Проект GAEA сосредоточен на разработке технологий мультимодальной эмоциональной идентификации, осуществляя анализ эмоционального состояния текста, речи, биосигналов и других данных с помощью моделей нейронных сетей. Проект установил уникальную техническую структуру в области извлечения эмоциональных характеристик и системы аннотирования эмоциональных меток, предложив новые решения для реализации эмоционального ИИ.
Сценарии применения и техническая ценность
Система мониторинга психического здоровья
Алгоритм мониторинга эмоций в реальном времени для разработки проектов, который может оценивать психическое состояние с помощью неинвазивного сбора данных, предоставляя техническую поддержку в области цифровой медицины.Адаптивная интерактивная система
В области образовательных технологий движок распознавания эмоций GAEA может адаптировать учебные стратегии в зависимости от эмоциональной обратной связи учащихся, улучшая эффективность онлайн-образования.Умное регулирование окружающей среды
В сценариях умного дома разработанный проектом алгоритм взаимодействия среды и эмоций может автоматически регулировать параметры окружающей среды в зависимости от эмоционального состояния пользователя.
Экологическое развитие и план аirdrop
Согласно дорожной карте проекта, GAEA запустит план экологического строительства в декабре, включая:
Токен-эйрдроп для ранних технических участников
Запуск программы стимулирования разработчиков
Открытая техническая документация и API
Оценка технических рисков
Защита конфиденциальности данных: сбор данных о эмоциях должен соответствовать законодательству о защите данных, такому как GDPR
Точность распознавания: точность распознавания сложных эмоциональных состояний все еще требует улучшения
Кросс-культурная адаптивность: культурные различия в выражении эмоций ставят вызов обобщающей способности модели
Сравнительный анализ отраслей
По сравнению с традиционными проектами по эмоциональному вычислению, GAEA имеет следующие особенности:
Использование федеративного обучения для защиты конфиденциальности пользователей
Поддержка отслеживания состояния эмоций в реальном времени
Предоставление объяснимых результатов эмоционального анализа