Am observat că spațiul DePIN și de calcul descentralizat continuă să se dezvolte în începutul anului 2026, în special pe măsură ce sarcinile de lucru AI continuă să ceară o infrastructură mai distribuită și verificabilă. Schimbarea către alternativele deschise la cloud-urile centralizate pare acum mai concretă, cu proiecte care oferă utilizare reală, nu doar promisiuni.

Fluence $FLT : Continuă să iasă în evidență pentru concentrarea sa pe calculul serverless descentralizat, subliniind execuția verificabilă care este ideală pentru agenții AI și aplicațiile cu multe date. Își croiește un loc în straturile de cloud fiabile, rezistente la cenzură, fără puncte unice de control.

ionet $IO : Acesta câștigă avânt prin agregarea GPU-urilor pentru antrenarea și inferența AI la cerere. Accesează hardware-ul subutilizat la nivel global, făcând calculul de înaltă calitate accesibil și rentabil pentru dezvoltatori care se confruntă cu penuria de GPU-uri.

Render $RNDR : Continuă să ofere putere GPU crowd-sourced pentru randare, generarea de imagini AI și sarcini video. Integrările din lumea reală ale rețelei arată cum DePIN poate face față cerințelor creative și de învățare automată în mod eficient.

Grass $GRASS : Transformând banda de frecvență și dispozitivele neutilizate într-un strat de date descentralizat pentru AI (scraping și partajarea datelor web în mod etic), abordează o bottleneck cheie: datele de antrenament de înaltă calitate, distribuite, fără a se baza pe porțile mari ale tehnologiei.

Aceste patru evidențiază cum narațiunea se maturizează - mai puțin hype, mai mult despre infrastructura scalabilă, generatoare de venituri pentru AI și dincolo de aceasta. Dacă adoptarea continuă să evolueze în această direcție, ar putea remodela unde se desfășoară efectiv aplicațiile de nouă generație. Un spațiu interesant de urmărit îndeaproape.