首先得搞清楚支付方式：它用的是原生代币WAL（就是海象币），不是法币直接付，也不用其他币换算。
第一步先准备WAL币，我是在Bitget上买的，注册账号实名认证后，用信用卡直接付人民币，兑换成WAL没额外手续费，当时买入价大概0.095美元一个WAL。
第二步装客户端，不用复杂配置，官网下载Walrus桌面版，安装时选“存储用户”模式，然后绑定钱包——我用的Sui钱包，在客户端里扫个码就关联上了，全程不到5分钟，比装普通软件还简单。
第三步建存储任务：打开客户端点“新建存储”，选择要上传的28TB图片文件夹，系统自动提示选存储时长，我选了1年，还能勾上“加密存储”，设了个复杂密码，毕竟数据集不能泄露。这里有个细节，它会自动算需要多少WAL：按官方定价1GB/年约0.2个WAL，28TB就是28672GB，总共需要5734.4个WAL，当时换算成人民币大概4100多块（0.095美元×7.1汇率×5734.4）。
第四步支付和上传：在钱包里确认支付，扣了5734.4个WAL，没有任何手续费——不管是存储费还是转账费都没有，这点比其他存储强太多。支付完就开始上传了，它是后台异步上传，不用一直盯着，客户端能看进度条，还能看哪些文件已经分片存到节点上了（它用Reed-Solomon编码拆成小块，存到不同节点）。我这28TB传了大概36小时，中间断过一次网，重启后自动续传，没重复传文件，这点特别省心。
第五步设置权限：上传完在客户端里找到“权限管理”，给团队3个同事分了“只读权限”，他们用自己的钱包登录就能读取数据，没法删除或修改，避免误操作丢数据。
重点说成本对比：之前用某中心化云存储，28TB存一年要1万2千多，海象算下来才4100多，便宜了快3倍！而且没有隐藏费用，后续不用再续费，也没有带宽费——读取数据的时候不管读多少，都不额外花钱。我特意测试过读取速度，从海象调数据到本地训练模型，延迟大概20ms，和从本地硬盘读差不多，完全不影响AI训练进度。
还有个小测试：上传完我故意断了家里的网，用手机热点登录客户端，照样能读取数据，说明数据真的存在分布式节点上，不是存在我自己电脑里。后来又模拟了3个节点故障（客户端里有“故障模拟”功能），数据还是能正常打开，官方说丢三分之二节点都没事，看来是真的。#walrus
这一个月用下来，就花了5734.4个$WAL （约4100元），没其他任何开销，数据没丢过，读取没卡顿，唯一小问题是手机端APP功能少点，但电脑端完全够用。对于我们这种需要存大量数据的团队来说，性价比真的拉满了。