Analiza alegerii pentru antreprenori AI: Costuri și ROI pentru GPU-uri în cloud și implementare locală (acest articol este conținut oferit oficial de $IO , utilizat pentru studiu și cercetare)
Următoarele sunt detalii privind desfășurarea costurilor pentru GPU-uri în cloud și implementare locală (On-Premises).
1. Compararea datelor de cost
• Implementare locală (On-Prem): Investiția inițială pentru un cluster GPU de 64 de nucleu este de aproximativ 38.000 de dolari SUA, în plus cu un cost anual de aproximativ 4.200 de dolari SUA pentru energie electrică.
• Închiriere cloud: Costul resurselor cloud cu aceeași configurație este de aproximativ 2.800 de dolari SUA/lună.
2. Analiza punctului de echilibru și a scenariilor de utilizare
Punctul de echilibru pentru implementarea locală este de 14 luni, dar acest lucru se aplică doar dacă echipamentele funcționează 24/7. Dacă timpul de funcționare al sarcinii de lucru este de doar 20%, utilizarea instanțelor de licitație în cloud (Spot Instances) oferă beneficii mai bune în materie de cheltuieli de capital (Capex).
3. Aranjarea resurselor și flexibilitatea
Aranjarea resurselor (Orchestration) este esențială pentru a realiza flexibilitatea arhitecturală. Se face referire la arhitectura comună a companiilor fintech: folosind instrumente precum Slurm-on-Kubernetes pentru a păstra modelele sensibile în execuție locală, iar când este nevoie de putere de calcul mare (de exemplu, teste nocturne), se extinde în mod abrupt la peste 10,000 de nuclee în cloud.
4. Pragul decizional pentru achiziții
Se recomandă luarea deciziilor pe baza orelor de procesor (Core-hours):
• Achiziționarea de hardware: încărcarea de lucru depășește 1,200 core ore/lună.
• Închirierea în cloud: încărcarea de lucru este sub această valoare.
5. Monitorizarea utilizării și ajustarea resurselor
Se recomandă înregistrarea datelor reale de utilizare a GPU-ului, nu acționând pe baza presupunerilor:
• Dacă timpul liber este > 60%: indică existența unei irosiri de resurse hardware, ar trebui să se treacă la modul de procesare în cloud (Cloud Bursting).
• Dacă rata de utilizare (Duty Cycle) rămâne > 70%: se recomandă achiziționarea de hardware sau închirierea de servere bare metal.
6. Strategia de procesare în paralel la scară mare
Pentru sarcini de lucru de mari dimensiuni, se recomandă utilizarea unei strategii hibride: păstrarea puterii de calcul de bază local, utilizând resurse cloud descentralizate pentru a răspunde cererii de vârf. Se recomandă monitorizarea continuă a datelor de utilizare și ajustarea dinamică a dimensiunii resurselor în funcție de acestea.