Узлы Ocean помогают не только в обеспечении конфиденциальности, они могут помочь вам создать полноценные децентрализованные пайплайны машинного обучения

С узлами Ocean вы можете:

1. Делитесь своими обучающими данными между несколькими узлами

2. Интеллектуально распределять эти фрагменты между провайдерами вычислений

3. Оркестрировать обучающие задания по сети параллельно

Эта архитектура позволяет горизонтально масштабироваться через обучение с параллельными данными

Подключите продвинутые фреймворки, такие как PyTorch + Horovod, DeepSpeed или Ray, и у вас будет система, в которой вычисления и данные динамически распределяются, оцениваются и получают разрешения, одновременно сохраняя конфиденциальность и децентрализацию

Узнайте больше: