AINFT.com chiar că lovește direct în senzația „transparentă până la ultimul leu” — un tip de transparență în care, după ce ai citit, înțelegi imediat de ce plătești, fără a mai avea senzația de „a fi scăzut banii în întuneric”.
Privește imaginea pe care ai trimis-o, sunt câteva puncte extrem de valoroase 👇
1️⃣ Separarea costului „Deep Thinking” (gândire profundă)
→ Modelul consumă 124 tokens pentru a gândi, dar produce doar 9 tokens de text
→ Acest lucru arată că acesta este grupul Modelului de Raționare (similar cu o1 / Gemini Pro), unde partea de „gândire” este ceea ce consumă resurse
→ AINFT nu ascunde: “Gândesc mult, așa că consum mult – acesta este numărul”
👉 Senzația este complet diferită față de platformele de tip: “scot câteva cuvinte, dar iau bani ca și cum ai alerga un maraton”.
2️⃣ Afișarea stării Cache (Input necache-uit)
→ Menționat clar: Input necache-uit – 57 tokens
→ Asta înseamnă că sistemul încă face distincție:
• între întrebări complet noi
• sau întrebări care reutilizează contextul / cache
👉 Aceasta este logica de tarifare pentru întreprinderi, nu tipul „preț total neclar”.
3️⃣ Experiența „cântar electronic” în loc de „estimare cu ochii”
→ Comparație ușor de înțeles:
• Web2: “aproximativ, cam, să calculăm banii”
• AINFT: cântărire – scădere greutatea – afișare preț unitar – fiecare gram clar
👉 Care este rezultatul?
Utilizatorii nu mai sunt deranjați, chiar și atunci când consumă multe credite, pentru că știu exact pentru ce plătesc.
🔚 Concluzie sinceră:
AINFT a ales calea mai greu:
→ să expună întreaga mecanică de tarifare la lumină
→ pentru a lăsa codul & datele să comunice singure, fără marketing pompos
Și tocmai din acest motiv, utilizatorii au o senzație: