В эпоху, когда волна искусственного интеллекта захлестнула мир, проблема финансирования центров обработки данных стала
горячей темой для обсуждения в отрасли. Подумайте сами, для создания высокопроизводительного центра обработки данных AI
требуются огромные ресурсы GPU, и эти «вычислительные слитки» стоят сотни миллионов долларов
инвестиций, которые часто упираются в нехватку финансирования. Кажется, что традиционная финансовая система не поспевает
за этим темпом, а криптопроекты, такие как @gaib_ai, пытаются
изменить правила с помощью блокчейна и механизмов DeFi. В последние несколько месяцев,
@gaib_ai часто обновляет информацию о своих успехах, от запуска AID синтетического доллара до
сотрудничества со многими организациями, демонстрируя более гибкую модель финансирования. Воспользовавшись
этой возможностью, давайте поговорим о болевых точках традиционного финансирования и о том, как GAIB
предлагает более практичную альтернативу

Начнем с этих старых проблем традиционного финансирования. Представьте себе, что вы являетесь новым
поставщиком облачных сервисов AI, у вас в руках большая партия графических процессоров NVIDIA H100 и вы хотите
расширить свой центр обработки данных. Но реальность часто жестока: полагаться на собственный доход? Вам придется медленно
копить деньги, и окно возможностей закроется раньше времени. Как насчет долгового финансирования, такого как банковские кредиты или частные
кредиты? Банки понятия не имеют, как оценить графические процессоры как новый класс активов, не имеют
зрелой структуры обеспечения и не могут оценить риски, что приводит к длительному процессу рассмотрения
который часто занимает несколько месяцев. Не говоря уже о долевом финансировании, VC
или PE фонды готовы инвестировать, но ценой размывания акционерного капитала, высоких затрат на капитал
и постоянного давления дивидендов. Каждая выплата дивидендов означает, что остается меньше
средств на модернизацию оборудования. В результате многие малые и средние центры обработки данных
могут только вздыхать по поводу «чипов», упуская преимущества бума AI

Эти проблемы не выдуманы мной. Судя по некоторым дискуссиям в сообществе, многие
блогеры тоже чувствуют то же самое. Например, некоторые упоминали, что 80% финансирования AI-стартапов
сжигается на GPU, и остается очень мало для реальной разработки; другие отмечают
что во всем мире накопились горы простаивающих ресурсов GPU, но их невозможно
эффективно использовать из-за финансовых барьеров. Эти точки зрения наводят меня на мысль, что негибкость традиционной системы на самом деле
происходит из-за неадаптации к новым технологиям, она больше подходит для недвижимости или автокредитов, а не для
быстро итеративной инфраструктуры AI

Глядя на то, как играет GAIB, я чувствую, что это что-то новое. Как проект, ориентированный
на RWAiFi (Real World Asset in AI Finance),
@gaib_ai использует GPU в качестве основного актива и разблокирует ликвидность посредством токенизации (tokenization).
Их основным продуктом является финансирование, обеспеченное GPU,
то есть соглашение о финансировании, обеспеченное GPU. Это не просто
простое кредитование, а гибкая конструкция, сочетающая в себе долговые обязательства, акционерный капитал и гибридные структуры


Почему говорят, что GAIB быстрее и гибче? Потому что они глубоко понимают активы GPU
знают ценность и риски и могут завершить рассмотрение в течение нескольких дней, а не нескольких
месяцев, как традиционные организации. Плюс доступ к рынку капитала onchain, разнообразие
источников ликвидности, глобальные инвесторы могут участвовать, больше не ограничиваясь крупными организациями. Что еще круче,
так это то, что они снизили барьер для входа: благодаря fractional ownership
(частичная собственность) мелкие инвесторы также могут откусить кусочек пирога. Последнее обновление
показывает, что депозиты AID Alpha достигли 28 миллионов долларов США, что доказывает, что рынок
признает это. Они также сотрудничают с такими проектами, как Mind Network и CESS, чтобы усилить
уровень конфиденциальности и хранения, обеспечивая безопасность и надежность всей экосистемы

В сочетании с наблюдениями других блогеров, например, о том, как сети DeAI используют простаивающее оборудование
для снижения затрат или как токены AI PoW создают циклический эффект, я думаю,
что GAIB не копирует это, а строит более полный мост: перевод
реальных потребностей инфраструктуры AI в активы onchain, избегая чистых
спекулятивных ловушек. В конце концов, GPU - это не цифровой собственный продукт, как биткойн
продукт, он имеет физическую ценность и нуждается в реальных контрактах и аудите для его поддержки

Если вы практикуете AI или являетесь криптоинвестором, вам следует обратить внимание на динамику @gaib_ai
динамику. Традиционные решения похожи на старые паровые двигатели, они стабильные, но не поспевают за ускорением AI
GAIB больше похож на электромобиль, гибкий и эффективный, и хотя есть проблемы с зарядкой,
будущее безгранично. Кто знает

#Galxe
#Gaib_ai
#Starboard