Pornind de la cerințele reale - de ce economia token-urilor Walrus se bazează pe „inevitabilitate”?
Pentru a înțelege potențialul Walrus, trebuie să ne eliberăm de discuțiile abstracte despre „stocare” și să ne concentrăm pe scenariile specifice ale cerințelor de date care urmează să explodeze. Să facem o simplă deducție: o aplicație socială Web3 de dimensiuni medii, cu 100.000 de utilizatori activi zilnici, presupunând că fiecare utilizator generează zilnic doar 20KB de date sub formă de texte, imagini sau actualizări de stare (aceasta este o estimare foarte conservatoare). În decurs de un an, această aplicație va acumula peste 700GB de „date calde” sau „date temperate” care trebuie păstrate pe termen lung și accesibile oricând. Acestea nu sunt arhive statice; aceste date trebuie citite frecvent, verificate (de exemplu, pentru a dovedi că un anumit conținut a fost publicat de cineva la un moment dat), urmărite și combinate cu apelurile noilor aplicații.
Dacă scena se mută la jocuri pe lanț sau protocoale AI, volumul de date va sări ușor la niveluri TB sau chiar PB. Starea lumii jocului, metadatele fiecărui obiect generat dinamic, datele de antrenament ale modelului AI și înregistrările de inferență, toate acestea nu sunt cache-uri care pot fi aruncate la voia întâmplării, ci constituie valoarea de bază a activelor digitale, care trebuie păstrate permanent și disponibile pentru audit. Aceste cerințe sunt reale și urgente, ele indică o concluzie: aplicațiile Web3 din viitor vor fi orientate spre date.
Este tocmai această creștere a datelor, determinată de scala aplicațiilor, care constituie fundamentul modelului de valoare Walrus. Tokenul Walrus $WAL nu este un ornament al pieței sau un simplu instrument de guvernare; funcția sa principală este de a coordona consumul real de resurse în rețea. Spațiul de stocare nu este gratuit, validarea și dovada continuă a datelor nu sunt gratuite, iar asigurarea că datele nu se pierd pe o perioadă de ani sau chiar zeci de ani — cu atât mai puțin este gratuită. Când o rețea trebuie să proceseze zilnic milioane de cereri de acces, să scrie date noi de nivel TB și să efectueze constant verificări de integritate asupra acestor cantități uriașe de date, aceste activități generează costuri enorme de hardware, lățime de bandă și operare. $WAL este mijlocul de a plăti aceste costuri și de a stimula nodurile să ofere servicii fiabile.
Prin urmare, funcția sa de cerere este foarte clară: este direct corelată cu volumul total de date stocate și accesate în rețea și cu frecvența acestora. O aplicație medie generează zilnic 5GB de date esențiale, ceea ce înseamnă aproape 2TB pe an. Când zece, o sută de astfel de aplicații aleg Walrus, cererea nu se adună simplu, ci poate prezenta o creștere exponențială sub cataliza efectului de rețea. Aceasta este o distincție esențială față de modelele de tokenuri care se bazează pe emoția tranzacțiilor și pe speculațiile narative. Piața ar putea să o ignore temporar, dar atâta timp cât aplicațiile Web3 evoluează în direcția concentrării pe date (ceea ce este aproape inevitabil), cererea pentru un strat de stocare de încredere pe lanț și pentru mijlocul de evaluare (token) va crește solid și constant, la fel cum dezvoltarea orașelor depinde de cererea pentru terenuri. Aceasta conferă Walrus o caracteristică „antifragilă”: valoarea sa nu provine din a fi crezut, ci din a fi folosit.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus