În conversația despre IA, datele sunt adesea tratate ca materie primă pasivă: sunt colectate, copiate și consumate. Problema este că, atunci când modelele se scalază, această abordare încetează să mai funcționeze. Nu din lipsă de date, ci din lipsă de control.
Walrus propune o schimbare subtilă, dar importantă: datele nu sunt doar fișiere stocate, sunt active guvernabile. Persistă în timp, pot fi verificate și accesul lor poate fi condiționat fără a le muta sau a le duplica.
Aceasta deschide ușa către fluxuri noi: seturi de date partajate între aplicații, modele care se antrenează pe date disponibile, dar nu întotdeauna lizibile, și piețe unde valoarea nu stă în copierea informației, ci în referențierea acesteia sub reguli clare.
Aici, $WAL nu încurajează consumul masiv de date, ci susține infrastructura care permite ca aceste date să existe, să fie verificate și să fie guvernate la scară. @Walrus 🦭/acc nu optimizează pentru acumularea de date, ci pentru ca acestea să poată fi utilizate fără a pierde controlul.
⸻
Această publicație nu trebuie considerată consiliere financiară. Realizează întotdeauna propria cercetare și ia decizii informate când investești în criptomonede.