В эпоху бурного развития нейросетей главной проблемой стала не вычислительная мощность, а доступ к колоссальным объемам качественных данных. Централизованные серверы превратились в узкое горлышко, замедляющее прогресс. Для решения этой задачи был инициирован проект «Атлас» — первая в мире децентрализованная библиотека знаний, построенная на базе Walrus Protocol.
Инженеры использовали уникальную архитектуру протокола, основанную на методах избыточного кодирования, чтобы распределить обучающие выборки для ИИ по тысячам узлов по всему миру. Теперь огромные датасеты, содержащие терабайты текстов, изображений и кода, не хранятся в одном месте. Они разбиты на фрагменты, которые защищены от потерь и цензуры. Когда нейросеть начинает процесс обучения, Walrus Protocol обеспечивает ей сверхскоростной доступ к данным, собирая нужные файлы из ближайших к вычислительному кластеру источников.
Это создало новую экономическую модель: владельцы данных начали получать прямые отчисления за каждый байт, считанный алгоритмами ИИ. Больше нет посредников в виде облачных гигантов, забирающих львиную долю прибыли. Проект «Атлас» превратил Walrus в фундамент для «прозрачного ИИ», где каждый этап обучения зафиксирован, а сами данные остаются доступными вечно. Это стало моментом рождения коллективного цифрового разума, чья память не может быть стерта или подделана, так как она распределена по всему земному шару в неуязвимой сети Walrus. @Walrus 🦭/acc $WAL #walrus