Cei mai mulți oameni nu se gândesc la ce se întâmplă când cantități mari de date sunt încărcate, mutate sau stocate. Dar pentru aplicații descentralizate, sarcini de lucru AI și sisteme bogate în date, este unul dintre cele mai mari blocaje din întregul sistem.
Aici @Walrus 🦭/acc introduce o decizie arhitecturală interesantă: Walrus separă coordonarea scrierii de responsabilitatea stocării pe termen lung.
------------------
În sistemele tradiționale, scrierea datelor și stocarea datelor sunt adesea gestionate de aceeași strat.
Asta funcționează bine pentru fișiere mici, dar odată ce datele devin mari, partajate sau paralele, lucrurile încetinesc rapid. Imaginează-ți zeci de aplicații încercând să încarce modele AI, resurse de jocuri sau fluxuri media continue în același timp. Serverele ajung să lupte pentru lățimea de bandă, coordonarea devine haotică, iar utilizatorii așteaptă. În rețelele descentralizate, această congestie devine și mai pronunțată pentru că nicio mașină nu este "în control" ..
#walrus împarte procesul în două responsabilități diferite
1. Scrie Strat de Coordonare
2. Strat de Stocare pe Termen Lung
Acest design nu este doar elegant — este practic:
✔ Încărcările nu încetinesc sub sarcină
✔ Seturi mari de date pot fi gestionate fără a bloca restul rețelei
✔ Furnizorii de stocare se pot concentra pe durabilitate în loc de coordonare
✔ Dezvoltatorii obțin performanță previzibilă
✔ Utilizatorii finali obțin disponibilitate rapidă
Aceste beneficii sunt deosebit de importante pe măsură ce aplicațiile devin mai intensive în date.
AI, Gaming și Serviciile de Date au nevoie de acest nivel de eficiență
Un design bun este invizibil până când contează $WAL