Представим, как автономные управляющие данными могут лучше и эффективнее использовать @OpenLedger экосистему.
Автономные управляющие данными будут искусственными интеллектами, предназначенными для сбора, очистки и обработки данных, используемых для обучения моделей машинного обучения.
Эти агенты будут обеспечивать использование данных в экосистеме высшего качества и всегда доступными, минимизируя человеческие ошибки и оптимизируя эффективность.
Нативные $OPEN токены сыграют ключевую роль, способствуя сделкам, поддерживая ставку вознаграждений за управление данными и обеспечивая управление экосистемой
Принцип работы:
1. ИИ-агенты собирают исходные данные из различных источников
2. Данные очищаются и обрабатываются агентами.
3. Чистые данные хранятся в децентрализованной сети данных
4. Затем данные используются для обучения моделей машинного обучения
5. Пользователи и заинтересованные стороны проверяют точность данных и моделей
Я верю, что с развитием проекта эта функция обязательно станет реальностью, продвигая OpenLedger к большей эффективности и инновациям
