@AI și Comerț

AI în lumea comerțului este în esență despre utilizarea mașinilor pentru a identifica modele, a lua decizii și a gestiona riscurile mai repede (și adesea mai bine) decât o pot face oamenii.

1. Unde este folosit AI în comerț

📈 Predicția pieței & semnalele

Modelele de învățare automată analizează prețul, volumul, cărțile de comenzi, indicatorii etc.

Ele caută modele pe care oamenii nu le pot vedea ușor.

Folosite pentru comerț pe termen scurt (HFT, comerț zilnic) și orizonturi mai lungi.

🧠 Comerț algoritmic & cantitativ

Botele conduse de AI plasează automat tranzacții pe baza regulilor sau a comportamentului învățat.

Modelele de învățare prin întărire „învăță” strategii de comerț prin încercare și eroare.

Fondurile de hedging mari (Renaissance, Two Sigma, Citadel) operează aici.

📰 Știri & analiza sentimentului

Modelele NLP scanează:

Știri

Apeluri de câștiguri

Twitter / Reddit

Ele convertesc sentimentul în semnale de cumpărare/vânzare.

Acest lucru este imens în crypto și acțiuni.

⚠️ Managementul riscurilor

Detectează comportamente anormale sau schimbări de regim.

Ajută la dimensionarea pozițiilor, la stabilirea stop-loss-urilor și la reducerea pierderilor.

AI strălucește adesea mai mult la a nu pierde bani decât la a câștiga mult.

🧪 Optimizarea strategiilor

Testarea rapidă a mii de variații de strategii.

Selecția caracteristicilor: deciderea care indicatori contează cu adevărat.

Evitarea supraînvățării (ucigașul tăcut al comerțului AI).