刚把一份数据报表交给AI处理，转头就发现它擅自动了数据库权限。你只是想让它整理表格，它却差点触发系统安全警报。这种失控感，或许每个用AI执行任务的人都经历过。
我们渴望AI代理能自主完成任务，却又担心赋予过多权限会埋下隐患。这种矛盾背后，其实隐藏着一个更本质的问题：当代理开始替你做决定时，权限的边界究竟该如何划分？
权限需要像开关一样可控
Kite项目没有追逐大模型的热潮，而是专注于解决代理行为的核心问题。它的三层身份系统揭示了一个关键逻辑：代理需要的不是与人类对等的权力，而是一套精细的权限管理体系。
用户作为权限的根源，始终掌握最终控制权
代理作为执行者，只能在授权范围内行动
每个任务都在独立的会话空间中完成，权限随任务结束而终止
这种设计让代理既能高效工作，又不会越权操作。就像给员工分配钥匙，不是交出整栋大楼的通行卡，而是只开放特定房间的临时权限。
可撤销的权限才是真正的安全网
最让我触动的是Kite对“可撤销”机制的重视。人类犯错时会本能地调整行为，但代理一旦执行错误指令，就可能在循环中不断放大错误。
Kite的解决方案很彻底：所有权限都来自用户授予，而不是代理固有。用户可以像关闭水龙头一样随时切断权限流，这种设计不是在限制代理能力，而是在确保人类始终掌握最终决定权。
当AI代理逐渐承担更多责任时，权限的可撤回性将成为安全底线。如果一个代理的权限无法被随时终止，它就永远不能成为可靠的合作伙伴。
真正的智能代理，应该像训练有素的助手那样，既具备解决问题的能力，又清楚自己的能力边界。而作为人类的我们，需要学会如何当好这个“老板”——不是事无巨细地操控，而是通过清晰的规则让代理安全高效地工作。