ASIC
În evoluția accelerării hardware ZK, GPU-urile reprezintă în prezent soluția optimă — echilibrând costul, accesibilitatea și eficiența dezvoltării, ceea ce le face ideale pentru implementare și iterare rapidă. FPGA-urile servesc mai mult ca instrumente specializate, valoroase în scenarii de latență ultra-scăzută, interconectare la scară mică și prototipare, dar incapabile să concureze cu GPU-urile în ceea ce privește eficiența economică.
Pe termen lung, pe măsură ce standardele ZK se stabilizează, ASIC-urile vor deveni infrastructura de bază a industriei, valorificând un raport cost-performanță și o eficiență energetică de neegalat.
Traiectorie generală:
Pe termen scurt – se bazează pe GPU-uri pentru a câștiga cotă de piață și a genera venituri;
Pe termen mediu – utilizarea FPGA-urilor pentru verificare și optimizarea interconectărilor;
Pe termen lung – pariați pe ASIC-uri pentru a construi un șanț de apărare durabil în domeniul calculului.
II. Perspectiva hardware: Barierele tehnice subiacente ale accelerării ZK
Punctul forte al Cysic constă în accelerarea hardware pentru demonstrații zero-knowledge (ZK).
În lucrarea reprezentativă „ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future” (Accelerarea hardware ZK: trecutul, prezentul și viitorul), echipa subliniază faptul că GPU-urile oferă flexibilitate și eficiență a costurilor, în timp ce ASIC-urile depășesc performanța energetică și performanța maximă, însă necesită compromisuri între costul de dezvoltare și programabilitate.
Cysic adoptă o strategie duală — combinând inovația ASIC cu accelerarea GPU — transformând ZK de la „verificabil” la „utilizabil în timp real” printr-o abordare full-stack, de la cipuri personalizate la SDK-uri generale.
1. Calea ASIC: Cipul Cysic C1 și dispozitivele dedicate
Cipul C1, dezvoltat de Cysic, este construit pe o arhitectură bazată pe zkVM, oferind lățime de bandă mare și programabilitate flexibilă.
Pe baza acestui fapt, Cysic intenționează să lanseze două produse hardware:
ZK Air: un accelerator portabil de dimensiunea unui încărcător pentru iPad, plug-and-play, conceput pentru verificare ușoară și utilizare de către dezvoltatori;
ZK Pro: un sistem de înaltă performanță care integrează cipul C1 cu module de accelerare front-end, vizând sarcini de lucru zkRollup și zkML la scară largă.
Cercetările Cysic susțin în mod direct foaia sa de parcurs ASIC.
Echipa a introdus Hypercube IR, o reprezentare intermediară specifică ZK care abstractizează circuitele de demonstrație în modele paralele standardizate — reducând dificultatea migrării între hardware. Aceasta păstrează în mod explicit aritmetica modulară și modelele de acces la memorie în logica circuitelor, permițând o mai bună recunoaștere și optimizare a hardware-ului.
În experimentele cu milioane de Keccak/s, un singur cip C1 a obținut ~1,31 milioane de dovezi Keccak pe secundă (~13× accelerație), demonstrând potențialul de randament și eficiență energetică al hardware-ului specializat.
În analiza hardware-ului HyperPlonk, echipa a arătat că operațiunile MSM/MLE se paralelizează bine, în timp ce Sumcheck rămâne un blocaj.
Per total, Cysic dezvoltă o metodologie holistică care include abstractizarea compilatorului, verificarea hardware-ului și adaptarea protocoalelor, punând o bază solidă pentru productizare.
2. Calea GPU: SDK general + ZKPoG End-to-End Stack
Pe partea de GPU, Cysic dezvoltă atât un SDK de accelerare de uz general, cât și un stack complet ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU):
SDK GPU general: construit pe framework-ul CUDA personalizat al Cysic, compatibil cu Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark și alte backend-uri. Depășește framework-urile open-source existente în ceea ce privește performanța, acceptă mai multe modele GPU și pune accent pe compatibilitate și ușurință în utilizare.
ZKPoG: dezvoltat în colaborare cu Universitatea Tsinghua, este primul stack GPU end-to-end care acoperă întregul flux de demonstrare - de la generarea martorilor până la calculul polinomial. Pe GPU-urile de nivel consumer, atinge o accelerare de până la 52× (în medie 22,8×) și extinde scalabilitatea circuitelor cu 1,6×, verificat în aplicații SHA256, ECDSA și MVM.
Principalul diferențiator al Cysic constă în filosofia sa de co-proiectare hardware-software.
ASIC-urile ZK interne, clusterele GPU și dispozitivele portabile de minat formează împreună o infrastructură de calcul completă, permițând o integrare profundă de la nivelul cipului la nivelul protocolului. Prin valorificarea complementarității dintre eficiența energetică extremă și scalabilitatea ASIC-urilor și flexibilitatea și iterarea rapidă a GPU-urilor, Cysic s-a poziționat ca un furnizor important de hardware ZKP pentru sarcini de lucru rezistente la intensitate ridicată - și extinde acum această bază către financiarizarea hardware-ului ZK (ComputeFi) ca următoarea sa fază industrială.
III. Perspectiva protocolului: Rețeaua Cysic — Un strat universal de verificare sub consens PoC
Pe 24 septembrie 2025, echipa Cysic a lansat Cartea albă a rețelei Cysic.
Proiectul se concentrează pe ComputeFi, financiarizând GPU-urile, ASIC-urile și hardware-ul de minat în active computaționale programabile, verificabile și tranzacționabile. Construit cu Cosmos CDK, consens Proof-of-Compute (PoC) și un strat de execuție EVM, Cysic Network stabilește o piață descentralizată de „potrivire a sarcinilor + verificare multiplă” care susține demonstrarea ZK, inferența AI, minat și sarcini de lucru HPC.
Prin integrarea verticală a ASIC-urilor ZK dezvoltate intern, a clusterelor GPU și a minerilor portabili, fiind susținut de un model dual-token ($CYS / $CGT), Cysic își propune să deblocheze lichiditatea de calcul în lumea reală - umplând o lacună cheie în infrastructura Web3: puterea de calcul verificabilă.
Arhitectură modulară: Patru straturi ale infrastructurii ComputeFi
Cysic Network adoptă o arhitectură modulară de jos în sus, cu patru niveluri, care permite extinderea între domenii și colaborarea verificabilă:
Stratul hardware:
Cuprinzând procesoare, GPU-uri, FPGA-uri, mineri ASIC și dispozitive portabile — formând fundația computațională a rețelei.Stratul de consens:
Construit peCosmos CDK, folosind o metodă modificatăCometBFT + Dovadă de Calcul (PoC)mecanism care integreazămizarea de tokenurișicalculați mizaîn ponderarea validatorilor, asigurând atât securitatea computațională, cât și cea economică.Stratul de execuție:
Mânereplanificarea sarcinilor, rutarea sarcinilor de lucru, bridging și votare, cuContracte inteligente compatibile cu EVMpermițând calcul programabil, în mai multe domenii.Stratul produsului:
Servește ca interfață a aplicației — integrândPiețe rezistente la ZK, cadre de inferență AI, minerit criptoșiModule HPC, oferind în același timp suport pentru noi tipuri de sarcini și metode de verificare.
Stratul de verificare ZK: Descentralizarea întâlnește accelerarea hardware
Dovezile zero-knowledge permit verificarea calculelor fără a dezvălui datele subiacente — dar generarea acestor dovezi necesită mult timp și costuri. Cysic Network îmbunătățește eficiența prin intermediul demonstratorilor descentralizați + accelerarea GPU/ASIC, în timp ce verificarea off-chain și agregarea on-chain reduc latența și costurile de verificare pe Ethereum.
Flux de lucru: Proiectele ZK publică sarcini de demonstrare prin intermediul contractelor inteligente → demonstratorii descentralizați concurează pentru a genera demonstrații → verificatorii efectuează validare multi-partită → rezultatele sunt stabilite prin contracte on-chain.
Prin combinarea accelerației hardware cu orchestrarea descentralizată, Cysic construiește un Proof Layer scalabil care stă la baza ZK Rollups, zkML și aplicațiilor cross-chain.
Roluri de noduri: Mecanismul demonstratorului cistic
În cadrul rețelei, nodurile Prover sunt responsabile pentru calcule grele.
Utilizatorii pot contribui cu propriile resurse de calcul sau pot achiziționa dispozitive Digital Harvester pentru a efectua sarcini de verificare și a câștiga recompense $CYS / $CGT. Un factor multiplicator crește viteza de achiziție a sarcinilor. Fiecare nod trebuie să depună 10 CYS drept garanție, care pot fi reduse drastic în caz de abatere de la regulă.
În prezent, sarcina principală este ETHProof Prover — generarea de dovezi ZK pentru blocurile rețelei principale Ethereum, îmbunătățind scalabilitatea ZK a stratului de bază.
Astfel, demonstratorii formează coloana vertebrală de calcul și securitate a rețelei Cysic, oferind totodată putere de calcul fiabilă pentru viitoarele aplicații de inferență AI și AgentFi.
Roluri de nod: Mecanism de verificare cistică
Complementând Provers, nodurile Verifier gestionează verificarea ușoară a dovezilor pentru a îmbunătăți securitatea și scalabilitatea rețelei.
Utilizatorii pot rula Verifiers pe un PC, server sau o aplicație oficială Android, Multiplier sporind, de asemenea, eficiența sarcinilor și recompensele.
Bariera de participare este mult mai mică — necesitând doar 0,5 CYS ca garanție. Verificatorii se pot alătura sau se pot retrage liber, ceea ce face ca participarea să fie accesibilă și flexibilă.
Acest model cu costuri reduse și participare redusă extinde acoperirea Cysic către utilizatorii mobili și generali, consolidând descentralizarea și verificarea de încredere în întreaga rețea.
Starea și perspectivele rețelei
Începând cu 15 octombrie 2025, rețeaua Cysic a atins o etapă importantă timpurie:
≈42.000 de noduri Prover și peste 100.000 de noduri Verifier
≈91.000 de sarcini finalizate în total
≈700.000 $CYS/$CGT distribuiți ca recompense
Cu toate acestea, în ciuda numărului impresionant de noduri, activitatea și contribuția la calcul rămân inegale din cauza diferențelor de intrare și hardware. În prezent, rețeaua este integrată cu trei proiecte externe, marcând începutul ecosistemului său. Dacă Cysic poate evolua într-o piață stabilă de calcul și o infrastructură ComputeFi de bază va depinde de integrări și parteneriate ulterioare în lumea reală în fazele următoare.
IV. Perspectiva IA: IA cistică — Servicii cloud, AgentFi și inferență verificabilă
Cadrul de business al Cysic AI urmează o structură pe trei niveluri - Produs, Aplicație și Strategie: La bază, Serverless Inference oferă API-uri standardizate pentru a reduce bariera de acces la modelele AI; La mijloc, Agent Marketplace explorează aplicațiile on-chain ale agenților AI și colaborarea autonomă; În vârf, Verifiable AI integrează accelerarea ZKP + GPU pentru a permite inferențe de încredere, reprezentând viziunea pe termen lung a ComputeFi.
1. Nivelul standard al produsului: Serviciu de inferență în cloud (inferență fără server)
Cysic AI oferă servicii de inferență cu acces instantaneu, cu plată în funcție de utilizare, permițând utilizatorilor să apeleze modele lingvistice mari prin intermediul API-urilor fără a gestiona sau întreține clustere de calcul.
Acest design fără server realizează o integrare inteligentă, flexibilă și cu costuri reduse, atât pentru dezvoltatori, cât și pentru întreprinderi.
Modelele acceptate în prezent includ:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (optimizare sarcini și dialoguri)
QwQ-32B (îmbunătățit prin raționament)
Phi-4 (model de instruire ușor)
Llama-Guard-3-8B (recenzie privind siguranța conținutului)
Acestea acoperă nevoi diverse - de la conversații generale și raționament logic până la auditarea conformității și implementarea la periferie.
Serviciul echilibrează costul și eficiența, oferind suport atât pentru prototiparea rapidă pentru dezvoltatori, cât și pentru inferențe la scară largă pentru întreprinderi, formând un strat fundamental în infrastructura de inteligență artificială de încredere a Cysic.
2. Nivelul aplicației: Piața descentralizată a agenților inteligenți (Piața agenților)
Piața de Agenți Cysic funcționează ca o platformă descentralizată pentru aplicațiile de agenți cu inteligență artificială. Utilizatorii își pot conecta pur și simplu portofelul Phantom, pot finaliza verificarea și pot interacționa cu diverși agenți — plățile sunt gestionate automat prin Solana USDC.
În prezent, platforma integrează trei agenți principali:
Agentul X Trends — analizează tendințele X (Twitter) în timp real și generează concepte creative pentru monede MEME.
Agent generator de logo-uri — creează instantaneu logo-uri personalizate pentru proiecte din descrierile utilizatorilor.
Agent de publicare — implementează monede MEME în rețeaua Solana (de exemplu, prin Pump.fun) cu un singur clic.
Din punct de vedere tehnic, piața utilizează Agent Swarm Framework pentru a coordona mai mulți agenți autonomi în grupuri de lucru colaborative (Swarms), permițând diviziunea muncii, paralelismul și toleranța la erori.
Din punct de vedere economic, folosește Protocolul Agent-to-Agent, realizând plăți în lanț și stimulente automate în care utilizatorii plătesc doar pentru acțiuni reușite.
Împreună, aceste caracteristici formează o buclă completă on-chain — analiza tendințelor → generare de conținut → implementare, demonstrând modul în care agenții AI pot fi financiarizați și integrați în ecosistemul ComputeFi.
3. Nivel strategic: Inferență verificabilă accelerată prin hardware (IA verificabilă)
O provocare fundamentală în inferența IA este încrederea — cum să garantezi matematic că rezultatul unei inferențe este corect fără a expune date de intrare sau ponderi ale modelului.
IA verificabilă abordează această problemă prin demonstrații zero-knowledge (ZKP), asigurând siguranța criptografică asupra rezultatelor modelului.
Totuși, generarea tradițională de dovezi ZKML este prea lentă pentru utilizare în timp real.
Cysic rezolvă această problemă prin accelerarea hardware GPU, introducând trei inovații tehnice cheie:
Protocol de verificare sumă paralelizată:
Împarte calculele polinomiale mari în zeci de mii de fire de execuție CUDA care rulează în paralel, atingând o accelerare aproape liniară în raport cu numărul de nuclee GPU.Nuclee aritmetice de câmp finit personalizate:
Optimizat profund în ceea ce privește alocarea registrelor, memoria partajată și paralelismul la nivel warp pentru a depăși blocajele de memorie aritmetică modulară — menținând GPU-urile constant saturate și eficiente.Stiva de accelerare ZKPoG end-to-end:
Acoperă întregul lanț — de lagenerarea de martori până la crearea și verificarea dovezilor, compatibil cuPlonky2 și Halo2backend-uri.
Analiza comparativă arată căaccelerare de 52×peste procesoare și~10× accelerațiepe modelele CNN-4M.
Prin intermediul acestei suite de optimizare, Cysic face ca inferența verificabilă să treacă de la „teoretic posibilă, dar impracticabil lentă” la „implementabilă în timp real”.
Acest lucru reduce dramatic latența și costul, făcând ca IA verificabilă să fie viabilă pentru prima dată în aplicații din lumea reală, sensibile la latență.
Platforma este compatibilă cu PyTorch și TensorFlow — dezvoltatorii își pot pur și simplu încadra modelul într-un VerifiableModule pentru a primi atât rezultatele inferenței, cât și dovezile criptografice corespunzătoare, fără a modifica codul existent.
În planul său, Cysic intenționează să extindă suportul pentru modelele CNN, Transformer, Llama și DeepSeek, să lanseze demonstrații în timp real pentru recunoașterea facială și detectarea obiectelor, precum și cod open-source, documentație și studii de caz pentru a încuraja colaborarea în comunitate.
Foaia de parcurs cu trei niveluri a Cysic AI formează o logică de evoluție de jos în sus:
Inferența fără server rezolvă întrebarea „poate fi folosită?”
Platforma Agent Marketplace răspunde la „se poate aplica”?
IA verificabilă garantează că „poate fi de încredere”.
Primele două servesc drept etape de tranziție și experimentale, în timp ce adevărata diferențiere strategică constă în inteligența artificială verificabilă — unde Cysic integrează accelerarea hardware ZK și rețelele de calcul descentralizate pentru a-și stabili avantajul competitiv pe termen lung în cadrul ecosistemului ComputeFi.
V. Perspectiva financiarizării: Acces la calculatoare bazat pe NFT și noduri ComputeFi
Cysic Network introduce Node NFT-ul „Digital Compute Cube”, care tokenizează active de calcul de înaltă performanță, cum ar fi GPU-urile și ASIC-urile, creând un gateway ComputeFi accesibil utilizatorilor mainstream. Fiecare NFT funcționează ca o licență de nod verificabilă, reprezentând simultan drepturi de randament, drepturi de guvernanță și drepturi de participare.
Utilizatorii pot delega sau reprezenta participarea la sarcini de probing ZK, inferență AI și mining — fără a deține hardware fizic — și pot câștiga direct recompense $CYS.
Rezerva totală de NFT este de 29.000 de unități, cu aproximativ 16,45 milioane de CYS distribuite (1,65% din rezerva totală, în limita plafonului de alocare comunitară de 9%).
Drepturi acordate: 50% deblocat la TGE + 50% liniar pe parcursul a șase luni.
Dincolo de alocațiile fixe de tokenuri, deținătorii se bucură de bonusuri Multiplicator (până la 1,2×), acces prioritar la sarcini de calcul și pondere în guvernanță.
Vânzările publice s-au încheiat, iar NFT-urile sunt acum tranzacționabile pe OKX NFT Marketplace.
Spre deosebire de închirierile tradiționale de cloud computing, modelul Compute Cube reprezintă proprietatea on-chain a infrastructurii fizice de calcul, combinând:
Randament fix al tokenurilor: Fiecare NFT asigură o alocare garantată de $CYS.
Recompense pentru calcul în timp real: Workload-urile conectate la noduri (ZK proving, inferență AI, minerit cripto) distribuie câștigurile direct în portofelele deținătorilor.
Guvernanță și drepturi de prioritate: Deținătorii dobândesc putere de vot în programarea calculelor și în actualizările protocoalelor, împreună cu privilegii de acces timpuriu.
Bucla de feedback pozitiv: Mai multe sarcini de lucru → mai multe recompense → miză mai mare → influență mai puternică a guvernării.
În esență, Node NFT-urile convertesc resursele GPU/ASIC fragmentate în active on-chain lichide, deschizând o nouă piață de investiții pentru puterea de calcul în era cererii tot mai mari de inteligență artificială și ZK. Această volantă ComputeFi - mai multe sarcini → mai multe recompense → guvernanță mai puternică - servește drept punte cheie pentru extinderea rețelei de calcul Cysic către participanții cu amănuntul.
VI. Caz de utilizare pentru consumatori: Mineri ASIC acasă (Dogecoin și Cysic)
Dogecoin, lansat în 2013, folosește Scrypt PoW și a fost minat prin merge-up cu Litecoin (AuxPoW) din 2014, partajând hashpower-ul pentru o securitate mai puternică a rețelei. Tokenomica sa se caracterizează prin ofertă infinită, cu o emisiune anuală fixă de 5 miliarde DOGE, punând accent pe comunitate și utilitatea plăților. Dintre toate monedele PoW bazate pe ASIC, Dogecoin rămâne cea mai populară după Bitcoin - cultura sa de meme-uri și comunitatea loială susțin stabilitatea ecosistemului pe termen lung.
Pe partea hardware, ASIC-urile Scrypt au înlocuit complet minarea prin GPU/CPU, dominând minerii industriali precum Bitmain Antminer L7/L9. Cu toate acestea, spre deosebire de minarea la scară industrială a Bitcoin, Dogecoin încă oferă suport pentru minarea acasă, cu dispozitive precum Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 și ElphaPex DG Home 1 care se adresează minerilor cu amănuntul, combinând fluxul de numerar cu implicarea comunității.
Pentru Cysic, intrarea în sectorul Dogecoin ASIC prezintă trei avantaje strategice:
Prag tehnic mai scăzut: ASIC-urile Scrypt sunt mai simple decât ASIC-urile ZK, permițând o validare mai rapidă a producției în masă și a capacităților de livrare.
Flux de numerar matur: Mineritul generează fluxuri de venituri imediate și stabile.
Lanțul de aprovizionare și dezvoltarea mărcii: Producția de ASIC-uri Dogecoin consolidează expertiza Cysic în producție și piață, deschizând calea pentru viitoarele ASIC-uri ZK/AI.
Prin urmare, minerii ASIC de acasă reprezintă o bază pragmatică de venituri și o rampă de lansare strategică pentru foaia de parcurs pe termen lung a hardware-ului ZK/AI a Cysic.
Cysic Portable Dogecoin Miner: O inovație la scară casnică
În cadrul Token2049, Cysic a dezvăluit DogeBox 1, un miner ASIC Scrypt portabil pentru utilizatorii casnici și comunitari - conceput ca un terminal de calcul verificabil pentru consumatori:
Portabil și eficient energetic: dimensiuni de buzunar, putere de 55 W, potrivit pentru gospodării și spații mici.
Plug-and-play: gestionat prin intermediul aplicației mobile, conceput pentru utilizatorii de retail la nivel global.
Funcționalitate dublă: extrage informații despre DOGE și verifică dovezile DogeOS ZK, atingând securitatea L1 + L2.
Stimulent circular: integrează mineritul DOGE + recompensele CYS, formând o buclă economică DOGE → CYS → DogeOS.
Acest produs funcționează sinergic cu DogeOS (un pachet Layer-2 bazat pe ZK, dezvoltat de echipa MyDoge, susținută de Polychain Capital) și MyDoge Wallet, permițând utilizatorilor DogeBox să mineze DOGE și să participe la validarea ZK — combinând recompensele DOGE + subvențiile CYS pentru a consolida implicarea și a se integra direct în ecosistemul DogeOS.
Prin urmare, minerul de acasă Cysic Dogecoin servește atât ca un dispozitiv practic de flux de numerar, cât și ca o punte strategică către implementarea ZK/AI ASIC.
Prin fuzionarea mineritului cu verificarea ZK, Cysic câștigă experiență practică în distribuția pieței și scalarea hardware-ului — aducând în același timp o narațiune L1 + L2 scalabilă, verificabilă și condusă de comunitate în ecosistemul Dogecoin.
VII. Extinderea ecosistemului și progresul central
Colaborare cu Succinct & Boundless Prover Networks: Cysic operează ca un Prover multi-nod în cadrul Succinct Network, utilizând clusterele sale GPU pentru a gestiona demonstrații în timp real SP1 zkVM și pentru a dezvolta în comun straturi de optimizare GPU. De asemenea, s-a alăturat rețelei Boundless Mainnet Beta, oferind accelerare hardware pentru Proof Marketplace.
Parteneriatul timpuriu cu Scroll: În primele etape, Cysic a furnizat soluții de calcul ZK de înaltă performanță pentru Scroll, executând sarcini de demonstrare la scară largă pe clustere GPU cu latență și costuri reduse, generând peste 10 milioane de dovezi. Acest lucru a validat capacitatea inginerească a Cysic și a pus bazele dezvoltării viitoare a rețelelor sale de calculatoare.
Debutul minerului acasă la Token2049: Minerul ASIC portabil DogeBox 1 de la Cysic a intrat oficial pe piața de calcul Dogecoin/Scrypt. Specificații: putere de 55 W, rată de hash de 125 MH/s, 100 × 100 × 35 mm, suport Wi-Fi + Bluetooth, zgomot la 35 dB — ideal pentru utilizare acasă sau în comunitate. Dincolo de minarea DOGE/LTC, acesta acceptă verificarea DogeOS ZK, realizând securitate dual-layer (L1 + L2) și formând o buclă de stimulare DOGE → CYS → DogeOS.
Finalizarea rețelei de testare și pregătirea rețelei principale: Pe 18 septembrie 2025, Cysic a finalizat Faza III: Aprindere, marcând sfârșitul rețelei sale de testare și tranziția către lansarea rețelei principale.
Rețeaua de testare a integrat Succinct, Aleo, Scroll și Boundless, atrăgând peste 55.000 de portofele, 8 milioane de tranzacții și peste 100.000 de dispozitive GPU high-end rezervate. 1,36 milioane de utilizatori înregistrați, 13 milioane de tranzacții, ~223 mii de verificatori + 41,8 mii de probatori = peste 260 mii de noduri în total. 1,46 milioane de token-uri distribuite în total (733 mii de $CYS + 733 mii de $CGT + 4,6 milioane de FIRE) și peste 48.000 de utilizatori investiți, validând atât sustenabilitatea stimulentelor, cât și scalabilitatea rețelei.
Prezentare generală a integrării ecosistemului:Conform hărții oficiale a ecosistemului Cysic, rețeaua este acuminterconectat cu proiectele principale ZK și AI, subliniindcompatibilitate hardware și deschidereîn stiva de calcul descentralizată.
Aceste integrări consolidează poziția Cysic cafurnizor de servicii de calcul fundamental și accelerare hardware, susținând extinderea viitoare înZK, AI și ComputeFiecosisteme.Categorii de parteneri:zkEVM / L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Rețele Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
Coprocesoare zk: Herodotus, Axiom
Infra / Lanț încrucișat: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identitate și confidențialitate: zkPass, Human.tech
Oracole: Lanț, Blocksense
Ecosistem AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Proiectarea economiei tokenurilor
Rețeaua Cysic adoptă un sistem cu două tokenuri: tokenul de rețea $CYS și tokenul de guvernanță $CGT.
$CYS (Jeton de rețea):
Un activ nativ, transferabil, utilizat pentru plata taxelor de tranzacție, staking-ul nodurilor, recompensele de bloc și stimulentele rețelei - asigurând activitatea rețelei și securitatea economică. $CYS este, de asemenea, principalul stimulent pentru furnizorii de servicii de calcul și verificatorii. Utilizatorii pot staking $CYS pentru a obține pondere în guvernanță și a participa la deciziile de alocare a resurselor și de guvernanță ale Computing Pool.
$CGT (Jeton de Guvernare):
Un activ netransferabil generat 1:1 prin blocarea $CYS, cu o perioadă mai lungă de dezlegare pentru a participa la Guvernanța Calculului (CG). $CGT reflectă contribuția la calcul și participarea pe termen lung. Furnizorii de servicii de calcul trebuie să mențină o rezervă de $CGT ca garanție de admitere pentru a descuraja comportamentul rău intenționat.
În timpul funcționării rețelei, furnizorii de servicii de calcul își conectează resursele la Cysic Network pentru a deservi sarcini de lucru ZK, AI și crypto-mining. Sursele de venit includ recompense pe blocuri, stimulente pentru proiecte externe și distribuții de guvernanță a calculului. Programarea și alocarea recompenselor sunt ajustate dinamic de mai mulți factori, stimulentele externe pentru proiecte (de exemplu, recompense ZK, AI, Mining) fiind o pondere cheie.
IX. Istoricul echipei și strângerea de fonduri
Cofondator și CEO: Xiong (Leo) Fan.
Anterior, a fost profesor asistent de informatică la Universitatea Rutgers (SUA); fost cercetător la Algorand și cercetător postdoctoral la Universitatea din Maryland; doctor în științe la Universitatea Cornell. Cercetările lui Leo se concentrează pe criptografie și intersecțiile acesteia cu verificarea formală și accelerarea hardware, cu publicații la evenimente de top precum IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt și Asiacrypt, acoperind criptarea homomorfă, criptografia lattică, criptarea funcțională și verificarea protocoalelor. A contribuit la multiple proiecte academice și industriale, combinând profunzimea teoretică cu implementarea sistemelor și a făcut parte din comitetele de program ale conferințelor internaționale de criptografie.
Conform informațiilor publice de pe LinkedIn, echipa Cysic combină experiența în accelerarea hardware, cercetarea criptografică și aplicațiile blockchain. Membrii principali au experiență în domeniul proiectării de cipuri și optimizării sistemelor, precum și pregătire academică de la instituții de top din SUA, Europa și Asia. Punctele forte ale echipei sunt complementare în cercetarea și dezvoltarea hardware, optimizarea ZK și operațiunile de afaceri.
Strângere de fonduri:
În mai 2024, Cysic a anunțat o rundă pre-A de 12 milioane de dolari, condusă în comun de HashKey Capital și OKX Ventures, cu participarea Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, precum și a unor investitori providențiali notabili, printre care George Lambeth (investitor timpuriu în Celestia/Arbitrum/Avax) și Ken Li (cofondator al Eternis).
X. Peisajul competitiv în accelerarea hardware ZK
1) Concurenți direcți (accelerare hardware)
În segmentul demonstratorului accelerat hardware și al ComputeFi, printre principalii competitori ai Cysic se numără Ingonyama, Irreducible (fosta Ulvetanna), Fabric Cryptography și Supernational - toți concentrându-se pe „hardware + rețele care accelerează demonstrarea ZK”.
Cysic: Full-stack (GPU + ASIC + rețea) cu o narațiune ComputeFi. Punctele forte constau în tokenizarea/financiarizarea calculului; provocările includ educația pieței și producția de masă a hardware-ului.
Ireductibil: Teorie și inginerie puternice; explorarea de noi structuri algebrice (Binius) și zkASIC. Inovație teoretică ridicată; ritmul de comercializare poate fi limitat de economia FPGA.
Ingonyama: Compatibil cu aplicații open-source; ICICLE SDK este un standard de facto de accelerare GPU ZK cu o adoptare ridicată a ecosistemului, dar fără hardware intern.
Fabric: Calea „co-proiectare hardware-software”; construirea unui cip cripto-computer general VPU (Unitate de Procesare Verificabilă) - model de afaceri similar cu „CUDA + NVIDIA”, vizând o piață criptografică mai largă.
2) Concurenți indirecți (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
În ZK Marketplaces, Prover Networks și zk Coprocessors, Cysic acționează în prezent mai mult ca un furnizor de calcul în amonte, în timp ce Succinct, Boundless, Risc0, Axiom vizează aceiași clienți finali (L2, zkRollups, zkML) prin intermediul zkVM-urilor, al rutării sarcinilor și al piețelor deschise.
Pe termen scurt: Cooperarea domină. Rutează succint sarcinile; Cysic furnizează demonstratoare de înaltă performanță. Coprocesoarele zk pot delega sarcini către Cysic.
Pe termen lung: Dacă Boundless și Succinct își scalează modelele de piață (licitație vs. rutare) în timp ce Cysic construiește și o piață, este probabilă o concurență directă la nivelul de acces al clienților. În mod similar, o buclă matură de coprocesor zk ar putea elimina accesul direct la hardware, riscând marginalizarea Cysic ca „contractant în amonte”.
XI. Concluzie: Logica de afaceri, execuția inginerească și riscurile potențiale
Logică de afaceri
Cysic se concentrează pe narațiunea ComputeFi - conectarea calculului de la producția de hardware și programarea rețelei la activele financiarizate.
Pe termen scurt: Valorificarea clusterelor GPU pentru a satisface cererea actuală de prover ZK și a genera venituri.
Pe termen mediu: Intrarea pe o piață matură cu flux de numerar cu ajutorul minerelor ASIC Dogecoin pentru a valida producția de masă și a exploata hardware-ul de retail condus de comunitate.
Pe termen lung: Dezvoltarea de ASIC-uri ZK/AI dedicate, combinate cu Node NFT-uri / Compute Cubes pentru a valorifica și comercializa resursele de calcul - construind un șanț de acces la nivel de infrastructură.
Execuție inginerească
Hardware: Optimizări finalizate pentru verificator/prover accelerat prin GPU (paralelizare MSM/FFT); dezvăluite cercetări și dezvoltări ASIC (prototip Keccak/s de 1,3 milioane).
Rețea: Am construit un lanț de validare bazat pe Cosmos SDK pentru contabilizarea demonstratorilor și distribuirea sarcinilor; calcul tokenizat prin Compute Cube / Node NFT-uri.
IA: A fost lansat framework-ul de IA verificabilă; a accelerat Sumcheck și aritmetica de câmp finit prin paralelism GPU pentru inferență de încredere - deși diferențierea față de colegi rămâne limitată.
Riscuri potențiale
Educație de piață și incertitudine privind cererea: ComputeFi este o tehnologie nouă; nu este clar dacă clienții vor investi în informatică prin intermediul NFT-urilor/token-urilor.
Cerere insuficientă de ZK: Piața de prover este la început; capacitatea actuală a GPU-urilor ar putea satisface majoritatea nevoilor, limitând amploarea livrărilor de ASIC-uri și veniturile.
Riscul ingineriei ASIC și al producției de masă: Sistemele de testare nu sunt complet standardizate; cercetarea și dezvoltarea ASIC durează 12-18 luni, cu costuri ridicate de finalizare a producției și randamente incerte, ceea ce afectează termenele de comercializare.
Restricții legate de capacitatea minerilor casnici: Piața gospodăriilor este limitată; costurile energiei electrice și comportamentul condus de comunitate înclină spre „consumul entuziast”, împiedicând veniturile stabile la scară largă.
Diferențiere limitată în ceea ce privește inteligența artificială: În ciuda optimizărilor paralele cu GPU, serviciile de inferență în cloud sunt comercializate, iar Agent Marketplace are bariere reduse - apărarea generală rămâne modestă.
Dinamica competitivă: Conflictele pe termen lung la nivelul de acces al clientului cu Succinct/Boundless (piețele) sau cu coprocesoarele zk mature ar putea împinge Cysic într-un rol de „producător contractual” în amonte.
Declinare de responsabilitate:
Acest articol a fost realizat cu asistență din partea ChatGPT-5, un instrument de inteligență artificială. Autorul s-a străduit să corecteze și să asigure acuratețea tuturor informațiilor, însă pot exista erori. Rețineți că, pe piețele cripto, elementele fundamentale ale unui proiect diferă adesea de performanța prețului de pe piața secundară. Conținutul de aici este destinat exclusiv administrării informațiilor și schimbului academic/de cercetare; nu constituie consultanță de investiții și nici o recomandare de a cumpăra sau vinde vreun token.