От реальных потребностей до стоимости токенов — экономическая модель, продиктованная масштабами данных
Чтобы понять долгосрочную логику протоколов типа Walrus, необходимо исходить из масштабов реальных приложений. Давайте количественно оценим будущее: среднее по размеру Web3 социальное приложение с 100000 активных пользователей в день, каждый из которых ежедневно генерирует всего 20 КБ текста, небольших изображений или обновлений статуса. За год это приложение накопит более 700 ГБ 'горячих данных' или 'теплых данных', которые необходимо будет долгое время, а возможно и навсегда, хранить и использовать. Это совсем не статические архивы, а часть экосистемы, которую нужно будет постоянно запрашивать, проверять и переиспользовать в различных сценариях.
Что касается крупной цепочки игр, то состояние мира, карта активов игроков и журналы взаимодействий могут легко достигать объемов данных в терабайтах или даже петабайтах. Данные для обучения AI-протоколов, промежуточные результаты и модели являются настоящими пожирателями данных. Общими характеристиками этих данных являются: 1) они являются носителями основной ценности приложения; 2) они требуют высокой доступности и гарантии целостности; 3) их жизненный цикл такой же длинный, как и сам протокол, а иногда и дольше.
Традиционные блокчейны (например, Ethereum) совершенно не подходят для обработки данных такого объема из-за своей модели синхронизации глобального состояния и платы за газ. Существующие децентрализованные решения для хранения либо сосредоточены на холодном архивировании, либо сталкиваются с проблемами в экономической модели и производительности при постоянном доступе. Централизованное облачное хранилище, хотя и удобно, снова вводит риски единой точки отказа и цензуры, что противоречит духу Web3. Именно этот пробел Walrus намерен заполнить — слой, разработанный для непрерывного роста и высокочастотного доступа к нативным данным в цепочке.
Эта фундаментальная потребность непосредственно определяет экономическую суть его токена $WAL. Это не чисто治理 токен или спекулятивное средство, а инструмент координации потребления сетевых ресурсов. Хранение требует затрат (диск空間, постоянная электроэнергия), извлечение данных и проверка также требуют затрат (ширина канала, вычисления), поддержание долгосрочного доказательства целостности данных также требует затрат. Когда сеть ежедневно обрабатывает миллионы запросов на доступ и записи данных в объеме терабайт, эти действия соответствуют реальному физическому потреблению ресурсов. $WAL именно в этом процессе выступает в качестве средства платежа, стимулов и стекинга.
Таким образом, спрос на $WAL напрямую связан с фактическим использованием сети. Если среднее приложение ежедневно создает потребность в долгосрочном хранении в размере 5 ГБ, то это почти 2 ТБ в год. Когда сотни и тысячи таких приложений, а также социальные, игровые, AI и DePIN и другие ресурсоемкие протоколы начинают развертывать свои основные слои данных на Walrus, потребность в ресурсах становится экспоненциальной. Этот спрос является жестким, постоянным и естественно возрастает с созреванием экосистемы приложений Web3. Рынок привык использовать «нарратив» для оценки проектов, но такие инфраструктуры, как Walrus, их долгосрочная ценность будет исходить из структурной зависимости экосистемы от них. Когда токены становятся незаменимым «топливом» для работы системы, а не «билетами», их ценностная модель приобретает прочную основу.$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc