AI compute cererea crește exponențial și hardware-ul nu poate urmări
Computarea descentralizată nu mai este opțională. Deși proiecte precum $RENDER $ATH și $AKT evidențiază cererea pentru computare pe lanț, oportunitatea mai mare este modul în care computarea este livrată la scară mare.
Aici intră @Fluence și ca;
✅ Cererea pentru computare AI crește cu 4–5 ori anual
✅ Eficiența chipurilor crește doar cu ~2 ori la fiecare doi ani
Așteptarea unor GPU-uri mai bune nu este o strategie.
@Fluence ($FLT) rezolvă acest lucru extinzând oferta globală de computare prin agregarea serverelor inactivate sau subutilizate într-un rețea descentralizată, permisivă de computare, reducând costurile, eliminând dependența de hyperscalere și permițând inferența AI și sarcinile de agenți scalabile.
Aceasta este importanța Fluence:
👉🏼 Construit pentru inferență mereu activă și agenți AI
👉🏼 Computare distribuită global, nu capacitate cloud blocată pe regiuni
👉🏼 Costuri mai mici prin eliminarea extragerii de chirie cloud.
👉🏼 Infrastructură rezistentă și rezistentă la cenzură pentru era AI
Formarea poate rămâne centralizată, dar inferența AI este acolo unde curba crește brusc și Fluence este poziționată exact în punctul de inflexiune.
Când chipurile nu pot scala suficient de repede, rețelele trebuie să o facă.
Aceasta este teza Fluence.