10 лучших проектов, ориентированных на ценность, которые вы должны изучить в 2025 году:

1. Ethereum (ETH): как ведущая платформа смарт-контрактов, Ethereum продолжает развиваться с обновлениями, такими как Ethereum 2.0, который направлен на улучшение масштабируемости и энергоэффективности.

2. Cardano (ADA): известный своим подходом, основанным на исследованиях, и фокусом на устойчивости, Cardano стремится предоставить более безопасную и масштабируемую инфраструктуру для децентрализованных приложений.

3. Solana (SOL): Solana известна своей высокой пропускной способностью и низкими транзакционными издержками, что делает ее сильным конкурентом в сфере децентрализованных финансов (DeFi).

4. Polkadot (DOT): совместимость Polkadot и архитектура парачейна позволяют различным блокчейнам передавать сообщения и ценности без доверия, что может иметь решающее значение для будущего децентрализованных сетей.

5. Avalanche (AVAX): Avalanche разработан для высокой пропускной способности и низкой задержки, что делает его сильным претендентом на приложения DeFi и корпоративные сценарии использования.

6. Chainlink (LINK): как децентрализованная сеть оракулов, Chainlink играет важную роль в соединении смарт-контрактов с реальными данными, что необходимо для многих приложений DeFi.

7. Polygon (POL); Polygon предоставляет масштабируемые решения для Ethereum, упрощая и удешевляя использование приложений на базе Ethereum, что может продолжать быть ценным по мере роста Ethereum.

8. Cosmos ($ATOM ): Cosmos фокусируется на совместимости и стремится создать «Интернет блокчейнов», позволяя различным блокчейнам общаться и совершать транзакции друг с другом.

9. Algorand ($ALGO ): Algorand известен своей ориентацией на скорость, безопасность и децентрализацию, что делает его сильным кандидатом для различных финансовых приложений и сервисов.

10. Filecoin ($FIL ): Filecoin — это децентрализованная сеть хранения данных, которая направлена ​​на создание более эффективного и безопасного способа хранения данных, что может стать еще более важным по мере роста генерации данных.

Дайте нам знать в комментариях, если что-то упущено.