Inteligența artificială (AI) și combinația cu blockchain-ul (DeAI) sunt recunoscute ca fiind cea mai captivantă și cu potențial de implementare pistă în ciclul 2025-2026. Pe măsură ce gigantii centralizați, reprezentanți de OpenAI, monopolizează puterea de calcul și datele, AI-ul descentralizat utilizează mecanismele de stimulare ale blockchain-ului pentru a construi o piață deschisă de la furnizarea de putere de calcul, colectarea de date până la antrenarea modelului. Aceasta nu este doar o inovație tehnologică, ci și o reconstrucție a relațiilor de producție - făcând ca puterea de calcul și inteligența să devină resurse publice fără permisiune.
Între timp, DePIN (rețeaua de infrastructură fizică descentralizată) acționează ca bază fizică pentru AI și mobilizează miliarde de resurse hardware neutilizate din întreaga lume prin stimulente cu token-uri, de la puterea de calcul GPU la rețelele de senzori, formând o mișcare de „putere de calcul populară” de netrecut cu vederea.
Scanare panoramică a protocoalelor de bază și analiză profundă a arhitecturii tehnice
Această secțiune va analiza în profunzime protocoalele de conducere din acest domeniu: Bittensor (TAO), Render Network (RENDER), IO.net/Akash, Hivemapper și Helium.
1.1 Bittensor (TAO): centrul de programare inteligentă descentralizată
Bittensor nu este doar un proiect, ci încearcă să construiască o rețea globală de „creier”. Nu produce direct algoritmi, ci a conceput un sistem de stimulente care permite modelelor de învățare automată din întreaga lume să concureze și să colaboreze într-o piață fără permisiuni.
Arhitectura tehnică: consensul Yuma și arhitectura subrețelei
Inovația principală a Bittensor constă în mecanismul său unic de **consens Yuma (Yuma Consensus)**. Spre deosebire de validarea legalității tranzacțiilor prin Proof of Stake (dovada deținerii), consensul Yuma validează „valoarea generată de inteligență”.
Ecosistem cu două roluri: În rețea există două tipuri de participanți principali - minerii (Miners) și validatoarele (Validators). Minerii sunt responsabili pentru rularea modelului AI, generând ieșiri (cum ar fi text, imagini sau predicții); validatorii sunt responsabili pentru evaluarea calității ieșirilor minerilor.
Mecanismul subrețelei (Subnets): Bittensor a adoptat o arhitectură de subrețele fragmentate. Fiecare subrețea se concentrează pe o sarcină specifică de AI (de exemplu: subrețeaua 1 se concentrează pe generarea de text, subrețeaua 2 pe traducerea automată, subrețeaua 64 pe antrenare). Până la sfârșitul anului 2025, numărul subrețelelor active a depășit 120. Această arhitectură conferă rețelei o capacitate de evoluție extrem de puternică; odată ce apare o nouă cerință de AI pe piață (cum ar fi generarea de video de tip Sora), dezvoltatorii pot crea imediat o nouă subrețea pentru a capta această valoare prin arderea token-urilor TAO.
Modelul expertului mixt (MoE): Viziunea Bittensor este de a realiza „inteligența crowdsourced”. Prin integrarea ponderată a ieșirilor mai multor modele din rețea care performează cel mai bine, teoretic se poate produce un nivel de inteligență superior celui obținut de un singur model centralizat.
Economia token-urilor (Tokenomics): moștenirea directă a Bitcoin
Modelul economic al TAO este un omagiu adus Bitcoin, punând accent pe distribuția echitabilă și raritate.
Total și reducere: Cantitatea maximă este de 21 de milioane de token-uri, lansare complet echitabilă, fără pre-minare. Se reduce la jumătate la fiecare patru ani, prima reducere fiind estimată pentru decembrie 2025, când cantitatea zilnică emisă va scădea de la 7200 TAO la 3600 TAO. Această „lovitură a ofertei” este cel mai important catalizator de piață din 2026.
TAO dinamic (Dynamic TAO): Actualizarea majoră din 2025 a introdus mecanismul TAO dinamic, permițând fiecărei subrețele să aibă propriile token-uri și să ancoreze dinamic TAO în funcție de valoarea generată. Aceasta a creat o piață internă DeFi, unde fondurile se vor îndrepta către subrețelele care generează inteligență de cea mai bună calitate.
1.2 Render Network (RENDER): giganți în calcul și randare GPU distribuită
Dacă Bittensor este un program de programare inteligentă la nivel software, atunci Render Network este un canal de livrare a puterii de calcul la nivel hardware. Este numit NVIDIA al domeniului Web3, având ca scop conectarea resurselor GPU neutilizate din întreaga lume cu creatorii care necesită calcul de înaltă performanță (renders, antrenarea AI).
Arhitectura tehnică: Migrarea pe Solana și saltul de performanță
Render a fost inițial bazat pe Ethereum, dar în perioada 2024-2025 a finalizat migrarea pe blockchain-ul Solana, actualizând token-ul de la RNDR la RENDER. Această mișcare strategică este esențială:
Throughput ridicat și latență scăzută: Sarcinile de randare și micropayments necesită suport extrem de ridicat TPS; arhitectura Solana permite Render să proceseze în milisecunde zeci de mii de cereri de sincronizare a nodurilor, ceea ce este de neimaginat pe rețeaua principală Ethereum.
Dovada randării (Proof of Render): Render a adoptat un mecanism unic de validare, asigurându-se că nodurile au finalizat cu adevărat sarcinile de randare alocate. Sistemul va distribui sarcinile în funcție de specificațiile hardware-ului nodului (scorul OctaneBench) și reputația istorică, asigurând o potrivire eficientă.
Economia token-urilor: echilibru între ardere și minare (BME)
Spre deosebire de modelul deflaționist al TAO, RENDER adoptă un model de **echilibru între ardere și minare (Burn-and-Mint Equilibrium, BME)**.
Stabilirea prețului serviciilor: Creatorii plătesc taxe de serviciu în monedă fiat sau stablecoin.
Captarea valorii: Fondurile plătite nu sunt oferite direct nodurilor, ci sunt utilizate pentru a achiziționa și arde token-uri RENDER pe piața publică.
Recompense pentru noduri: Operatorii nodurilor primesc token-uri RENDER nou create ca recompensă.
Relația de cerere și ofertă: Acest model stabilește o legătură directă: cu cât utilizarea rețelei este mai mare -> cu atât mai multe token-uri sunt arse -> circulația scade -> prețul teoretic crește. Acest lucru face ca RENDER să fie unul dintre cele mai bune active Beta pentru captarea cererii de putere de calcul AI.
1.3 Senzori și rețea de date: Hivemapper și Helium
O altă ramură majoră a DePIN este colectarea de date.
Hivemapper (HONEY): Google Maps descentralizat
Hivemapper contestă poziția monopolistă a Google Maps. Aceasta colectează date de imagine a drumurilor de înaltă precizie prin stimularea șoferilor să instaleze camere auto dedicate.
Drive-to-Earn: Utilizatorii obțin token-uri HONEY prin contribuția de date. Spre deosebire de modelul tradițional, frecvența actualizărilor hărților Hivemapper este săptămânală, în timp ce Google Street View necesită adesea ani pentru a fi actualizată.
Construcția hărților AI: Datele de imagine încărcate sunt procesate de AI, recunoscând automat semnele de circulație, semnele de viteză și lucrările de drum. Aceste date proaspete sunt vândute companiilor de conducere autonomă, întreprinderilor de logistică și guvernelor.
Distrugerea token-urilor: Atunci când companiile apelează la datele API, trebuie să ardă HONEY, formând un sistem economic închis.
Helium (HNT/MOBILE/IOT): rețea de comunicație fără fir
Helium este pionierul domeniului DePIN, având acum o nouă viață prin migrarea pe Solana. Aceasta operează două subrețele principale: IoT, care se concentrează pe Internetul Lucrurilor, și MOBILE, care se concentrează pe rețelele mobile 5G.
Helium Mobile: A lansat în Statele Unite un plan competitiv de $20/lună pentru trafic nelimitat, folosind hotspot-uri 5G desfăcute de utilizatori pentru a reduce semnificativ costurile operaționale ale telecomunicațiilor tradiționale. Până în mijlocul anului 2025, numărul abonaților săi continuă să crească, validând fezabilitatea adoptării pe scară largă de către consumatori.
De la „dovada inteligentă” a Bittensor până la „dovada puterii de calcul” a Render și „dovada muncii fizice” a Hivemapper, fiecare protocol a întâmpinat un catalizator cheie în 2025.
Perspectiva de nivel secundar: efectul flywheel al puterii de calcul și datelor
Analizând în profunzime datele de mai sus, putem observa că domeniul DeAI începe să formeze un puternic efect flywheel.
Stratul hardware (Render/Akash): Oferă o bază de putere de calcul ieftină, reducând barierele pentru antrenarea modelului AI.
Stratul de date (Hivemapper/Helium): Oferă date în timp real despre lumea fizică, inaccesibile prin internetul tradițional, pentru a hrăni modelele AI.
Stratul inteligent (Bittensor): Folosind puterea de calcul și datele menționate mai sus, se antrenează și se distribuie servicii inteligente descentralizate.
Stratul aplicațiilor (Near/AI Agents): În final, prin tehnologia de abstractizare a lanțului a lanțurilor precum Near, agenții AI vor deveni interfața utilizatorilor cu aceste protocoale complexe.
Previziuni pentru 2026:
Odată cu reducerea TAO și creșterea exponențială a cererii de putere de calcul GPU, ne așteptăm ca „activele de calcul” să devină mainstream. Puterea de calcul nu este doar un instrument, ci va deveni un activ financiar negociabil și ipotecabil (Compute-as-an-Asset).