polana
Просмотров: 317
7 обсуждают
Популярные
Новые
Испытанная в боях и чистая когерентная параллельность описывают две разные силы, и POLANA объединяет их.
@Solana Official модель исполнения испытана в боях.
Детерминированная, учитывающая конфликты и проверенная под реальной производственной нагрузкой.
JAM вводит чистую когерентную параллельность.
Исполнение масштабируется на множество ядер, в то время как состояние остается единым и составным.
@POLANA_Network сочетает в себе оба.
Испытанная в боях семантика Solana работает на когерентном, сетевом параллельном исполнении JAM без шардирования состояния, фрагментации ликвидности или изменения способа написания программ.
Нет компромиссов.
Просто исполнение, которое масштабируется, в то время как все остальное остается вместе.
$SOL
$DOT
#POLANA #JAMProtocol #solana #BlockchainInfrastructure #ParallelExecution
@Solana Official модель исполнения испытана в боях.
Детерминированная, учитывающая конфликты и проверенная под реальной производственной нагрузкой.
JAM вводит чистую когерентную параллельность.
Исполнение масштабируется на множество ядер, в то время как состояние остается единым и составным.
@POLANA_Network сочетает в себе оба.
Испытанная в боях семантика Solana работает на когерентном, сетевом параллельном исполнении JAM без шардирования состояния, фрагментации ликвидности или изменения способа написания программ.
Нет компромиссов.
Просто исполнение, которое масштабируется, в то время как все остальное остается вместе.
$SOL
$DOT
#POLANA #JAMProtocol #solana #BlockchainInfrastructure #ParallelExecution
Почему у JAM сотни исполнительных ядер и почему это важно для POLANA_Network
JAM использует множество исполнительных ядер, потому что он масштабируется, выполняя вычисления параллельно, а не разделяя состояние.
POLANA напрямую подключает детерминированную модель выполнения Solana, объявленную счетом, к этой архитектуре. Транзакции, которые не конфликтуют, могут выполняться одновременно по всей сети, вместо того чтобы ограничиваться одной машиной валидатора.
Больше ядер не означает больше цепочек.
Они означают больше выполнения Solana, происходящего одновременно на одном согласованном состоянии.
$SOL $DOT
#Polana #Polana_network
JAM использует множество исполнительных ядер, потому что он масштабируется, выполняя вычисления параллельно, а не разделяя состояние.
POLANA напрямую подключает детерминированную модель выполнения Solana, объявленную счетом, к этой архитектуре. Транзакции, которые не конфликтуют, могут выполняться одновременно по всей сети, вместо того чтобы ограничиваться одной машиной валидатора.
Больше ядер не означает больше цепочек.
Они означают больше выполнения Solana, происходящего одновременно на одном согласованном состоянии.
$SOL $DOT
#Polana #Polana_network
Масштабирование за счет параллелизации выполнения, а не состояния
Ничто не делится: ни пользователи, ни ликвидность, ни состояние приложения.
Только выполнение параллелизуется.
POLANA не масштабируется за счет введения новых доменов выполнения или разделения состояния.
Она сохраняет единую, последовательную модель состояния и детерминированную семантику приложения.
Что меняется, так это субстрат выполнения.
Выполнение транзакций разбивается на безсостояние вычисления, которые могут выполняться одновременно на многих ядрах, в то время как переходы состояния детерминированно накапливаются в единое глобальное состояние. Параллелизм полностью существует на этапе выполнения, а не в праве собственности на состояние.
Это избегает разрозненного состояния, асинхронной сверки и координации между доменами на уровне приложения.
POLANA создана для горизонтального масштабирования выполнения, сохраняя при этом состояние, композицию и семантику нетронутыми.
#POLANA #JAMProtocol #ParallelExecution
$DOT $SOL
Ничто не делится: ни пользователи, ни ликвидность, ни состояние приложения.
Только выполнение параллелизуется.
POLANA не масштабируется за счет введения новых доменов выполнения или разделения состояния.
Она сохраняет единую, последовательную модель состояния и детерминированную семантику приложения.
Что меняется, так это субстрат выполнения.
Выполнение транзакций разбивается на безсостояние вычисления, которые могут выполняться одновременно на многих ядрах, в то время как переходы состояния детерминированно накапливаются в единое глобальное состояние. Параллелизм полностью существует на этапе выполнения, а не в праве собственности на состояние.
Это избегает разрозненного состояния, асинхронной сверки и координации между доменами на уровне приложения.
POLANA создана для горизонтального масштабирования выполнения, сохраняя при этом состояние, композицию и семантику нетронутыми.
#POLANA #JAMProtocol #ParallelExecution
$DOT $SOL
《Polana：Запуск контрактов Solana в сети JAM без "ноль изменений"!》
В последние несколько лет "масштабирование блокчейна" всегда было актуальной темой.
Solana прошла уникальным путем масштабирования с помощью выдающейся аппаратной производительности, достигнув удивительной пропускной способности с помощью единой цепи!
Сообщество Ethereum выбрало Rollups и L2, направляясь к экосистемному расколу, но с гибким модульным будущим!
Но вне зависимости от выбранного пути, мы всегда находимся в сложном балансе между "производительностью" и "целостностью", "пропускной способностью" и "децентрализацией"!
Так что же произойдет, если не делать компромиссов?
Это именно тот вопрос, на который хочет ответить @polana_network!
#JAM #Polana
В последние несколько лет "масштабирование блокчейна" всегда было актуальной темой.
Solana прошла уникальным путем масштабирования с помощью выдающейся аппаратной производительности, достигнув удивительной пропускной способности с помощью единой цепи!
Сообщество Ethereum выбрало Rollups и L2, направляясь к экосистемному расколу, но с гибким модульным будущим!
Но вне зависимости от выбранного пути, мы всегда находимся в сложном балансе между "производительностью" и "целостностью", "пропускной способностью" и "децентрализацией"!
Так что же произойдет, если не делать компромиссов?
Это именно тот вопрос, на который хочет ответить @polana_network!
#JAM #Polana
Войдите, чтобы посмотреть больше материала