De ce designul modular și cu latență scăzută al Vanar devine în liniște stiva implicită pentru aplicațiile native AI
Poate ai observat un tipar. Echipele AI continuă să vorbească despre modele, dar cea mai mare durere a lor apare undeva mai liniștit, în vârfuri de latență, transferuri de date și lanțuri care nu erau niciodată menite să răspundă mașinilor în timp real. Când am privit pentru prima dată la Vanar, ceea ce m-a impresionat nu a fost brandingul, ci textura. Designul pare să fie ajustat pentru răspuns, nu pentru spectacol.
La prima vedere, latența scăzută înseamnă finalitate sub o secundă, adesea fluctuantă între 400 și 600 de milisecunde în medii de testare recente, ceea ce contează atunci când un agent AI face zeci de apeluri pe minut. În spate, execuția modulară și stocarea înseamnă că sarcinile de lucru nu se confruntă între ele. Acea separare este motivul pentru care debitul poate rămâne aproape de 2.000 de tranzacții pe secundă fără a sufoca actualizările de stare. Înțelegerea acestui lucru ajută la explicarea motivului pentru care aplicațiile native AI sunt testate în liniște aici, în timp ce costurile cu gazul rămân sub câțiva cenți pe interacțiune.
Există riscuri. Sistemele modulare adaugă complexitate de coordonare, iar dacă cererea crește de 10 ori, presupunerile sunt testate. Totuși, semnele timpurii sugerează că piața recompensează lanțurile care se comportă mai puțin ca etape și mai mult ca fundații. Dacă acest lucru se menține, atracția Vanar nu este viteza. Este că rămâne în afara drumului.
$VANRY