Proiectul GAEA se concentrează pe dezvoltarea tehnologiilor de recunoaștere a emoțiilor multimodale, realizând analiza stării emoționale a datelor text, voce și semnale biologice prin modele de rețele neuronale. Acest proiect a stabilit un cadru tehnic unic în extragerea caracteristicilor emoționale și sistemul de etichetare a emoțiilor, oferind soluții noi pentru aplicarea AI-ului emoțional.
Scenarii de aplicare și valoare tehnică
Sistem de monitorizare a sănătății mintale
Algoritm de monitorizare a emoțiilor în timp real pentru dezvoltarea proiectului, care poate evalua starea psihologică prin colectarea de date non-invazive, oferind suport tehnic pentru domeniul sănătății digitale.Sistem interactiv adaptiv
În domeniul educației tehnologice, motorul de recunoaștere a emoțiilor GAEA poate ajusta strategiile de învățare în funcție de feedback-ul emoțional al elevilor, îmbunătățind eficiența educației online.Reglare inteligentă a mediului
În scenariile de locuințe inteligente, algoritmul de legătură mediu-emotie dezvoltat de proiect poate ajusta automat parametrii mediului în funcție de starea emoțională a utilizatorului.
Dezvoltarea ecologiei și planul de airdrop
Conform hărții de proiect, GAEA va lansa planul de construcție a ecologiei în decembrie, inclusiv:
Airdrop de tokenuri pentru contribuitorii tehnici inițiali
Lansarea programului de stimulare a dezvoltatorilor
Documentație tehnică și API deschise
Evaluarea riscurilor tehnice
Protecția datelor: colectarea datelor emoționale trebuie să respecte regulamentele de protecție a datelor precum GDPR
Precizia recunoașterii: precizia recunoașterii stărilor emoționale complexe trebuie îmbunătățită
Adaptabilitate interculturală: diferențele culturale în expresia emoțiilor ridică provocări pentru capacitatea de generalizare a modelului
Analiza comparativă a industriei
În comparație cu proiectele tradiționale de calcul emoțional, GAEA are următoarele caracteristici:
Utilizarea cadrului de învățare federată pentru protejarea confidențialității utilizatorului
Suport pentru urmărirea în timp real a stării emoționale
Rezultate explicabile ale analizei emoționale