𝑨𝑰 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒖𝒕𝒆 𝒅𝒆𝒎𝒂𝒏𝒅 𝒊𝒔 𝒆𝒙𝒑𝒍𝒐𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒂𝒏𝒅 𝒉𝒂𝒓𝒅𝒘𝒂𝒓𝒆 𝒄𝒂𝒏’𝒕 𝒌𝒆𝒆𝒑 𝒖𝒑
Децентрализованная вычислительная мощность больше не является опциональной. Хотя проекты, такие как $RENDER $ATH и $AKT , подчеркивают спрос на вычисления в блокчейне, более масштабная возможность заключается в том, как вычислительная мощность доставляется в масштабе.
Вот где лидирует @Fluence , и вот почему:
✅ Спрос на вычисления для ИИ растёт в 4–5 раз каждый год
✅ Эффективность чипов улучшается только примерно в 2 раза каждые два года
Ожидание более мощных GPU — не стратегия.
@Fluence ($FLT) решает эту проблему, расширяя глобальное предложение вычислительной мощности за счёт объединения простаивающих и недозагруженных серверов в разрешённую, децентрализованную вычислительную сеть, что снижает затраты, устраняет зависимость от гипермасштабных провайдеров и обеспечивает масштабируемые вычисления для ИИ и рабочих нагрузок агентов.
Вот почему Fluence важна:
👉🏼 Создана для постоянной работы ИИ и агентов
👉🏼 Глобально распределённые вычисления, а не регионально ограниченная облачная мощность
👉🏼 Более низкие затраты за счёт устранения изъятия прибыли от облачных сервисов
👉🏼 Устойчивая, устойчивая к цензуре инфраструктура для эпохи ИИ
Обучение может оставаться централизованным, но именно на этапе вывода ИИ кривая резко возрастает, и Fluence находится прямо в точке перелома.
Когда чипы не могут достаточно быстро масштабироваться, масштабироваться должны сети.
Вот основная идея Fluence.
