Agenții AI autonomi nu mai sunt doar asistenți, ci evoluează în decidenți independenți pe blockchain. De la executarea tranzacțiilor până la gestionarea pozițiilor de finanțe descentralizate sau analizarea seturilor de date complexe, acești agenți AI operează cu supraveghere umană minimă.

Creșterea acestor cadre de „AI agentic” permite o nouă eră de aplicații Web3, unde automatizarea, transparența și responsabilitatea sunt native pentru blockchain.

Mai multe proiecte emergente deja inovează aceste cadre agentice. Platforme precum Virtuals Protocol permit agenților AI tokenizați să acționeze în numele utilizatorilor, în timp ce ecosisteme axate pe investiții, cum ar fi AI16Z, explorează DAOs conduse de AI. Agenți axați pe piață, cum ar fi AIxbt, pot analiza modelele de tranzacționare în timp real, oferind informații aplicabile fără intervenție manuală. Aceste exemple arată potențialul AI descentralizat de a optimiza luarea deciziilor în finanțe, jocuri, guvernare și analiză de date.

Aici intervine OORT. Ecosistemul OORT oferă seturi de date verificate de oameni prin intermediul DataHub-ului său și învățare prin întărire din feedback-ul uman (RLHF). Aceste seturi de date sunt critice pentru antrenarea agenților AI în condiții reale, îmbunătățind atât fiabilitatea, cât și adaptabilitatea. Prin asigurarea că agenții AI învață din date precise și verificate, OORT întărește fundația pentru sisteme autonome sigure și responsabile în aplicațiile DeAI.

În plus, infrastructura OORT este concepută pentru a susține o gamă largă de fluxuri de lucru AI. De la antrenarea modelelor pe modele financiare de tip candlestick la sarcini descentralizate RLHF care învață agenții preferințe și comportamente, platforma permite dezvoltatorilor și cercetătorilor să accelereze inovația, menținând în același timp comportamentul AI verificabil și transparent. Combinația dintre cadrele AI agentice și seturile de date robuste și verificate creează un mediu în care mașinile pot lua decizii cu încredere, rămânând totuși audibile și aliniate cu așteptările umane.

Pe măsură ce adopția inteligenței artificiale agentice continuă, aceste sisteme vor juca un rol tot mai central în Web3. Ele pot gestiona autonom portofolii, interacționa cu contracte inteligente, optimiza resursele rețelei sau chiar participa la guvernanță, fiind complet responsabile. Cu serviciile RLHF ale OORT, dezvoltatorii pot ajusta agenții pentru a răspunde la condițiile de piață în evoluție, recunoaște tendințe și evita capcane, totul fără a compromite securitatea sau transparența.

Pentru cei care participă în DeAI și în peisajul Web3 în expansiune, înțelegerea modului în care funcționează agenții AI, cum sunt construite seturile de date precum cele ale OORT și cum RLHF rafinează comportamentul este crucială. Aceste componente împreună reprezintă un nou paradigmă: inteligența artificială care acționează independent, învață din feedback uman de înaltă calitate și este complet verificabilă pe lanț.

Inteligența artificială agentică și ecosistemul OORT demonstrează că următoarea generație de agenți autonomi pe lanț nu este doar posibilă, este deja aici. Prin alinierea inteligenței artificiale, a datelor verificate și a infrastructurii descentralizate, intrăm într-un viitor în care agenții inteligenți, fiabili și responsabili conduc inovația, eficiența și adopția în DeAI și Web3.

#DeAI #OORT #RLHF #Web3AI #AutonomousAgents $XPL