🚨 Ghid AVANSAT: Configurează-ți Alertele de Trading INTELIGENTE cu API-ul Binance (Dincolo de preț)
Autor: RANDALL1762
# #APIBinance
# #CriptoTrading
#FinanțeTech
# #BotTrading
# #CriptoEducație
Ești sătul de alertele de bază care te anunță doar când un preț atinge un nivel? Ți-ar plăcea ca sistemul tău să te notifice doar când se îndeplinesc multiple condiții complexe (cum ar fi un RSI extrem, un volum anormal și o scădere specifică a prețului)?
Astăzi îți voi arăta, pas cu pas, cum să creezi alerte de trading complexe și personalizate folosind API-ul Binance. Vom automatiza logica astfel încât să te poți concentra pe strategie
Ce este o "Alertă Complexă"?
Nu este doar "BTC la $50,000". Este o condiție logică combinată, cum ar fi:
"ALERTĂ dacă: BTC scade >5% în 1 oră ȘI RSI-ul în graficul de 4 ore este < 25 ȘI volumul de futures crește cu 200%."
Pentru a face acest lucru, trebuie să mergem dincolo de interfața grafică și să folosim API-ul Binance. Nu te îngrijora, te voi ghida în fiecare pas.
Cerințe Prealabile
1. Un cont pe Binance (evident, dar necesar).
2. Ai Python instalat pe computerul tău (este gratuit și foarte simplu).
3. Un editor de cod simplu (cum ar fi Visual Studio Code, Notepad++ sau chiar Blocul de Notițe).
PASUL 1: Creează o API Key în MOD SIGUR
Securitatea este pe primul loc. Urmează acești pași pentru a crea o cheie cu permisiuni restricționate și sigure:
1. Mergi la [Binance.com] și accesează-ți contul.
2. Fă clic pe profilul tău și mergi la "Gestionarea API" (API Management).
3. Apasă "Creează API" și alege "Generat de sistem".
4. ACEASTA ESTE CRUCIAL! Când configurezi permisiunile, bifează DOAR caseta "Read" (Citire). Pentru o alertă care monitorizează doar, NU avem nevoie de permisiuni de tranzacționare, retrageri sau plăți. Acest lucru îți protejează fondurile chiar dacă cheia este compromisă.
5. Completează verificarea de securitate.
6. Păstrează-ți în siguranță "API Key"-ul și "Secret Key"-ul tău. Nu le împărtăși cu nimeni și nu le publica nicăieri.
PASUL 2: Pregătește Mediul în Python
Deschide terminalul tău (Command Prompt pe Windows, Terminal pe Mac/Linux) sau consola editorului tău de cod și instalează bibliotecile necesare rulând această comandă:
```bash
pip install python-binance pandas ta
· python-binance: Biblioteca oficială pentru a te conecta la API-ul Binance.
· pandas: Esențial pentru a gestiona și analiza datele în tabele.
· ta: Ne permite să calculăm indicatori tehnici (RSI, MACD, etc.) cu ușurință.
PASUL 3: Definirea Logica Alerta Noastră
Hai să facem un exemplu practic și util. Alerta noastră va face următoarele:
"Monitorizează BTCUSDT și anunță-mă dacă RSI (1 oră) scade sub 30 ȘI dacă prețul a scăzut cu mai mult de 3% de la maximul ultimelor 24 de ore."
Această condiție caută să identifice momente potențiale de supravânzare într-un context de cădere a momentum-ului, ceea ce ar putea fi interesant pentru un rebound.
PASUL 4: Codul Python (Explicat Linia cu Linia)
Copiază următorul cod într-un fișier nou în editorul tău (de exemplu, alerta_compleja.py). Nu uita să înlocuiești 'TU_API_KEY_AICI' și 'TU_SECRET_KEY_AICI' cu acreditivele tale reale.
```python
# Importăm bibliotecile necesare
from binance.client import Client
import pandas as pd
import ta
# --- 1. CONEXIUNE SIGURĂ LA API-UL BINANCE (Doar Citire) ---
api_key = 'TU_API_KEY_AICI' # <-- ÎNLOCUIEȘTE ACEASTĂ
api_secret = 'TU_SECRET_KEY_AICI' # <-- ÎNLOCUIEȘTE ACEASTĂ
client = Client(api_key, api_secret)
# --- 2. OBTINE DATE ISTORICE DE LUMÂNĂRI (Candlesticks) ---
# Solicităm ultimele 100 de lumânări de 1 oră pentru BTCUSDT
symbol = 'BTCUSDT'
klines = client.get_klines(symbol=symbol, interval=Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, limit=100)
# Creăm un DataFrame (tabel) din Pandas pentru a organiza datele
df = pd.DataFrame(klines, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'close_time', 'quote_asset_volume', 'number_of_trades', 'taker_buy_base', 'taker_buy_quote', 'ignore'])
# Convertim coloanele de preț în numere zecimale (float)
df['close'] = df['close'].astype(float)
df['high'] = df['high'].astype(float)
df['low'] = df['low'].astype(float)
# --- 3. CALCULEAZĂ INDICATORII TEHNICI ---
# Calculăm RSI (Indicele de Forță Relativă) cu o perioadă de 14
df['rsi'] = ta.momentum.RSIIndicator(df['close'], window=14).rsi()
rsi_actual = df['rsi'].iloc[-1] # Luăm cea mai recentă valoare (ultima lumânare)
# Calculăm schimbarea procentuală de la maximul ultimelor 24 de ore (24 de lumânări)
max_24h = df['high'].tail(24).max() # Maximul ultimelor 24 de rânduri
preț_actual = df['close'].iloc[-1]
cădere_procentaj = ((max_24h - preț_actual) / max_24h) * 100
# --- 4. LOGICA ALERTA COMPLEXĂ -
# Aici aplicăm condițiile noastre multiple
if rsi_actual < 30 and cădere_procentaj > 3:
# ¡¡¡CONDIȚII ÎNDEPLINITE - ALERTĂ ACTIVATĂ!!!
mesaj = f"🚨 ALERTĂ {symbol}! 🚨\n"
mesaj += f"RSI (1h): {rsi_actual:.2f}\n"
mesaj += f"Cădere de la maxim 24h: {cădere_procentaj:.2f}%\n"
mesaj += f"Preț Actual: ${preț_actual:.2f}"
print(mesaj)
# În acest punct, alerta este afișată în consolă.
# Mai jos îți arăt cum să o trimiti la Telegram sau Email.
else:
print(f"[{symbol}] Monitorizând... RSI: {rsi_actual:.2f}, Cădere 24h: {cădere_procentaj:.2f}% (Fără alertă)")
Pentru a-l rula: Salvează fișierul și, în terminalul tău, navighează la folderul unde l-ai salvat și execută:
```bash
python alerta_compleja.py
```
Veți vedea un mesaj de "Monitorizând..." sau alerta dacă condițiile sunt îndeplinite.
PASUL 5: Automatizare și Notificări Reale (Touch Final)
Un script pe care trebuie să-l rulezi manual nu este o alertă. Să facem-l util:
1. Rulează-l automat la fiecare 15 sau 30 de minute:
· Pe Windows: Folosește "Programatorul de sarcini" (Task Scheduler).
· Pe Mac/Linux: Folosește cron. De exemplu, pentru a-l rula la fiecare 30 de minute, adaugă această linie în crontab-ul tău (crontab -e):
```bash
/30 * /usr/bin/python3 /ruta/a/tu/alerta_compleja.py
```
2. Primește alerta pe telefonul tău mobil (Bot Telegram - GRATUIT și Instantaneu):
Este foarte ușor să creezi un bot de Telegram.
1. Caută @BotFather pe Telegram, creează un nou bot și obține bot_token-ul tău.
2. Caută @getidsbot pentru a obține chat_id-ul tău.
3. Modifică secțiunea de alertă din codul tău pentru a trimite mesajul:
```python
# --- ÎN DENTRO 'if' CÂND SE ACTIVEAZĂ ALERTA ---
import requests
bot_token = 'TU_BOT_TOKEN_DE_TELEGRAM'
chat_id = 'TU_CHAT_ID_DE_TELEGRAM'
url = f'https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage'
date = {'chat_id': chat_id, 'text': mesaj}
requests.post(url, data=date)
print("✅ Alertă trimisă la Telegram!")
```
¡Și gata! Botul tău îți va trimite un mesaj privat instantaneu când condițiile de pe piață sunt îndeplinite.
Concluzie și Pași Următori
✅ Am transformat o idee de trading complexă într-o alertă automatizată și funcțională.
✅ Avantajul tău: Acum iei decizii bazate pe date și reguli predefinite, nu pe emoții sau FOMO.
🛠 Pentru personalizare: Poți modifica condițiile din cod: adaugă volumul, MACD-ul, intersectările mediei mobile, sau aplică-l la futures (symbol='BTCUSDT_PERPETUAL') sau altcoins.
💬 Ți-a fost util acest ghid?
1. Comentează: Pentru ce alt tip de condiție sau strategie ți-ar plăcea să pregătesc un exemplu de cod?
2. Te interesează un tutorial pentru PARTEA 2? Unde explic cum să desfășori acest script pe un server în cloud gratuit (cum ar fi Google Cloud sau AWS) pentru a funcționa 24/7 fără a depinde de computerul tău personal.
👉 Urmează-mă (@RANDALL1762) în Binance Square pentru mai multe ghiduri tehnice și conținut avansat care merge dincolo de bază.
⚠️ AVIZ IMPORTANT / DISCLAIMER:
Acest conținut este doar pentru scopuri educaționale. Nu constituie consultanță financiară sau o recomandare de investiție.
Tranzacționarea criptomonedelor implică un risc ridicat de pierdere a capitalului. Alerta generată sunt instrumente informative. Ești singurul responsabil pentru deciziile tale de investiție. Efectuează întotdeauna propria cercetare (DYOR)
