Dacă antrenezi modele de IA pe Sui, Walrus asigură că seturile tale de date rămân verificabile de la capăt la cap. Fiecare blob — fie că este o încorporare, greutăți ajustate sau jurnale brute de antrenament — primește un ID criptografic ancorat pe Sui, cu dovezi Merkle care confirmă integritatea și originea. Actualizările se înregistrează ca evenimente imutabile, permițând urmărirea versiunilor fără a fi nevoie să te bazezi pe intermediari. Seal adaugă criptare programabilă: setează reguli de acces în contracte Move, cum ar fi decriptarea cu întârziere sau vizualizări bazate pe rol, astfel încât colaboratorii să poată consulta subseturi fără a expune datele complete.
Configurarea nodului pentru furnizorii de stocare: Delegă stake WAL prin dPoS — rețeaua actuală are sute de noduri cu redundanță de 4-5x prin codificarea Red Stuff (variantă a codurilor fountain). Operatorii câștigă din comisioane după o tăiere de 10% pentru delegatori; arderile în urma mutărilor de stake și penalizările mențin ofertă deflaționară (maxim 5B în total, 60% alocate comunității, inclusiv 10% subvenții pentru epoci de cost scăzut). Guvernare: Propune modificări ale rapoartelor de redundanță sau ale comisiunilor de epocă (bază de 24 de ore) prin voturi pe lanț proporționale cu stake-ul.
Fluxul de dezvoltare: Folosește SDK-ul Rust pentru încărcarea bloburilor — specifică epoci (1-128, ~1 zi până la 3 luni), plătește ~0,1 WAL/MB/epocă, ajustat în funcție de nivelurile de stake. Recuperează datele prin agregatoare cu endpoint-uri HTTP; încarcă în loturi pentru eficiență, economisind 20-40% din comisioane. Integrarea cu Nautilus rulează inferență confidențială pe bloburi criptate, generând dovezi zk ale corectitudinii calculului verificabile pe Sui.
Integrări reale: RealTBook stochează metadatele NFT-ului Bookie ca bloburi pentru acces permanent; piețele de IA înregistrează seturi de date cu termeni de licențiere impuși de Seal, declanșând microplăți la utilizare. Pentru agenți orientați spre confidențialitate, combină cu enclavele Nautilus — procesează cererile offline, înregistrează dovezi pe Sui pentru audituri. Sfat pentru testnet: Folosește CLI pentru a simula agregatoare locale, încarcă modele de exemplu, verifică dovezi împotriva lanțului devnet.
Walrus se scală pentru enterprise: Fluxuri auditabile extrag bloburi în timp real, rulează încorporări în medii sigure, monetizează prin royalty-uri programabile. Nu există puncte unice de eșec — datele supraviețuiesc unei oprire de 75% a nodurilor datorită fragmentelor de erasure.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus