$LA
Вот краткое объяснение требования:
Lagrange — это проект инфраструктуры блокчейна, который использует нулевые доказательства (ZK) для того, чтобы сделать ИИ и другие вычисления проверяемыми и надежными. В своей основе идея заключается в криптографическом доказательстве того, что вычисление — такое как вывод модели ИИ — было выполнено правильно, не раскрывая внутренние данные или саму модель. Именно так он «приносит доверие и безопасность» в системы на базе ИИ.
🧠 Что это означает
Нулевые доказательства (ZKPs):
Это криптографические техники, при которых одна сторона (доказатель) может убедить другую (проверяющего) в том, что утверждение верно, не раскрывая базовые данные. Применяемые к ИИ, ZKPs могут доказать, что модель ИИ произвела определенный вывод из данного входа — не раскрывая модель или конфиденциальные данные.
Подход Lagrange:
Lagrange объединяет несколько технологий для обеспечения проверяемого ИИ:
DeepProve (библиотека zkML): Генерирует ZK доказательства для выводов машинного обучения, так что любой может проверить правильность выводов ИИ, не видя внутренние механизмы модели.
Сеть ZK Prover: Децентрализованная сеть, которая создает и поставляет эти доказательства в большом масштабе для различных приложений, включая ИИ.
ZK Копроцессор: Позволяет разработчикам выполнять сложные вычисления (на данных блокчейна или иначе) вне цепи, а затем проверять их в цепи с помощью ZK доказательств.
🔐 Последствия для доверия и безопасности ИИ
Теоретически использование ZK доказательств для ИИ может:
Увеличить прозрачность и доверие: Пользователи могут проверить, что вывод ИИ был сгенерирован действительной моделью и правильным вычислением.
Защитить частные модели/данные: Проверка не требует раскрытия весов модели или данных для обучения.
Поддержать проверки безопасности: Особенно в высокорисковых областях (здравоохранение, финансы, автономные системы) проверяемый ИИ помогает обеспечить корректность и соблюдение норм.