Революционная и противоречивая работа Google DeepMind с Дэвидом Сильвером в качестве соавтора предполагает, что будущие поколения ИИ должны будут выйти за рамки обучения на человеческих источниках. Вместо этого агенты ИИ будут генерировать свой опыт обучения, обучаясь через взаимодействие со средами, акцентируя внимание на обучении через практику, а не на обучении через загрузку.
Если этот сценарий имеет право на существование, это подразумевает нечто большее, чем просто улучшение ИИ: это воплощает в себе само допущение — маленькое подколы существующим моделям ИИ (среди которых OpenAI и Meta), которые слишком сильно верят в централизованные наборы данных, созданные человеком. Этот метод имеет свои ограничения: юридические, этические и вычислительные.
Но что произойдет, если ИИ будет эволюционировать так же, как жизнь? Что если он сможет создавать, адаптироваться и оптимизировать без нашего контента?
Теперь представьте себе этот самообучающийся, постоянно развивающийся ИИ, встроенный в мир истинной децентрализации...
Web3 таков, что пользователи владеют данными, а не технологическими гигантами.
Обучение в децентрализованном ИИ происходит на узлах, в средах и агентах, так что никто не закрывает за собой двери.
Вместо того чтобы собирать данные из Интернета, мы создаем на-цепочечные опыты, смоделированные миры и сети взаимного обучения, чтобы ИИ могли эволюционировать совместно.
Это открывает путь к автономным системам ИИ, которые управляются не крупными технологическими компаниями, а открытыми протоколами, координацией блокчейна и токенизированными стимулами.
Эра Опыта + Web3 = Будущее, где интеллект не только искусственный, но и децентрализованный.
Готовы к этому?