Reconstructia „disponibilității datelor”: Walrus și ultima piesă din puzzle-ul stocării Web3
La ora trei dimineața, privind factura exorbitantă AWS apărută pe terminal, un sentiment de ironie m-a cuprins: strigăm că ne dorim descentralizarea, dar datele continuă să zacă în serverele Amazon sau Google. Ce fel de Web3 este asta? Această disociere s-a disipat doar după ce am analizat în profunzime arhitectura tehnică a Walrus. Mi-a dat impresia că nu este un proiect adunat pentru a emite monede, ci o încercare adevărată de a aborda problemele stocării distribuite prin matematică.
În cadrul actualului sector, IPFS duce lipsă de stimulente native, Arweave nu este suficient de prietenos cu aplicațiile dinamice frecvente. Ceea ce avem nevoie nu este doar un „hard disk”, ci un „lac de date” cu elasticitate de servicii cloud. Atracția de bază a @Walrus 🦭/acc constă în reconstrucția „disponibilității datelor”. A abandonat replicarea greoaie în mai multe copii, adoptând în schimb tehnologia de codare RaptorQ. Împărțind fișierele în fragmente și codificându-le, este suficient ca în rețea să existe o parte din aceste fragmente pentru a putea fi restaurate datele complete prin algoritmi. Această mecanism de „a schimba puterea de calcul pentru spațiu, a schimba matematică pentru siguranță” face ca rata de toleranță la erori să nu mai depindă de acumularea de hardware, ci să provină din robustețea puternică a algoritmilor.
Mai ingenios este filosofia sa de „decuplare” cu Sui. Walrus nu a recreat un lanț, ci a folosit motorul de consens rapid al Sui pentru a gestiona metadatele și logica, concentrându-se în schimb pe stocarea Blob-urilor. Această divizare a muncii a redus costurile de stocare la maxim, în timp ce limbajul Move a transformat resursele de stocare în active financiare programabile. Pentru dezvoltatori, aceasta înseamnă că Web3 are în sfârșit un strat de stocare performant capabil să concureze cu Web2, exact ca și cum ai echipa o mașină sport cu anvelope de top.
Privind în viitor, aceasta este o chestiune de suveranitate a datelor în era AI. Dacă greutățile modelului din viitor sunt încă găzduite pe servere centralizate, ceea ce se numește „AI deschisă” va deveni în cele din urmă un joc al gigantilor. Walrus oferă o bază descentralizată capabilă să susțină date nestructurate de nivel TB, permițând datelor să aparțină cu adevărat utilizatorilor care dețin cheile, nu chiriașilor serverelor.
Nu priviți Walrus doar ca pe un obiect de investiție, încercați să-l vedeți ca pe un punct de abilități esențial pe arborele evoluției Web3. Mergeți să rulați un nod, simțiți acea frumusețe matematică a desfășurării și regrupării datelor. #walrus $WAL