সাম্প্রতিক সময়ে Walrus প্রজেক্টটা যত গভীরে গিয়ে দেখছি, ততই এক ধরনের অদ্ভুত টান অনুভব করছি। খুব বেশি শব্দ না করেই, খুব শান্তভাবে—Walrus যেন Web3 স্টোরেজ ট্র্যাকের সবচেয়ে অবমূল্যায়িত অথচ সবচেয়ে বাস্তবধর্মী শক্তি হয়ে উঠছে। কোনো অতিরঞ্জিত প্রতিশ্রুতি নেই, নেই চকচকে মার্কেটিং—শুধু কঠিন সমস্যার প্রতি সৎ ইঞ্জিনিয়ারিং।
Web3 ডেভেলপমেন্ট করতে গিয়ে গত কয়েক বছরে একটা অস্বস্তিকর বাস্তবতা বারবার চোখে পড়েছে। অনচেইনে আমরা অ্যাসেট লজিক, ট্রানজ্যাকশন, স্টেট—সবকিছু নিখুঁতভাবে ডিজাইন করি। কিন্তু অ্যাপের আসল ওজন যেসব জায়গায়—ফ্রন্টএন্ড পেজ, ছবি, ভিডিও, গেম অ্যাসেট, AI মডেল—সেগুলো শেষ পর্যন্ত গিয়ে পড়ে AWS-এর মতো সেন্ট্রালাইজড সার্ভিসে, অথবা IPFS pinning-এর ওপর এক ধরনের অনিশ্চিত জুয়ায়। Pinning বন্ধ হলেই ডেটা উধাও। ব্যাপারটা এমন, যেন কংক্রিটের শক্ত ভিত্তির ওপর কাগজের দেয়াল তুলে দেওয়া হয়েছে। এত বছর decentralization বলার পরও সবচেয়ে বেশি ব্যান্ডউইথ আর স্টোরেজ খাওয়া অংশটা যদি কেন্দ্রীয় বা দুর্বল ইনসেনটিভে চলে, তাহলে পুরো গল্পটাই কোথায় গিয়ে দাঁড়ায়?
Walrus এই প্রশ্নটার উত্তর একেবারে ভিন্নভাবে দিয়েছে। এটি বিশাল আর ভারী কোনো L1 বানানোর চেষ্টা করেনি। বরং খুব পরিষ্কারভাবে “execution” আর “storage” আলাদা করেছে। Sui নেটওয়ার্ক অনচেইন লজিক, অবজেক্ট ম্যানেজমেন্ট, পেমেন্ট ও কো-অর্ডিনেশন সামলায়। আর Walrus পুরো মনোযোগ দিয়েছে বড় ফাইলের জন্য একটি প্রোগ্রামেবল, ডেসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ লেয়ার বানাতে। এই ডিজাইনটা আশ্চর্যরকম পরিষ্কার—Sui কনসেন্সাস ও অ্যাভেইলেবিলিটি প্রুফ দেখে, আর Walrus ডেটা এনকোড করে ছড়িয়ে দেয় শত শত বা হাজারো স্বাধীন নোডে।
এখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হলো erasure coding, যেটাকে Walrus “Red Stuff” সমাধান বলে। ট্র্যাডিশনাল রিপ্লিকেশনে পুরো ফাইলের একাধিক কপি রাখতে হয়, যা ভয়ংকর রকম ব্যয়বহুল। Erasure coding সেখানে গণিত ব্যবহার করে ডেটাকে ভেঙে ফেলে, এমনভাবে যে সব ফ্রাগমেন্ট না পেলেও নির্দিষ্ট অংশ থাকলেই আসল ডেটা পুনরুদ্ধার করা যায়। এর মানে হলো—ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি আর স্টোরেজ খরচের মধ্যে একটা নিখুঁত ব্যালান্স। অফিসিয়াল ডেটা অনুযায়ী, মাত্র ৪x–৫x রিপ্লিকেশনেই Walrus বড় আকারের নোড ফেলিওর বা ম্যালিশাস আচরণ সহ্য করতে পারে, তবু ডেটা রিকভার করা সম্ভব।
এই কারণেই Walrus-এর খরচ Arweave-এর মতো পার্মানেন্ট স্টোরেজের তুলনায় অনেক কম, আবার Filecoin-এর জটিল ইকোনমিক মডেলের মতো ভারীও না। বাস্তবে এটি ক্লাউড-লেভেলের প্রাইসিংয়ের কাছাকাছি চলে এসেছে, অথচ ব্লকচেইন-লেভেলের ভেরিফায়েবিলিটি ও ডেসেন্ট্রালাইজেশন বজায় রেখেছে। এর ফলাফল হলো—হাই-ফ্রিকোয়েন্সি অ্যাক্সেস আর কোল্ড স্টোরেজ একসাথে সহাবস্থান করতে পারে। ডেসেন্ট্রালাইজড সোশ্যাল, গেমিং অ্যাসেট, AI মডেল ওয়েট, এমনকি পুরো ওয়েবসাইটের স্ট্যাটিক রিসোর্স—সবই এখানে রাখা যায় ইকোনমিক মডেল ভেঙে পড়ার ভয় ছাড়াই।
এর ফলে NFT ownership-এর ধারণাটাও বদলে যেতে পারে। এতদিন অনেক NFT আসলে শুধু একটি URL-এর মালিকানা দিত। কিন্তু যদি মিডিয়া ফাইল সরাসরি Walrus-এ থাকে, আর Sui-তে তার অবজেক্ট রেফারেন্স থাকে, তাহলে “এই অ্যাসেটটা আমার”—এই কথাটার সত্যিকারের ওজন তৈরি হয়।
Walrus এখন আর শুধু একটা স্টোরেজ বালতি নয়; এটি ধীরে ধীরে বাস্তব অবকাঠামো হয়ে উঠছে। কিছু বাস্তব উদাহরণ না বললেই নয়। Humanity Protocol লক্ষ লক্ষ সেনসিটিভ আইডেন্টিটি ডেটা—বায়োমেট্রিক ক্রেডেনশিয়াল, রেপুটেশন তথ্য—Walrus-এ মাইগ্রেট করেছে, ইতোমধ্যেই ৩০০GB-এর বেশি ডেটা স্টোর করছে এবং বছরের শেষে ১০ কোটির বেশি ক্রেডেনশিয়ালে পৌঁছানোর লক্ষ্য। এমন হাই-ট্রাস্ট, নন-ফিন্যান্সিয়াল ইউজকেসে Walrus নির্বাচিত হওয়া মানে সিকিউরিটি ও কমপ্লায়েন্সের পরীক্ষায় এটি উত্তীর্ণ।
Myriad প্রেডিকশন মার্কেট তাদের সব মার্কেট ইমেজ ও ডেটা Walrus-এ রেখেছে, ফলে পুরো প্ল্যাটফর্ম অডিটেবল ও সত্যিকার অর্থে অনচেইন হয়েছে। ইউজার ট্রাস্ট বেড়েছে, আর প্রয়োজন হলে রেগুলেটররা ডেটা ইন্টিগ্রিটির প্রমাণ পেতে পারে। এছাড়া Veea Inc.-এর সাথে সহযোগিতায় Walrus edge computing নেটওয়ার্কে ঢুকেছে, NVMe ক্লাস্টার ব্যবহার করে লো-ল্যাটেন্সি রিড/রাইট সম্ভব করছে। এর ফলে ডেসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজের পুরনো সমস্যা—ল্যাটেন্সি আর রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স—অনেকটাই কমে এসেছে।
টেকনিক্যাল দিক থেকেও Walrus থেমে নেই। ডায়নামিক স্টোরেজ ক্যাপাসিটি ডিমান্ড অনুযায়ী স্কেল করতে পারে, অপ্রয়োজনীয় রিজার্ভের দরকার পড়ে না। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস নেটওয়ার্ক মডেল বাস্তব, অগোছালো নেটওয়ার্ক কন্ডিশনেও সিস্টেমকে স্থিতিশীল রাখে। Walrus Foundation-এর সাপোর্টে SDK, ড্যাশবোর্ড, ক্রস-চেইন ইন্টিগ্রেশন আর ডেভেলপার টুলিং দ্রুত এগোচ্ছে, ফলে ইকোসিস্টেম স্নোবলের মতো বড় হচ্ছে।
WAL টোকেনও ধীরে ধীরে পরিণত হয়েছে। শুরুতে শুধু স্টোরেজ পেমেন্টের মাধ্যম থাকলেও এখন এটি গভর্ন্যান্স ও ইনসেনটিভের কেন্দ্র। হোল্ডাররা স্টোরেজ ফি, নেটওয়ার্ক প্যারামিটার, আপগ্রেড—সবকিছুতে ভোট দিতে পারে। টেস্টনেট, হ্যাকাথন আর নোড অপারেশনে অংশ নেওয়া কমিউনিটি সদস্যদের জন্য রিওয়ার্ড ও এয়ারড্রপের সুযোগও রয়েছে। ফলে ইনফ্রাস্ট্রাকচার আর টিমের একতরফা প্রতিশ্রুতি না থেকে, এটি ডেভেলপার ও ইউজারদের হাতেই গড়ে উঠছে।
সবশেষে একটা কথাই পরিষ্কার—পরবর্তী Web3 বিস্ফোরণ TPS বা মার্কেটিং দিয়ে আসবে না। আসবে তখনই, যখন Walrus-এর মতো মিডলওয়্যার এতটাই পরিণত হবে যে ডেভেলপারদের আর আপস করতে হবে না। অনেক প্রোটোকল সবকিছু হতে চায়, কিন্তু Walrus তার সীমা মেনে নিয়ে নিখুঁতভাবে একটি সমস্যার সমাধানে মন দিয়েছে। এই মনোযোগ, এই ইঞ্জিনিয়ারিং-প্রথম মানসিকতাই একে আলাদা করে।
আমি এখন Devnet আর মেইননেটের পারফরম্যান্স—ল্যাটেন্সি, থ্রুপুট, কস্ট—দেখার অপেক্ষায়। যদি এটি স্থিতিশীল থাকে, তাহলে হয়তো আমরা সত্যিই এমন এক যুগে ঢুকব, যেখানে ডেটা সস্তা ও টেকসই দুটোই হবে। তখন অনচেইন অ্যাপ আর কাগজের দেয়ালে আটকে থাকবে না—বরং ঝড় সহ্য করতে পারা একেকটা দুর্গ হয়ে উঠবে।
