Boti AI în Piețele de Predicție: O Îngrijorare În Creștere:-🔥🔥💥💥🚀🚀🚀🚀
Boti AI controlează piețele de predicție, efectuând acțiuni comerciale la o scară de mii pe secundă. Cu toate acestea, nu există configurații de infrastructură care să permită verificarea acestor activități.
Problema - Lipsa de Transparență: Agenții pot coluda, pot avea erori și pot manipula piața într-un mod în care nimeni nu poate determina de ce prețurile pieței s-au comportat într-un anumit mod.
- Lipsa Urmărilor de Audit: De obicei, nu există urme ale procesului de decizie al agentului AI în luarea unei anumite decizii.
Ce este necesar
- Urme de Date Verificabile
Un registru permanent, rezistent la manipulare, al originii datelor și modul în care datele au fost procesate. - Logică Comercială Transparentă: Raționamentul din spatele fiecărui comerț, de la ce informație a declanșat comerțul până la cât de sigur a fost sistemul. - Reglementări Audibile: Toate deciziile de închidere a pieței și motivele pentru reglementare, precum și procesul prin care se evaluează compensația.
Implicare - Riscurile de Manipulare a Pieței: Dacă infrastructura este inadecvată, atunci combinația dintre AI și piețele de predicție este pur și simplu o catastrofă care așteaptă să se întâmple.
- Lipsa Încrederii: Încrederea este necesară pentru piețe, dar este dificil de generat, cel puțin până când se dezvoltă o infrastructură.
Direcții viitoare - Regândirea Infrastructurii Pieței
Un echilibru între descentralizare și nevoia de organizare a înregistrărilor trebuie să fie stabilit în ceea ce privește încrederea și responsabilitatea în piețele conduse de AI. - Construirea de Sisteme de Încredere: Viitorul piețelor de predicție va depinde de posibilitatea cuiva de a dezvolta o infrastructură care oferă funcționalitate comercială audibilă, capacitatea de a verifica rezultatele sau sisteme de încredere.