Walrus se simte ca o infrastructură de bază.

Cei mai mulți oameni pierd adevărata poveste cu protocolul Walrus. Nu este doar un alt sistem de stocare descentralizată a blob-urilor - de fapt, schimbă jocul pentru seturile de date AI prin integrarea provenienței. Asta înseamnă că știi întotdeauna de unde provine datele tale și poți avea încredere că sunt legitime, totul în interiorul ecosistemului Sui.

Uite, în AI, datele controlează totul. Dar să îți dai seama dacă poți avea încredere în datele tale sau chiar de unde provin? De obicei, asta este o problemă. Walrus taie prin asta. Folosește codificarea erasure și dovada disponibilității pentru a menține seturile de date AI în siguranță și imune la manipulări. Așa că, atunci când lucrezi cu datele de antrenament, nu trebuie să te stresezi cu privire la modificări ascunse sau părți lipsă. Datele tale rămân fiabile și se integrează perfect în aplicațiile on-chain fără probleme.

Hai să clarificăm câteva mituri:

Mit: Stocarea descentralizată pur și simplu nu este suficient de rapidă pentru lucrările AI. Adevăr: Codificarea și recuperarea Walrus se mișcă rapid. Obții acces în timp real, așa că nu trebuie să aștepți.
Mit: Proveniența doar complică totul. Adevăr: De fapt, face ca conformitatea să fie mai ușoară și, în timp, ajută modelele tale să performeze mai bine.

Iată cum funcționează, de la început până la sfârșit:

Îți încarci setul de date AI pe nodul agregator.
Sistemul îl descompune cu codificarea erasure, transformându-l în bucăți dure și rezistente.
Aceste bucăți sunt răspândite pe o mulțime de noduri de stocare descentralizată.
Aceste noduri continuă să dovedească pe blockchain că datele tale sunt încă acolo și neatinse.
Când ai nevoie de datele tale înapoi, le reunesc rapid folosind aproape deloc lățime de bandă.
Ultimul pas - verifică originea datelor folosind metadatele Sui. Simplu.

Un lucru pe care să-l urmărești: pe măsură ce mai mulți oameni se implică, rețeaua ar putea deveni aglomerată în timpul marilor antrenamente AI. Atunci vei dori să fii atent la congestie pentru a menține totul în funcțiune lin.

Așadar, cum ar putea Walrus să schimbe modul în care gestionezi seturile de date AI? Și ce dureri de cap ai avut cu urmărirea originilor datelor în lumea Sui?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus