Illia Polosukhin, co-fondatorul NEAR Protocol, a dezvăluit recent planul general pentru laboratorul său de cercetare și dezvoltare AI NEAR AI. Acest plan este împărțit în trei faze și are ca scop realizarea unei surse deschise și a inteligenței artificiale generale (AGI) deținută de utilizator. Illia Polosukhin are o experiență profundă în domeniul AI. A fost unul dintre contribuitorii proiectului de inteligență artificială al Google TensorFlow și a fost co-constructor al arhitecturii rețelei neuronale Transformer, care este o tehnologie de bază importantă pentru procesarea limbajului natural și AI de astăzi. .

Prima etapă a NEAR AI este AI Developer. Scopul acestei etape este de a preda programarea mașinilor. A doua etapă este AI Researcher, unde AI Developer va fi folosit pentru a învăța mașina să efectueze cercetări. Faza finală constă în folosirea cercetătorilor AI pentru a avansa știința și a se îndrepta către AGI universală împărtășită de toți.

În plus, NEAR Protocol a lansat și NEAR Tasks, o platformă de adnotare prin inteligență artificială bazată pe blockchain. Pe această platformă, solicitantul de instruire a modelului (Vendor) poate emite solicitări de sarcini și poate încărca materiale de bază de date, în timp ce utilizatorii (Taskers) pot participa la răspunsul la sarcini și pot efectua operațiuni manuale, cum ar fi adnotarea textului și recunoașterea imaginilor. După finalizarea sarcinii, utilizatorii vor fi recompensați cu jetoane NEAR, iar aceste date etichetate manual vor fi folosite pentru a antrena modelul AI corespunzător.

Illia Polosukhin a subliniat că dezvoltarea NEAR AI va fi întotdeauna open source, oferind software, seturi de date și modele comunității mai largi pentru a dezvolta în continuare alte produse. Pentru a realiza acest lucru, au nevoie de o gamă de infrastructură care depășește primitivele blockchain de bază, inclusiv comunicații peer-to-peer, date și inferențe de vârf, stocare descentralizată a datelor, computere private și multe altele. Toate acestea sunt posibile doar participând la întregul ecosistem NEAR și valorificând economia de token NEAR existentă$NEAR #Near格局很大