Искусственный интеллект в пространственных вычислениях: революция в реальном времени, размывающая физические и виртуальные миры

Несколько лет назад пространственные вычисления были самой горячей тенденцией в технологиях – пока искусственный интеллект не проник в общественное сознание и не начал привлекать все заголовки. Но пространственные вычисления не исчезли, и на самом деле искусственный интеллект теперь очень сильно входит в его технологический стек наряду с AR (дополненная реальность), VR (виртуальная реальность) и MR (смешанная реальность). Можно даже сказать, что это ракетное топливо пространственных вычислений.

В широком смысле пространственные вычисления связаны с объединением физических и виртуальных сфер для создания "экосистемы погружающих технологий, позволяющей людям более естественно взаимодействовать с миром" (Deloitte). Хотя некоторые утверждают, что естественное взаимодействие с миром должно означать меньше технологий, а не больше, преимущества пространственных вычислений обширны, и именно поэтому рынок, как ожидается, достигнет 280 миллиардов долларов к 2028 году.

Итак, как именно искусственный интеллект помогает активировать возможности пространственных вычислений? Читайте дальше, чтобы узнать.

Революция, поддерживаемая ИИ

Для некоторых пространственные вычисления означают VR-гарнитуры, AR-наложения и голографические рабочие встречи. Для других это относится к машинной проприоцепции, благодаря которой физические роботы могут воспринимать и взаимодействовать с нашим 3D-миром в реальном времени. Как бы вы ни интерпретировали этот термин, трудно игнорировать тот факт, что искусственный интеллект делает пространственные вычисления более умными, быстрыми и погружающими.

Достижения в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) представляют собой прорыв для сферы пространственных вычислений, не в последнюю очередь потому, что ИИ может поглощать, хранить и интерпретировать огромные объемы данных, генерируемых носимыми устройствами. Симуляции 3D-моделей – цифровые двойники, которые позволяют организациям проводить сценарии "что если", чтобы определить лучший курс действий – обогащаются интеграцией ИИ и инсайтами, которые он извлекает.

Подготовка к бедствиям и научные исследования.