Позвольте мне рассказать вам о последних обновлениях для @Gaianet_AI, посла которого я являюсь.
Gaia, ведущая платформа в области децентрализованного искусственного интеллекта, активно работает над созданием инфраструктуры, основанной на доверии, конфиденциальности и проверяемости. В последнее время Gaia объявила о ряде важных партнёрств и событий, отражающих её приверженность ответственной дистрибуции искусственного интеллекта. В этой статье мы обсудим эти партнёрства с точки зрения как технических достижений, так и основных влияний.
1) Партнёрство Gaia x Solid: Построение доверия в искусственном интеллекте
Gaia заключила партнёрство с Solid, ведущей платформой, предлагающей услуги цифровой идентификации и верификации Web3, для решения проблем доверия при создании искусственных интеллектуальных посредников. Это сотрудничество сосредоточено на интеграции в процесс создания посредников Gaia идентификации на основе KYC. Благодаря этому разработчики могут подтверждать свою собственность, пользователи могут проверять источники, а мошеннические действия могут быть снижены.
Основные выгоды:
•Подтвержденная идентичность с помощью KYC.
•Визуальные верификационные значки для профилей искусственных интеллектуальных инструментов.
•Чистая собственность и уменьшенное мошенничество.
•Подготовка к нормативным актам по ответственности искусственного интеллекта.
Это партнёрство направлено на создание сообщества проверенных создателей в соответствии с видением Gaia прозрачных и подотчётных систем искусственного интеллекта.
2) Gaia x Orochi Network: Структура на основе конфиденциальности и безопасности
Gaia улучшает конфиденциальность и безопасность данных, интегрируя технологии zkDatabase и Orocle от Orochi Network. zkDatabase хранит данные для обучения искусственного интеллекта конфиденциально и неизменяемо, в то время как Orocle обеспечивает децентрализованный и проверяемый доступ к оффлайн-данным. Эта комбинация создаёт прочную основу безопасности для управления моделями искусственного интеллекта.
Основные преимущества:
•Нулевые доказательства (Zero-Knowledge Proofs) для вычислений искусственного интеллекта.
•Повышенная надёжность с децентрализованной интеграцией данных.
•Масштабируемость в реальном мире в таких отраслях, как здравоохранение и финансы.
Это партнёрство способствует укреплению безопасности и конфиденциальности инфраструктуры искусственного интеллекта.
3) Протокол контекста модели (MCP): Расширение возможностей искусственных интеллектуальных агентов
MCP — это открытый стандарт, который позволяет искусственным интеллектуальным посредникам локально вызывать внешние инструменты и API. Этот протокол поддерживает двустороннюю связь между искусственными интеллект-моделями и удалёнными серверами, что даёт посредникам возможность эффективно выполнять автономные задачи.
Основные компоненты:
•MCP Host, Client и Server
•Доступ, разрешённый с помощью подписей кошелька или API-ключей.
•Независимая работа от цепочки, поддержка множества экосистем блокчейна.
MCP позволяет искусственным интеллектуальным агентам выйти за рамки простых чат-ботов и стать полностью укомплектованными автономными рабочими. Этот подход облегчает доступ искусственных интеллектуальных агентов к внешним ресурсам и повышает их функциональность.
Вкратце;
Проактивный подход Gaia к аутентификации, безопасности данных и совместимости предоставляет прочную основу для децентрализованного искусственного интеллекта. Эти сотрудничества указывают на будущее мощных и подотчётных систем искусственного интеллекта, стремясь создать доверие в сообществе.
Новые партнёрства и технологические интеграции Gaia делают искусственных интеллектуальных посредников как с технической точки зрения более развитыми, так и с точки зрения надёжности и прозрачности, что укрепляет экосистему децентрализованного искусственного интеллекта.