На днях произошла забавная ситуация. Мой холодильник, который называет себя «умным AI», выдал мне на экран индивидуальную рекламу, настоятельно рекомендующую высококачественное детское питание. Проблема в том, что у нас нет детей, только кот, который любит консервированные продукты. Он, вероятно, через камеру принял меня, искущего молоко в полночь, за родителя, нуждающегося в кормлении. Это вызвало у меня смех и слезы, и заставило задуматься: насколько близко то «умное», что нас окружает, к настоящему «пониманию»?
Этот «кажущийся умным, на самом деле глупый» опыт незаметно также распространился в мир Web3, с которым я сталкивался. Многие проекты наклеивают огромные ярлыки «AI» на плакатах, а при нажатии на них оказывается, что функция может быть всего лишь чат-ботом с предустановленными ответами или автоматическим цифровым фильтром, который регулирует параметры. Они обрабатывают заранее заданные, закрытые данные, как мой холодильник, который может распознавать только «человеческую форму», но не понимает «состояние жизни».
Поэтому, когда друг заговорил со мной о Vanar Chain, я изначально немного сопротивлялся и подумал: «Опять одно и то же». Но одно его предложение зацепило меня: «То, что он хочет сделать, не просто добавить голосового помощника к блокчейну, а оснастить его мозгом и памятью, действительно понимающими смысл данных». Это звучит как противоположный путь тому, с которым я столкнулся в «проблеме холодильника».
Я решил отбросить всю эту запутанную терминологию белых книг и понять его по-своему. Vanar Chain, похоже, строит пятиуровневую «умную фабрику».
Самый нижний уровень — это высокоскоростной и безопасный блокчейн, который можно сравнить с прочным заводом и конвейерной линией. В этом нет ничего необычного, но он обещает фиксированную плату за газ, что очень практично. Как такси, фиксированная цена всегда успокаивает больше, чем динамическое ценообразование, особенно когда вам срочно нужно сделать перевод.
Действительно, что меня заинтересовало, это верхние несколько уровней. Его Neutron (уровень семантической памяти) я понимаю как «мастера цифрового хранения и понимания». Он не ведет себя как обычный склад, который относится к «пакету данных» как к «PDF-контракту на недвижимость» и «фотографии кота» без всякой логики. Он откроет контракт, поймет его ключевую информацию: адрес, площадь, владельца, условия, и сожмет эту информацию в крошечные «данные-семена», которые можно будет быстро найти. Если в будущем потребуется автоматическая проверка прав собственности на недвижимость, будет использовано это «семя», а не весь беспорядочный документ. Это похоже на глубокую организацию и маркировку моих данных.
А Kayon (движок вывода), это «детектив» или «аналитик» на этом заводе. Он может анализировать эти данные после их понимания и давать инсайты. Например, он анализирует десять счетов-фактур «семена» от разных поставщиков, может автоматически определить, какой формат имеет проблемы, а какой может не иметь подписи. Этот процесс происходит в цепочке, результаты могут быть проверены, а не являются «черным ящиком» на каком-то централизованном сервере.
Мой анализ и выводы таковы: похоже, Vanar не стремится к преследованию «предсказания цен на монеты», что является крутым, но иллюзорным AI, а углубляется в «проверку, выполнение, соблюдение» — эти скучные, но жизненно важные этапы. Это похоже на прокладку «стандартизированных умных рельсов» для будущего цифрового экономического общества. Его партнеры, такие как исследование «умных платежей» с мировыми гигантами платежей Worldpay, имеют четкое представление — дать возможность AI-агентам безопасно и законно автоматически обрабатывать транзакции в реальном мире, а не догадываться о росте и падении в группах по торговле монетами.
С точки зрения отраслевых тенденций, с учетом того, что RWA (токенизация активов реального мира) становится явным следующим трендом, крупнейшим узким местом является не просто выход на цепочку, а как обеспечить реальность, соблюдение и автоматизацию последующего управления информацией об активах до и после выхода на цепочку. Именно здесь могут сиять такие «понимающие AI инфраструктуры», как Vanar. Он пытается ответить на вопрос: как цепочка может «понять» документы о собственности на здание и автоматически исполнять распределение доходов от аренды?
Конечно, как наблюдатель, у меня есть ожидания и предложения. В настоящее время его способности, похоже, больше ориентированы на корпоративный сектор и сложные финансовые сценарии. Я надеюсь, что его предстоящее развитие Axon (умный уровень автоматизации) и Flows (уровень отраслевых приложений) сможет вырастить более близкие к обычным пользователям сценарии. Например, может ли существовать основанный на этом «умный менеджер по авторским правам на творчество»? Автоматически распознающий распространение вашего оригинального контента на цепочке, исполняющий лицензирование и сборы по заданным правилам, весь процесс будет прозрачным и не потребует, чтобы вы постоянно следили за ним.
В общем, Vanar Chain оставляет у меня ощущение низкого профиля «технического студента», который, пока все увлечены обсуждением того, как AI изменит будущее, сосредоточен на решении «как AI может надежно понимать и обрабатывать сложные данные текущего момента». Возможно, когда такая основа будет заложена, мое следующее «умное» устройство больше не будет предлагать мне детское питание, а напомнит: «Запас кошачьих консервов недостаточен, уже проверено по прошлым записям покупок, проверены квалификации поставщика и автоматически оформлен заказ, пожалуйста, подтвердите». Тот день станет настоящим началом интеграции умного в жизнь.