probabilidad
Просмотров: 344
4 обсуждают
Популярные
Новые
Как выбрать хорошую криптовалюту (когда ты уже понял, что не всё сводится к быстрой выгоде)
Выбор криптовалюты кажется простым… пока не начнешь это делать на самом деле.
В начале все мы проходим через одно и то же: ты смотришь на график, который растёт, читаешь пару оптимистичных комментариев и чувствуешь, что если не войдёшь сейчас, "упустишь шанс". Вот тут большинство и ошибается. Не из-за отсутствия интеллекта, а из-за отсутствия критерия.
Со временем ты понимаешь что-то неудобное, но необходимое: хорошую криптовалюту не выбирают по эмоциям, её выбирают по контексту.
Первая распространённая ошибка — думать, что выбрать криптовалюту значит выбрать цену. Это не так. Цена — это всего лишь следствие. Прежде чем смотреть на цифры, нужно понять, что ты покупаешь и для чего это существует. У солидной криптовалюты есть чёткая цель в экосистеме, она решает реальную проблему или выполняет конкретную функцию. Когда ты не можешь объяснить это своими словами, вероятно, тебе не следует там находиться.
В начале все мы проходим через одно и то же: ты смотришь на график, который растёт, читаешь пару оптимистичных комментариев и чувствуешь, что если не войдёшь сейчас, "упустишь шанс". Вот тут большинство и ошибается. Не из-за отсутствия интеллекта, а из-за отсутствия критерия.
Со временем ты понимаешь что-то неудобное, но необходимое: хорошую криптовалюту не выбирают по эмоциям, её выбирают по контексту.
Первая распространённая ошибка — думать, что выбрать криптовалюту значит выбрать цену. Это не так. Цена — это всего лишь следствие. Прежде чем смотреть на цифры, нужно понять, что ты покупаешь и для чего это существует. У солидной криптовалюты есть чёткая цель в экосистеме, она решает реальную проблему или выполняет конкретную функцию. Когда ты не можешь объяснить это своими словами, вероятно, тебе не следует там находиться.
Feed-Creator-1e4013c41:
Si
Понимание Спота и Фьючерсов на Binance: решение, которое определяет, как вы используете рынок:
Большинство ошибок на Binance не происходит из-за нехватки информации, а потому что инструмент используется без понимания, для чего он был создан. Один из пунктов, где пользователь — новый или нет — чаще всего ошибается, это путать Спот с Фьючерсами, полагая, что разница заключается лишь в "быстром заработке". На самом деле разница гораздо глубже: она определяет ваши отношения с риском, временем и вероятностью.
На Споте вы покупаете актив, и он становится вашим. Нет давления по времени, автоматической ликвидации, и решения принимаются более спокойно. Спот предназначен для того, чтобы строить, учить поведение цены и понимать, как движется рынок, не позволяя каждому колебанию становиться немедленной угрозой. Это естественная среда для развития критического мышления и применения основных понятий, таких как тренд, поддержка и терпение. Здесь волатильность управляется временем, а не срочностью.
На Споте вы покупаете актив, и он становится вашим. Нет давления по времени, автоматической ликвидации, и решения принимаются более спокойно. Спот предназначен для того, чтобы строить, учить поведение цены и понимать, как движется рынок, не позволяя каждому колебанию становиться немедленной угрозой. Это естественная среда для развития критического мышления и применения основных понятий, таких как тренд, поддержка и терпение. Здесь волатильность управляется временем, а не срочностью.
ABDULAZIZ ALQADASI:
si
📉 Можно ли предсказать рынок с помощью вероятностей? 🤔
Многие создатели контента используют вероятностные термины, создавая ложное представление о том, что что-то "почти наверняка" произойдет, когда на самом деле математика говорит нам другое.. Цена сама по себе не соответствует необходимым условиям для строгого применения предсказательной статистики.
🎲 Почему это не работает, как в математическом эксперименте?
Нет независимых или идентичных выборок: каждая свеча на графике уникальна по контексту.
Время не является надежной статистической переменной: индикаторы, которые зависят от времени (такие как скользящие средние), нарушают основные предпосылки.
Вы не можете провести классический тест гипотезы: нет определенной популяции, ни стабильного распределения, ни возможности воспроизвести сценарии.
🔍 Об этом говорят математики, такие как Бенуа Мандельброт (отец хаоса на рынках):
"Цены не следуют нормальным распределениям. Рынок непредсказуем и нелинейен."
Каждый момент на рынке уникален: нет повторяемости и экспериментального контроля.
Даже если паттерн повторялся в прошлом, это не означает, что он имеет статистическую предсказательную ценность.
Он только отражает эмпирическую частоту, а не реальную математическую вероятность.
✅ Когда действительно полезно использовать вероятность и статистику?
Чтобы изучать частоту простых паттернов (таких как возвраты после разрывов)
Чтобы измерять историческую волатильность или проводить симуляции в стиле Монте-Карло
Чтобы оценить риск против доходности в различных сценариях
Но не для угадывания будущего.
📣 Заключение:
Динамика цен не может быть проанализирована легкомысленно, она понимается в контексте, управлении и опыте.
Не позволяйте себя увести за собой предполагаемыми процентами вероятности того, что что-то произойдет, когда на самом деле у них нет прочной основы.
Статистика не является волшебным шаром — это инструмент для измерения, а не для угадывания.
#BinanceAcademy #EducaciónCripto #Probabilidad #AnalisisTecnico #GestiónDeRiesgo
Многие создатели контента используют вероятностные термины, создавая ложное представление о том, что что-то "почти наверняка" произойдет, когда на самом деле математика говорит нам другое.. Цена сама по себе не соответствует необходимым условиям для строгого применения предсказательной статистики.
🎲 Почему это не работает, как в математическом эксперименте?
Нет независимых или идентичных выборок: каждая свеча на графике уникальна по контексту.
Время не является надежной статистической переменной: индикаторы, которые зависят от времени (такие как скользящие средние), нарушают основные предпосылки.
Вы не можете провести классический тест гипотезы: нет определенной популяции, ни стабильного распределения, ни возможности воспроизвести сценарии.
🔍 Об этом говорят математики, такие как Бенуа Мандельброт (отец хаоса на рынках):
"Цены не следуют нормальным распределениям. Рынок непредсказуем и нелинейен."
Каждый момент на рынке уникален: нет повторяемости и экспериментального контроля.
Даже если паттерн повторялся в прошлом, это не означает, что он имеет статистическую предсказательную ценность.
Он только отражает эмпирическую частоту, а не реальную математическую вероятность.
✅ Когда действительно полезно использовать вероятность и статистику?
Чтобы изучать частоту простых паттернов (таких как возвраты после разрывов)
Чтобы измерять историческую волатильность или проводить симуляции в стиле Монте-Карло
Чтобы оценить риск против доходности в различных сценариях
Но не для угадывания будущего.
📣 Заключение:
Динамика цен не может быть проанализирована легкомысленно, она понимается в контексте, управлении и опыте.
Не позволяйте себя увести за собой предполагаемыми процентами вероятности того, что что-то произойдет, когда на самом деле у них нет прочной основы.
Статистика не является волшебным шаром — это инструмент для измерения, а не для угадывания.
#BinanceAcademy #EducaciónCripto #Probabilidad #AnalisisTecnico #GestiónDeRiesgo
Войдите, чтобы посмотреть больше материала