Protocolul @Walrus 🦭/acc , construit de echipa fondatoare a blockchain-ului public Sui, Mysten Labs, își propune să abordeze un nucleu de bază care a fost pe termen lung ignorat: reconfigurarea paradigmei fundamentale de stocare și verificare a datelor. Ei au realizat că, de la colapsul modelelor AI până la pierderile enorme din economia digitală, rădăcina problemelor se află foarte rar în algoritmii înșiși, ci aproape întotdeauna în datele pe care algoritmii le învață. Prin urmare, Walrus nu oferă doar un spațiu de stocare, ci se angajează să devină „notarul” întregului ciclu de viață al datelor, de la generare până la utilizarea de încredere.

Spargerea de bază a Walrus constă în faptul că transformă comportamentul de stocare în sine, într-o promisiune de date verificabilă. În modelele tradiționale, odată ce datele sunt stocate în cloud sau pe un hard disk, acestea intră într-o „cutie neagră”, iar dacă au fost modificate sau dacă sursa lor este reală, se bazează doar pe credibilitatea furnizorului de servicii de stocare. Walrus, prin utilizarea criptografiei și a tehnologiei blockchain, conferă fiecărei bucăți de date stocate (Blob) o identitate criptografică unică, verificabilă pe lanț (ID), și lasă o evidență de neșters pentru toate accesările și modificările. Aceasta înseamnă că, din momentul în care datele sunt stocate în rețeaua Walrus, integritatea și istoricul lor de evoluție au capacitatea de a „auto-certifica” într-un mod deschis și transparent.

Această caracteristică are o semnificație revoluționară pentru industria AI care depinde de date de înaltă calitate. De exemplu, atunci când autoritățile de reglementare examinează un model AI utilizat pentru aprobarea creditului, dezvoltatorul poate prezenta direct ID-ul unic Blob al datelor de antrenament ale modelului în Walrus, și poate dovedi criptografic că aceste date nu au fost niciodată modificate ilegal de la stocare. Aceasta nu doar că rezolvă dilema dificultății de a urmări prejudecățile algoritmice (precum cazul instrumentului de recrutare Amazon), ci pavează calea pentru construirea unui sistem de încredere AI bazat pe fapte verificabile. Aceasta transformă stocarea dintr-un rol pasiv de „depozitare” într-o „infrastructură de încredere” activă, asigurându-se că sursa datelor care curg în lumea inteligentă este clară și auditabilă.

Așadar, narațiunea grandioasă a Walrus constă în: încercarea de a remodela logica de bază a stocării datelor, pentru a construi un punct de plecare solid și fiabil pentru toate aplicațiile viitoare care depind de date de încredere - fie că este vorba de inteligență artificială responsabilă sau de un sistem financiar transparent. #walrus $WAL