Venice недавно преодолела миллион пользователей — впечатляющая веха для стартапа, создающего частный, неконтролируемый ИИ с нуля. В этом интервью с Лоренцо Фрэнкелем, руководителем контента и коммуникаций, мы исследуем, как Venice бросает вызов статус-кво, основанному на наблюдении, основных платформ ИИ, что на самом деле означает «интеллект без разрешений», и как команда формирует будущее, в котором пользователям не нужно жертвовать конфиденциальностью ради производительности.
Можете рассказать о вашем пути в Web3?
Я вошел в Web3 в 2017 году. Первой криптовалютой, которую я когда-либо купил, был Ethereum на Coinbase, поэтому я очень рад поехать на ECC. Это была моя первая точка входа, но я думаю, что большинству людей нужно два толчка, чтобы действительно понять что-то. Для меня вторым толчком стал 2019 год, когда я сделал свою первую сделку на Uniswap. В тот момент я действительно понял, что мы строим финансы без разрешений и забираем власть у посредников. Этот момент сделал миссию ясной для меня.
С тех пор я работал над несколькими проектами, включая Immutable в области Web3-игр. Затем в марте или апреле 2024 года я увидел твит Эрика Вурхиса, который искал разработчиков для скрытого проекта. Я ответил, сказав, что не разработчик, но работаю в сфере коммуникаций. Он действительно написал мне в личные сообщения, что я сначала подумал, что это мошенничество, потому что это Эрик Вурхис, он одно из самых известных имен в крипто. Но это был действительно он. Я поговорил с ним и нашим CEO, Тианой, и присоединился к команде в апреле.
В то время нас было всего 6–7 человек. Теперь нас более 25, и мы только что преодолели 1 миллион пользователей, которые используют Venice для частного и неконтролируемого ИИ. Я действительно связался с этой миссией. Я много лет являюсь активным пользователем ИИ, но всегда чувствовал дискомфорт из-за того, сколько информации мы делимся с этими инструментами. Цель Venice построить частный, неконтролируемый ИИ действительно отозвалась во мне.
Почему есть необходимость в частном и неконтролируемом ИИ? Чем он отличается от других платформ?
Я думаю, что мы уже сделали большую ошибку с социальными сетями, и мы на грани повторения этого с ИИ, только ставки еще выше. Объем личных, интимных данных, которыми люди делятся с инструментами ИИ, огромен. Люди используют ИИ как компаньонов, жизненных тренеров или терапевтов, и они не просто делятся с инструментом, они делятся с OpenAI, Google, Anthropic и т.д.
Мы видели, как компании эксплуатируют данные, и дело не только в этом. Хранение таких данных делает их уязвимыми для хакерских атак, доступа правительства и многого другого. Ситуация была уже плохой до появления ИИ, с такими скандалами, как Cambridge Analytica. Но с ИИ люди добровольно делятся этими данными. Мы видим Venice как противоядиe к этой следующей фазе наблюдения.
Как Venice гарантирует, что пользовательские команды и ответы остаются конфиденциальными? Как обрабатывается вывод?
Мы построили архитектуру конфиденциальности Venice с нуля. Все пользовательские команды сохраняются локально в браузере. Затем команда отправляется на наш прокси-сервер, который действует как посредник, чтобы скрыть личность пользователя. Оттуда она отправляется на нашу децентрализованную инфраструктуру GPU, где модель обрабатывает ее.
Ответ приходит обратно через прокси и транслируется пользователю. Мы работаем над независимым подтверждением, чтобы пользователи могли проверить, что их команды обрабатываются только так. В данный момент вам как бы нужно нам доверять, но мы придаем приоритет прозрачности и проверке.
Мы также предоставляем пользователям контроль над основной телеметрией, такой как входы в систему. Вы даже можете отключить это. Конечно, пользователи хотят конфиденциальности, но они также ожидают, что приложение будет работать плавно, поэтому мы собираем минимальные данные исключительно для улучшения опыта.
Что означает «интеллект без разрешений», и как Venice соответствует этой философии?
Наш основной принцип — конфиденциальность и неконтролируемый доступ. Однако отсутствие необходимости в разрешении поднимает это на новый уровень — это означает, что для использования технологии не требуется одобрения. Недавно OpenAI объявила, что может начать требовать удостоверения личности для доступа к API. Это тот контроль, которому мы противимся.
С Venice вам даже не нужно создавать учетную запись, чтобы начать использовать его. Мы считаем, что эта мощная технология должна быть доступна всем без ограничений. Мы также не цензурируем выводы. Я не хочу, чтобы ИИ говорил: «Извините, я не могу помочь с этим». Я хочу сырую интеллектуальную информацию, такой, какой она должна быть.
Мы сотрудничали с Dolphin, который специализируется на неконтролируемых моделях, чтобы создать Venice Uncensored. У нее менее 2% отказов по нашим стандартам цензуры, что намного ниже, чем у других моделей, таких как ChatGPT, Gemini или Llama. Мы не считаем, что ИИ или интернет должны быть с разрешениями.
Как вы классифицируете модели, которые предлагаете? Какие критерии определяют каждую категорию?
Каждая модель имеет свое уникальное применение. Venice Uncensored — наша универсальная модель по умолчанию. Она универсальна, креативна и доступна даже для анонимных пользователей. Затем идет Venice Small, супербыстрая и отличная для мобильного использования. Venice Medium обладает возможностями обработки изображений и отлично подходит для анализа изображений, включая медицинские, безопасно.
Venice Large лучше всего подходит для сложного анализа и обработки больших файлов, таких как PDF или расшифровки. У нее более широкий контекстный диапазон. Затем у нас есть Venice Reasoning, которая лучше всего подходит для многослойных задач, требующих глубокого мышления.
Мы также тестируем модели внутри компании и отслеживаем обсуждения в социальных сетях. Мы стараемся найти баланс между размещением лучших моделей с открытым исходным кодом и предложением курируемого опыта.
Вы увидели улучшения в задержках и пользовательском опыте после упрощения вашего модельного ряда?
Да, определенно. Устранение недостаточно используемых моделей, таких как DeepSeek, которые занимали много вычислительных ресурсов, улучшило общую скорость. Venice Uncensored, хорошо настроенная модель Mistral 24b, теперь обслуживает более широкую аудиторию пользователей и обеспечивает гораздо более быструю производительность.
Кроме Dolphin, вы установили какие-либо стратегические партнерства с корпоративными секторами, такими как финансы или здравоохранение?
Мы активно исследуем эти партнерства. Конфиденциальность особенно актуальна в таких секторах, как здравоохранение и право. Мы начали обсуждения с организациями, включая университеты, такие как Оксфорд. Это только начальные разговоры, но мы видим реальную возможность в этом.
Как платформа ИИ с акцентом на конфиденциальность, как вы планируете конкурировать с крупными игроками, такими как OpenAI и Google?
Мы максималисты открытого кода. Хотя модели с открытым кодом могут немного отставать от моделей с закрытым кодом, мы верим в силу сообщества открытого кода. Это тот же самый дух, что и у Ethereum: децентрализованная, совместная разработка.
Несмотря на то, что мы маленькая команда, мы обслуживаем более миллиона пользователей. Это дает нам гибкость быстро меняться и предоставлять реальную ценность. Это наш скромный, бережливый подход против гигантов ИИ.
Что дальше в дорожной карте Venice? Вы исследуете такие вещи, как FHE, локальное развертывание моделей или API для агентов?
Две основные вещи: во-первых, наше мобильное приложение сейчас находится в бета-тестировании и скоро будет запущено; на него был большой спрос. Во-вторых, мы только что запустили фонд поощрений в размере 27 миллионов долларов для проектов, использующих наше частное, неконтролируемое API. Мы уже получили более 100 заявок и скоро начнем их обработку.
У нас также есть несколько других разработок в работе, о которых я пока не могу сообщить. Тем не менее, улучшение опыта приложения и расширение нашей экосистемы — наши главные приоритеты.
Пост «Внутри восстания ИИ: Venice строит частное будущее» впервые появился на Metaverse Post.
