После опроса на $100 я выделил $61.51 для тестирования бота DCA на $TAO – известного своей волатильностью и сильными фундаментальными показателями.

Изображение 1: Сводная таблица производительности бота TAO DCA (День 1). Бот вложит в общей сложности $61.51 USDT, если потребуется, в 5 ордеров, приобретая 0.24 TAO по средней цене $261.37. Каждый последующий вход использовал большие суммы (от $7.50 до $21.02), усиливая влияние покупок по более низким ценам. На момент захвата рыночная цена восстановилась до более чем $310 USDT, превысив точку безубыточности. Оставшиеся $38.49 USDT из начального бюджета в $100 будут зарезервированы для будущих возможностей в других активах, сохраняя гибкость и контроль над рисками в рамках эксперимента.

🟢 Что произошло?

Бот начал с базового ордера на $318.90, и по мере снижения цены он активирует 4 дополнительных ордера на покупку до $224.52.

📊 Почему это мощно?

Каждый новый ордер размещался с расчетным ценовым отклонением – покупая больше по мере падения, снижая среднюю цену входа (с $318.90 → $261.37).

Это означает меньший риск покупки на пике и больше шансов на получение прибыли во время быстрых отскоков 📈

💰 Сейчас: TAO стоит $310.8 — выше среднего входа — и уже показывает прибыль.

📦 Остаток: $38.49 зарезервировано для вложений в новые активы, когда появятся возможности.

🧪 Это все часть этого медленного, но стабильного эксперимента — накопление, компаундинг и соблюдение дисциплины.

Давайте посмотрим, как это развернется и как заработать 100 USDT. 🚀

Изображение 2: График цены TAO/USDT с выполненными входами DCA на Binance. Этот график фиксирует настройку бота DCA, когда он входил в TAO во время волатильного падения. Бот начал с базового ордера на $318.90, затем он выполнит 4 дополнительных покупки по мере снижения цены, на уровнях до $224.52. Эти входы следовали стратегии распределения с использованием фиксированных процентных отклонений (4%, 9.72%, 17.90% и 29.60%), предназначенной для захвата более глубоких просадок и снижения риска. Отскок после последней зоны входа подтверждает способность бота эффективно усреднять.