Я постоянно возвращаюсь к одному и тому же узкому месту, когда думаю о создании приложений для ИИ или тяжелых веб-3 приложений, и это хранение данных. Либо оно централизовано и рискованно, либо децентрализовано и чрезвычайно неэффективно. После изучения технической документации Walrus и их объявлений прошлого года, что особенно бросается в глаза, — это не просто еще один слой хранения, а конкретный инженерный выбор, который меняет привычные компромиссы. Команда Mysten Labs не просто оптимизировала существующую модель, а создала новую с нуля, чтобы справиться со специфической хаотичностью разрешенной сети.
Большинство децентрализованных систем хранения заставляют вас выбирать ваш яд. Вы можете иметь полное дублирование, как в традиционных блокчейнах, где данные копируются на каждого валидатора. Это дает вам отличную доступность и простое восстановление, но стоимость абсурдно высока, подумайте о 25-кратном дублировании или более для сильной безопасности. Другой путь - кодирование стирания, которое делит данные на куски, так что вам не нужны полные копии. Это гораздо более эффективно для хранения, но исторически разваливается, когда узлы в сети меняются. Восстановление потерянного куска требует передачи всего оригинального файла по сети снова, уничтожая любые экономии пропускной способности. Это создало системы, которые были эффективны только в идеально статичных условиях, которых не существует в реальном мире децентрализованных узлов.
Основная инновация Walrus, подробно описанная в их белой книге апреля 2025 года, - это новый двухмерный протокол кодирования стирания, который они называют Red Stuff. Это поворотный момент. Он разбивает данные на части таким образом, что позволяет проводить то, что они называют "самовосстановлением". Когда узел хранения выходит из строя, сеть может восстановить потерянные данные, используя только небольшую, пропорциональную подсеть от других узлов, а не весь оригинальный файл. Результат - это система, которая сохраняет сильную безопасность с коэффициентом дублирования всего лишь 4,5x, что является разумным скачком по сравнению с 25x, необходимыми для полного дублирования. Более того, практический результат - это сеть, которая может оставаться эффективной и устойчивой, даже когда узлы постоянно присоединяются и покидают сеть. Это не незначительное улучшение, это меняет экономическую жизнеспособность хранения массивных наборов данных децентрализованным способом.