Я постоянно возвращаюсь к одному и тому же узкому месту, когда думаю о создании приложений для ИИ или тяжелых веб-3 приложений, и это хранение данных. Либо оно централизовано и рискованно, либо децентрализовано и чрезвычайно неэффективно. После изучения технической документации Walrus и их объявлений с прошлого года то, что бросается в глаза, — это не просто еще один слой хранения, а конкретный инженерный выбор, который меняет привычные компромиссы. Команда Mysten Labs не просто оптимизировала существующую модель, а создала новую с нуля, чтобы справиться со специфической хаотичностью разрешительной сети.
Большинство децентрализованных систем хранения заставляют вас выбирать между двумя вариантами. Вы можете выбрать полную репликацию, как в традиционных блокчейнах, где данные копируются на каждый валидатор. Это обеспечивает высокую доступность и простое восстановление, но стоимость при этом чрезвычайно высока — например, 25-кратная репликация или больше для обеспечения надёжной безопасности. Другой путь — кодирование стирания, при котором данные разбиваются на части, и полные копии не требуются. Это гораздо более эффективно с точки зрения хранения, но исторически проваливается при постоянном изменении узлов в сети. Восстановление утерянной части требует повторной передачи всего исходного файла по сети, что уничтожает любые выгоды по пропускной способности. Это создавало системы, эффективные только при идеально статичных условиях, которых в реальном мире децентрализованных узлов не существует.
Ядро инноваций Walrus, подробно описанное в их белой книге апреля 2025 года, — это новая двухмерная протокол кодирования стирания, который они называют Red Stuff. Это и есть ключевое изменение. Данные разбиваются на небольшие фрагменты таким образом, что позволяет осуществлять так называемое «самовосстановление». Когда узел хранения выходит из строя, сеть может восстановить утерянные данные, используя только небольшую, пропорциональную часть данных с других узлов, а не весь исходный файл. В результате получается система, которая сохраняет высокую безопасность при коэффициенте репликации всего 4,5, что представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с необходимыми 25 для полной репликации. Что еще важнее, практический результат — сеть, которая остаётся эффективной и устойчивой даже при постоянном присоединении и отключении узлов. Это не незначительное улучшение, а кардинальное изменение экономической целесообразности хранения огромных объёмов данных в децентрализованном виде.
